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python数组列表常用方法(python中列表的常用方法)

时间:2023-12-18 19:07:40 阅读:317343 作者:GIAX

本文目录一览:

一些Python中的二维数组的操作方法

一些Python中的二维数组的操作方法

这篇文章主要介绍了一些Python中的二维数组的操作方法,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下

需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法:

#创建一个宽度为3,高度为4的数组

#[[0,0,0],

# [0,0,0],

# [0,0,0],

# [0,0,0]]

myList = [[0] * 3] * 4

但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成

[[0,1,0],

[0,1,0],

[0,1,0],

[0,1,0]]

为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案

list * n—n shallow copies of list concatenated, n个list的浅拷贝的连接

例:

lists = [[]] * 3

lists

[[], [], []]

lists[0].append(3)

lists

[[3], [3], [3]]

[[]]是一个含有一个空列表元素的列表,所以[[]]*3表示3个指向这个空列表元素的引用,修改任何

一个元素都会改变整个列表:

所以需要用另外一种方式进行创建多维数组,以免浅拷贝:

lists = [[] for i in range(3)]

lists[0].append(3)

lists[1].append(5)

lists[2].append(7)

lists

[[3], [5], [7]]

之前的二维数组创建方式为:

myList = [([0] * 3) for i in range(4)]

python常见数据类型

一,python整数类型所表示的数据。

1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;

2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型,在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的(包含5,不包含3000)整型对象,也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象,该特性随python版本而改变,不要过于依赖。

3,bool型继承了int型,他是int的子类。

4,Python2中有长整型long,数值范围更大,在python3中已取消,所有整型统一由int表示。

5,参与所有数值计算,数学运算,科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型,因为编程语言生而需要模拟人的思维,借助数学方式,自动计算、更好的解决大量重复性的事务,因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。

6,支持二进制(0bB开头),十进制,八进制(0oO),十六进制(0xX)

二,python整数和浮点型支持常规的数值运算

整数和浮点数都可参与的运算:+ - * / %(取余) //(整除) **(幂)

Python字符型:

python字符型表示的数据:

python3支持Unicode编码,由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串,更接近或者相同与人们文字符号表示,因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用,对应的可操作的方法也很多,很有意思。

字符串不可被修改,可以拼接等方法创建新字符串对象;

支持分片和下标操作;a[2:]

支持+拼接,*重复操作和成员关系in/not in;

表示形式:用单引号双引号包含起来的符号;a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’tnabcd’ 原始字符,Bytes:b’abcd’;

6,字符串属于不可变数据类型,内部机制为了节省空间,相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True

二, 字符串支持的运算方法

1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母转换为全小写

3,center(width,fillchar) :居中,width填补的长度;fillchar添加的字符

a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母计数:sub要查询的字符

5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码

Errors :设置错误类型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True

7,expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度:’tabcde’

8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标,未找到返回-1

9,index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常

10,isalnum() :判断字符串是否是字母或数字,或字母和数字组合

11,isalpha() :判断是否全是字母

12,isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值

13,isdigit() :判断字符串是否是数字

14,isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字

15,islower() :判断是否全小写

16,isnumeric() :判断全是数字

17,isspace() :判断是否是空格

18,isupper() 判断是否大写

19,istitle() :判断是否首字母大写

20,join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割:a.join(‘123’)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐

22, upper() :将字符串改为大写

23,split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串,被选中字符在字符串中删除

‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]

三,字符串格式化:按照规格输出字符串

format(*args,**kwargs) :args位置参数,kwargs关键字参数

‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数,小数点后保留1位四舍五入

四,字符串操作符%

1,%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’

2,%d:格式化整数

3,%o格式化无符号八进制

4,%x格式化无符号十六进制

5,%f格式化定点数

6, %e: 科学计数法格式化定点数

7,%g 根据值大小自动选%f,%e

8, %G E X :大写形式

五,格式化辅助命令:

m.n :m最小总宽度,n小数点后位数:’%12.4f’%23456.789

六,转义字符:字符串前r避免转义:r’nhellothi’

n:换行符

t:横向制表符

':'

":"

b:退格符

r:回车

v:纵向制表符

f:换页符

o,x:八进制和十六进制

:空字符串

Python列表list

一,Python的列表list类型表示的数据:

Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组,用其他对象组成的连续数组。

列表中元素可以是相同或不同的数据类型;

当列表元素增加或删除时,列表对象自动进行扩展或收缩内存,保证元素之间没有缝隙,总是连续的。

Python中的列表是一个序列,也是一个容器类型

创建列表:a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))

支持切片操作list[start,stop,step]

python列表常用方法

1,append添加单个元素:list.append(object); //a.append(‘python’)

2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])

3,insert 插入元素:list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)

4,clear 清空所有元素:list.clear() //a.clear()

5,pop 删除并返回一个元素:list.pop(index) //默认删除默认一个元素

remove 删除指定元素:list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)

7,count 返回这个值在列表中数量:list.count(value)

8,copy 浅拷贝一个新列表:list.copy()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序

排序函数:sorted(list)

10,reverse: 原地翻转:list.reverse()

11,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:list.index(2,0,5)

列表元素访问:

下标访问:list[1]

For循环遍历

通过下标修改元素:list[2 ] = ‘hello’

列表常用运算符:

1,比较运算符:从第一个元素开始对比

2,+ 拼接一个新列表:l1+ l2

3, 重复操作符:* ,多个列表拼接

成员关系操作符:in/ not in

逻辑运算符:and not or

列表常用的排序方法:

冒泡排序;选择排序;快速排序;归并排序

Python元组tuple

一,Python元组tuple数据类型表示的数据:

元组是受到限制的、不可改变的列表;

可以是同构也可以是异构;

元组是序列类型、是可迭代对象,是容器类型。

元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)

支持切片操作tuple[start,stop,step]

二,python元组常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标:tuple.index(2,0,5)

2,count(value) :值出现次数

三,支持运算:

1,比较运算符:从第一个元素开始对比

2,+ 拼接一个新元组:l1+ l2

3, 重复操作符:* ,多个元组拼接

4成员关系操作符:in/ not in

逻辑运算符:and not or

四,元组的访问

下标操作;

For循环遍历访问。

Python字典类型

一,Python字典dict表示的数据:{key:value}

可根据关键字:键快速索引到对应的值;

字典是映射类型,键值对一一对应关系,不是序列;

字典元素是无序的;

字典是可迭代对象,是容器类型;

字典的创建:k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();

K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二,字典的访问:

通过key:k[‘key’]

修改key对应的值:K[‘key’] = value

For循环遍历出来的是key;

For循环键值对:for I in d.items():

For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成员关系查询键不支持查值

三,字典常用方法

get(key,de):获取值:k.get(key,de) //若不存在则默认输出de

pop(k,de):删除一个键值对,不存在输出de,未设置报错;

keys() :返回字典所有key组成的序列:list(k.keys()) [1,2,3];

values():返回字典所有value组成的序列:list(k.values())

items():返回键值对组成的元组为元素的序列:(类set)list(k.items())

update(e):更新字典:e可是字典或两元素组成的单位元素序列:e=[(5,6),(7,8)];

k.update(e)

clear():清空字典;

popitem()删除某个键值对,若字典为空则报错

copy() :浅拷贝

10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对

k.setdefault(‘keyword’)

Python 集合set

集合表示的数据:

多个元素的无序组合,集合是无序的,集合元素是唯一的;

字典的键是由集合实现的;

集合是可迭代对象

集合创建:s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)

集合元素的访问:

For 循环将集合所有元素全部访问一遍,不重复

常用方法:

add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素

pop() :弹栈,集合为空则报错:删除任意一个元素;

clear():清空集合,返回一个空集合对象;

remove(object):删除一个元素,不存在和报错:s.remove(‘hi’)

update(集合):更新另一个集合,元素不存在则不更新;

copy() :浅拷贝

集合的运算:

交集:s1s2;

差集,补集:s1-s2;

并集:s1|s2;

Issubset():判断是否是子集:s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集

Issuperset():判断是否是父集:s1.issuperset()

不可变集合:

Frozenset():返回一个空的不可变集合对象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列类型共同特性

一,序列类型共同特性

python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组

都支持下标索引,切片操作;

下标都是从0开始,都可通过下标进行访问;

拥有相同的操作符

二,支持的函数:

len(obj):返回对象长度;

list(iterable):将可迭代对象转为列表;

tuple(iterable):将可迭代对象转为元组;

str(ojb):将任何对象转为字符串形式;

max(iterable): python3中元素要是同类型,python2中元素可异构:max([‘a’,1])

min(iterable):和max类似;

sum(iterable,star=0),求可迭代对象和,默认star为0,元素不能为字符串

sorted(iterable,key=None,reverse=False)

s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序

reversed(sequence):翻转序列,返回迭代器

enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组(下标,值)

zip(iter1,iter2): zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列类型的切片操作:

Slice:

L[index]; 访问某个元素;

L[1:4]; 区间

L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素

怎样用python将数组里的数从高到低排序

1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。

2、可以用sort()方法对定义的列表排序,注意,sort只是对列表排序,它没有返回一个值。

3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据。

4、倒序可以用这个reverse方法,把元素位置倒转过来。

5、然后再次print列表名,这样就会得到倒转顺序之后的列表数据。

5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序。

对Python中数组的几种使用方法总结

这里介绍几个常用的列表操作:

1、添加元素

添加元素使用列表的内置方法append

number

=

[1,

2,

3,

4]

number.append(5)

#

number

=

[1,

2,

3,

4,

5]

number.append([6,7])

#

number

=

[1,

2,

3,

4,

5,

[6,

7]]

number.append({'a':'b'})

#

number

=

[1,

2,

3,

4,

[6,

7],

{'a',

:'b'}

可以看到强大的python列表可以嵌套任意类型

2、列表相加

要想连接两个列表,可以使用+号连接

a

=

[1,

2,

3]

b

=

[4,

5,

6]

c

=

a

+

b

#

c

=

[1,

2,

3,

4,

5,

6]

也可以使用列表内置方法extend连接两个列表

a

=

[1,

2,

3]

b

=

[4,

5,

6]

a.extend(b)

#

a

=

[1,

2,

3,

4,

5,

6]

用+号会创建一个新通对象,使用extend则在原来的对象上面修改

3、列表去重复

列表本身没有去除重复的功能,但是可以借助python的另外一个类型set(help(set)查看)

a

=

[1,

2,

3,

3,2,

1]

b

=

list(set(a))

#

b

=

[1,

2,

3]

也可以借助字典类型的内置方法

a

=

[1,

2,

2,

3,

1,

3]

b

=

{}.fromkeys(a).keys()

#

b

=

[1,

2,

3]

python 列表去重(数组)的几种方法

function clear(arr) {// 1 如何获取数组中每一个元素出现的次数var o = {}; // 1.1 记录数组中元素出现的次数for (var i = 0; i arr.length; i++) {var item = arr[i]; // 数组中的每一个元素// o[item] = 1;// 1.2 判断o对象是否有当前遍历到的属性if (o[item]) {// 如果o[item] 存在,说明次数不为1o[item]++;} else {// 如果o[item] 不存在,说明是第一次出现o[item] = 1;}}// console.log(o); // 2 生成一个新的数组,存储不重复的元素var newArray = [];// 2.1 遍历对象o中的所有属性for (var key in o) {// 2.2 判断o对象中当前属性的值是否为 1 如果为1 说明不重复直接放到新数组中if (o[key] === 1) {newArray.push(key);} else {// o对象中当前属性 次数不为1 ,说明有重复的,如果有重复的话,只存储一次// 判断当前的newArray数组中是否已经有该元素 if (newArray.indexOf(key) === -1) {newArray.push(key);}}}return newArray;} var array = ['c', 'a', 'z', 'a', 'x', 'a'];var newArray = clear(array);console.log(newArray);

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