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python基础教程
你可以看黑马程序员Python入门教程：
教程学习时间15天
1-3天内容：为Linux基础命令
4-13天内容：为Python基础教程14-15 天内容：为飞机大战项目演练
第一阶段（1-3天）：
该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux命令
1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm
2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv
3. 文件内容命令：cat，more，grep
4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令
5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel
6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令
7. vim的基本使用
第二阶段（4-10天）
该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。
然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。
接下来我们会通过一个名片管理系统的案例，把这一阶段的知识进行一个串联。在学习名片管理系统时，首先我们会学习怎么去搭建这一系统的框架，然后我们会分别实现新增名片，显示全部名片，查询名片，删除名片，修改名片这些功能。
最后我们会学习语法的进阶内容，全局变量，局部变量，可变数据类型和不可变数据类型以及函数返回多个值，函数的缺省参数，多值参数，递归的基本使用。
第三阶段（11-13天）
该阶段我们会学习面向对象（OOP）这一重要的编程思想，首先学习的知识点有类和对象的基本概念，dir函数，self的作用，初始化方法__init__，内置函数__str__，__del__，单继承，方法重写，私有属性和方法，多继承，多态，类属性，静态方法。
然后我们还会学习单例模式这一设计模式，异常的捕获，异常的抛出，from import局部导入，from import导入同名工具， from import导入所有工具，包的使用，制作模块，pip的使用以及文件的相关操作。
第四阶段（14-15天）
该阶段是项目演练阶段，我们会带领大家通过使用之前学习过的知识开发飞机大战这一经典游戏，项目中分别有游戏窗口，图像绘制，游戏循环，事件监听，精灵和精灵组以及创建敌机，创建英雄和发射子弹，碰撞检测等模块
Python该怎么入门?
作为初学者，第一个月的月目标应该是这样的：
熟悉基本概念（变量，条件，列表，循环，函数）
练习超过 30 个编程问题
利用这些概念完成两个项目
熟悉至少 2 个框架
开始使用集成开发环境（IDE），Github，hosting，services 等
整体计划
现在，我们先将月计划细化成周计划。
第一周：熟悉 Python
要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：
第一天：基本概念（4 小时）：print，变量，输入，条件语句
第二天：基本概念（5 小时）：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块
第三天：简单编程问题（5 小时）：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等
第四天：中级编程问题（6 小时）：反转一个字符串（回文检测），计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等
第五天：数据结构（6 小时）：栈，队列，字典，元组，树，链表。
第六天：面向对象编程（OOP）（6 小时）：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承
第七天：算法（6 小时）：搜索（线性和二分查找）、排序（冒泡排序、选择排序）、递归函数（阶乘、斐波那契数列）、时间复杂度（线性、二次和常量）
通过第一周时间，python大致能熟悉了，自学能力稍微弱一点找人带下你，节约自己的时间。
注意：别急着安装 Python 环境！
这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此，我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，如果你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。
第二周：开始软件开发（构建项目）
接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：
第一天：熟悉一种 IDE（5 小时）: IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。
第二天：Github（6 小时）：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交（Commit）、查看变更（Diff）和上推（Push）你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并（merge）不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求（pull request）。
第三天：第一个项目——简单计算器（4 小时）：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器
第四、五、六天：个人项目（每天 5 小时）：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单（ pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2）
第七天：托管项目（5 小时）：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。
为什么要写项目？
如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。
第三周：让自己成为一名程序员
第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。
第一天：数据库基础（6 小时）：基本 SQL 查询（创建表、选择、Where 查询、更新）、SQL 函数（Avg、Max、Count）、关系数据库（规范化）、内连接、外连接等
第二天：使用 Python 数据库（5 小时）：利用一种数据库框架（SQLite 或 panda），连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。
第三天：API（5 小时）：如何调用 API。学习 JSON、微服务（micro-service）以及表现层应用程序转换应用程序接口（Rest API）。
第四天：Numpy（4 小时）：熟悉 Numpy（- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f）并练习前 30 个 Numpy 习题（- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)
第五、六天：作品集网站（一天 5 小时）：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站（- start-with-django -1/），也要了解一下 Flask 框架。
第七天：单元测试、日志、调试（5 小时）：学习单元测试（PyTest），如何设置和查看日志，以及使用断点调试。
真心话时间（绝密）
如果你非常「疯狂」，并且非常专注，你可以在一个月内完成这些任务。你必须做到：
把学习 Python 作为你的全职活动。你需要从早上 8 点开始学习，一直到下午 5 点。在此期间，你可以有一个午休时间和茶歇时间（共 1 小时）。
8 点列出你今天要学的东西，然后花一个小时复习和练习你昨天学过的东西。
从 9 点到 12 点：开始学习，并进行少量练习。在午饭后，你需要加大练习量，如果你卡在某个问题上，可以在网上搜索解决方案。
严格保持每天 4-5 小时的学习时间和 2-3 小时的练习时间（每周最多可以休息一天）。
你的朋友可能会认为你疯了。走自己的路，让别人去说吧！
如果你有一份全职工作，或者你是一名学生，完成这些流程可能需要更长的时间。作为一名全日制学生，我花了 8 个月的时间来完成这份清单。现在我是一名高级开发人员。所以，不管花多长时间，一定要完成它们。要想成功完成一个目标，必须付出百分之百的努力。
第四周：认真考虑工作（实习）问题
第 4 周的目标是认真思考如何才能被录用。即使你现在不想找工作，你也可以在探索这条道路的过程中学到很多东西。
第一天：准备简历（5 小时）：制作一份一页的简历。把你的技能总结放在最上面，必须在写项目的同时附上 Github 链接。
第二天：作品集网站（6 小时）：写几个博客，将它们添加到你之前开发的作品集网站中。
第三天：LinkedIn 简介（4 小时）：创建一个 LinkedIn 个人简介，把简历上的所有内容都放到 LinkedIn 上。
第四天：面试准备（7 小时）：准备一些谷歌常见的面试问题，练习白皮书中的 10 个面试编程问题。在 Glassdoor、Careercup 等网站中查看前人遇到的面试问题。
第五天：社交（~小时）：走出房门，开始参加聚会、招聘会，与其他开发人员和招聘人员见面。
第六天：工作申请（~小时）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求职网站。选择 3 个工作岗位并发送工作申请。为每个工作定制你的简历。在每个工作要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下来的 3-4 天里学会它们。
第七天：在拒绝中学习（~小时）：每次你被拒绝的时候，找出两件为了获得这份工作你应该知道的事情，然后花 4-5 天 的时间来掌握它们。这样，每次拒绝都会让你成为更好的开发人员。
python的基础是什么？
跟大家分享一份系统的python学习路线图！
第一阶段Python基础与Linux数据库。
这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。
这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。
这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。
这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面分享的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。
python语言基础知识有哪些？
一、Python语言的简述
Python语言是一种解释型、面向对象的编程语言，是一种开源语言。
Python属于动态类定义语言，也是一种强调类型语言。
二、Python语言的特点
1、简单、高级
2、面向对象
3、可扩展性、免费和开源的
4、可移植型、可嵌入型、丰富的库
三、Python语言的应用范围
1、操作系统管理
2、科学计算
3、Web应用
4、图形用户界面（GUI）开发
5、其他，例如游戏开发等
优点
简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。
易读、易维护：风格清晰划一、强制缩进。
用途广泛。
速度快：Python的底层是用C语言写的，很多标准库和第三方库也都是用C写的，运行速度非常快。
免费、开源：Python是FLOSS（自由／开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
《python基础》~ 1
很多网站上都有python教程,不一而足，本篇教程会结合我在实际开发过程中遇到的问题，总结出很多有意思的小tricks。我会把你当做python小白来看待，所以不要心急和担心，一步步的讨教一下python的招式。
python是一门动态语言，它可以在运行时声明和使用变量，同时它也是一种强类型的语言，这一点有别于PHP，python会提供强制类型转换的方法，与java类似，但是PHP的话编译器会自动识别你所运用的变量到底是哪种类型。
注意 ：‘123’可以通过int()来转化成123，但是别的非数字字符串就不可
同时python也是支持复数运算的一门语言，虚部由一个后缀"j"或者"J"来表示。带有非零实部的复数记为"real+imagj"，或者通过 complex(real, img) 函数创建。记得以前c++中最经典的一些题目就是重载+运算符，使其可以支持复数运算。来看几个例子：
假设复数为z，那么它的实部就为z.real 虚部就为z.imag
注意
不能将复数转化成常用的变量类型。你可以用abs函数取模。
在shell交互模式下，最近一次的计算结果保存在变量_（下划线）中，这样就可以很方便的进行运算操作。
python里面有一个string的module，我们先从最基本的开始讲起。
想必你对转义字符并不陌生，在python中也保留了这一转义传统，加入你在字符后面打上，说明接下来的字符串是之前的逻辑后缀：
将得到
那么很明显，‘n’就是我们熟悉的换行，是逻辑继续符号。具体的输出格式你需要根据自己的shell跑跑看。
如果我们创建一个“行”("raw")字符串， n序列就不会转为换行，源码中的反斜杠和换行符n都会做为字符串中的数据处理
你将得到：
但是：
如果你还是嫌太麻烦，那么就用三引号（"""）来包裹字符串，这样的话两个三引号之间不需要进行行尾换行处理。
同时，就像你想的那样，字符串可以相加可以乘以一个数字进行成倍的复制，更令人吃惊的时两个字符串的值可以自动的粘黏在一起：
但是这个功能仅仅针对字符串常量。
接下来要讲到的一个字符串的功能跟python中的数组有莫大的关联，其实这句话是废话，一般而言字符串也不过就是一个储存在内存中的字符数组，但是我这句话的本意是想表达，python的数组，更严格来讲是list，有一个很强大的功能，那就是 切片 。
初学者可能还无法领会切片使用的奥义，那么我们来举几个例子你就能体会为什么这个功能是很多人选择python的理由。
所以现在你回头看看你以前熟悉的那些硬语言，没有哪一种是可以像这样操作数组或者列表的，这样就给数据结构和算法提供的莫大的方便。链表的操作跟上述的操作道理是一样的。这里不赘述了。
在介绍python中的核心概念module之前，相比你们都尝试过import这个功能，没错，python的强大之处就在于它的第三方包，这些包在python简洁的基础之上又进行了整理，使得语法更加的简单明了，更加地人性化。这里我们以string这个module为例子，介绍一下有关module的使用，希望大家可以举一反三。
无论对于哪一种语言来讲，字符串的操作是重中之重，为此大部分语言都将其作为一个单独的类或者包列出来，提供对字符串操作的方法。python也不例外。
首先打开你的终端（linux用户，windows就cmd吧），分别输入以下命令：
1 python
2 import stirng
3 dir(string)
会出现以下一大坨：
这些就是string这个module里面所包含的默认属性以及方法（属于类以级别，可按照java中的类方法理解），那些奇奇怪怪的下划线看不懂不要紧，下一篇文章我会解释。如果想知道其中某个函数比如find的用法，请在终端这么做： help（string.find） ，那么就会出现：
它会给你一个抽象方法和一个具体方法，如上，星号看不懂也没有关系，下章会讲，仅仅先当做参数。
那么string中常见的几个函数用法给大家列一下，具体情况具体help
高度预警：
函数'atoi'可以把string类型变量转化为int类型变量，但是仅限于转数字字符串类型
那么第一章就以string module结尾。
未完待续，求打脸，求评论，求口水。
python入门教程？
给大家整理的这套python学习路线图，按照此教程一步步的学习来，肯定会对python有更深刻的认识。或许可以喜欢上python这个易学，精简，开源的语言。此套教程，不但有视频教程，还有源码分享，让大家能真正打开python的大门，进入这个领域。现在互联网巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能最好的编程语言就是python，未来前景显而易见。黑马程序员是国内最早开设人工智能的机构。
一、首先先推荐一个教程
8天深入理解python教程：
主要讲解，python开发环境的构建，基础的数据类型，字符串如何处理等简单的入门级教程。
二、第二个教程，是系统的基础知识，学习周期大概一个月左右的时间，根据自己的学习能力吸收能力来定。 初学者只要跟着此套教程学习，入门完全没有问题。
学完后可掌握的核心能力
1、掌握基本的Linux系统操作；
2、掌握Python基础编程语法；
3、建立起编程思维和面向对象思想；
可解决的现实问题：
字符串排序，切割，逆置；猜数字、飞机大战游戏；
市场价值：
具备编程思维，掌握Python基本语法，能开发出一些小游戏
所涉及知识点：
教程地址：
三、拓展教程
1、网络爬虫-利用python实现爬取网页神技
第一天：
第二天：
2、Python之web开发利刃
第一天：
第二天：
3、python之大数据开发奇兵