本文目录一览：
- 1、python的scapy模块，嗅探时输出的[TCP].payload乱码如何解决？
- 2、Python如何监控network
- 3、如何利用Python嗅探数据包
- 4、如何用python获取linux系统的网卡信息？
python的scapy模块，嗅探时输出的[TCP].payload乱码如何解决？
scapy 模块安装
今天因为要用到scapy 模块就进行安装：
windows:
pip install scapy
成功安装。
mac:
pip install scapy1
竟然提示权限问题，于是
sudo pip install scapy1
还是报错permission denied
于是上网查询，发现原来是mac 系统的sip 机制导致。
参考：参考链接
sudo pip install scapy --user -U1
安装成功。
scapy 模块使用
安装完成，进行使用。
python import scapy12
没有问题，我以为安装成功，于是开始写代码。
参考代码链接：
结果发现在导入模块的时候后出错：
from scapy.all import *1
如果遇到模块不存在的错误，只需要 pip install XX 安装对应的模块即可。
mac就遇到此类错误：
importError: No module named pcapy1
那就安装pcapy模块,遇到同样的权限问题，使用：
pip install pcapy --user -U1
安装完之后还出现错误：
ImportError: No module nam
Python如何监控network
"抓取network里所有的数据"的意思是抓取浏览器所有的数据吗?如果是, 那你的关注重点就不应该是python这门语言了, 你可以直接用抓包工具如wireshark抓取所有经过网卡的数据,或者用fiddler抓包, 如果只是想做爬虫, 没有必要抓取所有的请求, 比如说css, jpg等静态资源没有用处(抓取图片另算).
如何利用Python嗅探数据包
写了这么多AngularJS代码，可以说我对AngularJS了解比较深入了。Backbone也是一个很热门的JS框架，我通读了一下它的API文档，大概了解了他的运行机制。
Backbone很精巧，很强大。但对比AngularJS，我说说我看到的Backbone的缺点，由于接触时间短，可能会存在误解，见谅。
Backbone的Model把服务器端的数据模型映射到浏览器端，绑定数据验证机制，并与相应的REST操作绑定，这样每个数据模型都变成了独立体，方便REST操作，却限制REST的灵活性。比如我要将10个todo批量标记成已完成，它会发出10个REST请求。
Backbone的Model没有与UI视图数据绑定，而是需要在View中自行操作DOM来更新或读取UI数据，这点很奇怪。AngularJS与此相反，Model直接与UI视图绑定，Model与UI视图的关系，通过directive封装，AngularJS内置的通用directive，就能实现大部分操作了，也就是说，基本不必关心Model与UI视图的关系，直接操作Model就行了，UI视图自动更新。而Model数据验证、与服务器端的数据交互都是非常简单而自由的。
如何用python获取linux系统的网卡信息？
1．下载源代码
2． 安装，过程如下。
$ tar –jxvf Python-2.5.2.tar.bz2
$ cd Python-2.5.2
$ ./configure
$ make
$ make install
3. 测试。
在命令行下输入python，出现python解释器即表示已经正确安装。
在suse10或rhel5（es5）下系统默认已经装了python但版本是2.4.x；本次安装后在shell中输入#python
会发现显示结果：
# python
Python 2.4.3 (#1, Dec 11 2006, 11:38:52)
[GCC 4.1.1 20061130 (Red Hat 4.1.1-43)] on linux2
Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for more information.