近年来，人工智能厚积薄发，全球掀起科技企业竞争风潮，备受各界关注。 人工智能作为新一轮产业变革的核心推动力，释放着迄今为止科技革命和产业变革的巨大能量。 与互联网产业相比，中国人工智能的发展期和成熟期较晚，但随着人工智能产业的深化发展，中国人工智能企业数量上升，中国人工智能行业已经进入产业化阶段。
人工智能产业
人工智能是AI，是研究开发模拟、扩展、扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。 人工智能作为前沿交叉学科，研究开发用于模拟、扩展、扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。 涉及机器学习、语音识别、计算机视觉等多种技术，其研究范围广泛而复杂。 继续探索新一代人工智能应用场景，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各个环节，催生新技术、新产品、新产业。 推动人工智能的发展，可以促进许多领域的技术创新，实现技术创新的发展和商业化应用。 依托人工智能强大的深度学习能力和运算能力，未来将深化与大数据、云计算、5G通信等技术融合，推动产业升级转型。
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。即基础技术、人工智能技术及人工智能应用。
人工智能产业链地图|产业链全景
基础层即基础技术方面，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑，大数据管理和云计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提。
云计算：基础设施服务、平台服务层、软件服务层
芯片：DSOP、CPU、ASIC、GPU、SOC、FPGA
3358 www.Sina.com/ASIC (应用程序专用集成电路)或专用集成电路是根据特定用户的要求和特定电子系统的需要设计和制造的集成电路。 在CPLD (复杂可编程逻辑器件)和FPGA (现场可编程逻辑门阵列)中进行ASIC设计是最流行的方式之一，它们的共性在于用户的现场可编程属性，而边界元
ASIC：图形处理器(英文： graphics processing unit，简称GPU )、显示核心、视觉处理器、显示芯片，也称为PC
GPU：系统级芯片、SoC的定义多种多样，其内涵丰富，应用范围广泛，难以给出准确的定义。 通常，SoC也称为系统级芯片，也称为片上系统，它是一种产品，是具有专用目标的集成电路，其中包含完整的系统和嵌入式软件的所有内容。 同时也是确定系统功能后进行软硬件划分，完成设计全过程的技术。
33558 www.Sina.com/FPGA (fieldprogrammablegatearray )是在PAL、GAL等可编程设备的基础上进一步发展而成的。 它作为专用集成电路(ASIC )领域中的半订购电路出现，既解决了订购电路的不足，又克服了传统可编程器件门极数量有限的缺点。
SOC：压力传感器、温湿度传感器、射频传感器、图像传感器、指纹传感器、超声波传感器、激光雷达传感器、气体传感器、加速度计陀螺仪、麦克风传感器
FPGA：
传感器：视觉问答、语义分割、运动与跟踪、物体识别与检测
技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径，技术层是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术。如机器学习、计算机视觉、语言处理、自然语音处理等。strong化学习、监督学习、非监督学习、半监督学习
计算机视觉：自然语言理解、语音识别、自然语言生成
机器学习：DMTK、TORCH、CAFFE、THEANO、TENSORFLOW
自然语言处理：
框架及操作系统：
智能驾驶：传感器、芯片、算法、系统集成及服务、整车智慧金融：智能客服、智能化运维、智能投顾、网点服务机器人、反欺诈与智能风控
智能医疗：智能医疗机器人、智能辅助医疗平台
智能家居：智能音箱、智能电视、扫地机器人、智能冰箱、智能空调、智能开关
智能教育：智能黑板、学习机器人、智能教学辅助设备
智能安防：智能摄像头、智能报警器、智能家庭防盗、智能网关、智能安防机器人
人工智能将催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，实现社会生产力的整体跃升，推动社会进入智能经济时代。随着人工智能市场的不断发展，人工智能操作系统融合核心人工智能技术与计算数据能力，为人工智能产业提供智力、计算和数据资源支撑，在产业中实现终端设备、数据与应用的全面连接，是人工智能的生态大脑和能力输出的基础，在人工智能生态体系构建中占据入口的核心价值。
根据《新一代人工智能发展规划》,到2025年,我国人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。到2030年,我国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。
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