本文目录一览：
- 1、刚面完的字节跳动Python软件测试用例编写（含思路）
- 2、python自动化教程Jmeter性能测试
- 3、测试工程师学Python有什么用？
- 4、Python自动化测试框架有哪些？
- 5、Python做软件自动化测试的入门提问
- 6、北大青鸟设计培训：python编程开发环境下的软件测试技术？
刚面完的字节跳动Python软件测试用例编写（含思路）
软件测试编写是软件测试的基本技能；也有很多人认为测试用例是软件测试的核心；软件测试中最重要的是设计和生成有效的测试用例；测试用例是测试工作的指导，是软件测试的必须遵守的准则。
在这里我们不讨论以上的各种观点，但是综上所述，大家可以看出，测试用例编写这项软技能非常重要且是测试人的必备技能，相信很多人没有质疑。
下面我们介绍下测试用例编写。
我们将用例编写分为黑盒用例编写和白盒用例编写两大类。
黑盒测试用例（优先）+白盒测试用例（补充）=完整测试用例
总体编写策略：
对于测试用例编写来说，常用的四种方法基本就够用了，等价类、边界值、正交实验法、错误推断法，辅以场景测试法、需求/设计转换法、探索式测试思想，可以应付绝大多数产品的测试。个别的产品还需要在某一点细化和扩充，需要就事论事。
使用各种编写方法的综合设计策略；
1)在任何情况下都必须使用边界值分析方法，经验表明用这种方法设计出测试用例发现程序错误的能力最强。
2)必要时用等价类划分方法补充一些测试用例，尤其注意无效等价类情况。
3)如果程序的功能说明中含有输入条件的组合情况，则一开始就可选用因果图法（或判定表法、正交试验法）。
4)用错误推测法再追加一些测试用例，主要是利用测试经验。
5)对照程序逻辑，检查已设计出的测试用例的逻辑覆盖程度，如果没有达到要求的覆盖标准，应当再补充足够的测试用例；参照白盒用例编写。
6)对程序的应用场景进行研究和思考，增加不同场景下的测试用例；用户场景测试必须重视，很大一部分程序错误就是因为测试场景与用户真实场景的差异性带来的。
7)对业务和程序有更深的理解之后，可以充分发挥发散思维和探索式想法；大家不要误解探索式测试就是漫无目的的测试，其实探索式测试有非常详细的测试指导思路。
常见的方法如下：
（1）等价类
（2）边界值
（3）因果图
（4）判定表驱动法
（5）正交实验法
（6）功能图法
（7）场景实验法
（8）错误推断法
（9）需求转化
（10）设计文档
（11）探索式测试
等价类：选取少数有代表性的数据，这一类数据等价于这一类的其它值；找出最小的子集，可以发现最多的错误；
两大特性：必须设计的用例；涵盖了大部分情况；
两类情况：有效等价类；无效等价类；
转化为测试用例
1、按照输入条件、有效等价类、无效等价类建立等价类列表，列出所有的等价类；
2、为每一个等价类固定一个编号；
3、设计一个测试用例，使其覆盖一个或多个有效的等价类；
4、设计一个或更多的测试用例以覆盖剩余的有效等价类；
使用场景：输入条件（取值范围/值个数；必须值集合；布尔值；一组处理值；必须遵守的规则；再细分更小等价类；）
等价类举例：
以三角形测试为例：输入3个整数做为三角形的三个边，通过程序判定三角形的类型。
边界值：所谓边界条件，是指输入和输出等价类中那些恰好处于边界、超过边界、或在边界以下的状态 ；
两个特征：选择一个或多个元素，以便等价类的每一个边界都经过了测试；与仅仅关注输入条件不同，还需要考虑结果空间（输出等价类）设计测试用例；
边界条件可能非常微妙，因此把他们确定下来煞费心思；
使用场景：输入+输出都需要考虑（值的范围；值个数；有序集合；内部数据结构；分析规格说明；）
边界值举例：
以三角形测试为例：输入3个整数做为三角形的三个边，1a、b、c10,通过程序判定三角形的类型；
因果图：输入条件的组合进行分析。用一个系统的方法选择出高效的测试用例集；
分析思路：
1、分析规格说明描述，确定原因和结果，并赋予标识符；
2、分析规格说明语义，找出原因与原因之间，原因与结果之间关系，画出因果图；
3、有些原因与原因之间，原因与结果之间组合不会出现，用记号表明约束或限制条件；
4、因果图转换为判定表；
5、判定表的每一列作为依据，设计测试用例；
使用场景：必须考虑输入条件的各种组合（一种适合于描述多种条件的组合、相应产生多个动作的形式来进行设计）；
4、黑盒-判定表
判定表：分析和表达多逻辑条件下执行不同操作的情况的工具 ；略过因果图的绘制，直接列出所有组合进行筛选；
分析思路：判定表通常有四个部分组成：条件桩、动作桩、条件项、动作项；
判定表的建立步骤：（根据软件规格说明）
确定规则个数；列出所有条件桩和动作桩；填入条件项；填入动作项，得到初始判定表；简化合并相似规则；
使用场景：控制类和游戏。优点是能把复杂的问题按各种可能的情况一一列举出来，简明而易于理解，也可避免遗漏。缺点是不能表达重复执行的动作，例如循环结构。
5、黑盒-正交试验法
正交实验法：利用因果图来设计测试用例时, 输入原因与输出结果之间的因果关系,有时很难从软件需求规格说明中得到；往往因果关系非常庞大,以至于测试用例数目巨大，为了有效地、合理地减少测试的工时与费用,可利用正交实验设计方法进行测试用例的设计。
分析思路：
（1）提取功能说明,构造因子–状态表 ；
（2）加权筛选,生成因素分析表 ；
（3）利用正交表构造测试数据集 ；
使用场景：必须考虑输入条件的各种组合（从大量的数据中挑取适量、有代表性的点，合理有效的测试）；
6、黑盒-场景实验法
场景实验法：软件几乎都是由事件触发来控制流程的，事件触发时的情景便形成了场景，而同一事件不同的触发顺序和处理结果形成事件流；生动的描绘出事件触发时的情景，有利于设计用例，同时测试用例也更容易的得到理解和执行。
分析思路：
每条路径都反映了基本流和备选流；基本流是最简单的路径；备选流自基本流开始，会有特定条件下加入并执行，可能有多种情况；
使用场景（0代表基本流）：0；0+1；0+1+2；0+3；0+3+1；0+3+1+2；0+4；0+3+4；…
7、错误推断法
错误推断法：基于经验和直觉推测程序中所有可能存在的各种错误,从而有针对性的设计测试用例的方法；更多的与用户的使用习惯及测试程序中的常见问题为主。
分析思路：
（1）列举出程序中所有可能有的错误和容易发生错误的特殊情况，根据这些情况选择测试用例；
（2）注意积累与分享；
使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。
有常用的测试用例集，可以参照。
举例：数字输入验证，分别输入数字(正数、负数、零值、单精度、双精度)、字符串、空白值、空值、临界数值；不合法的输入，系统给出必要的判断提示信息；
8、黑盒-需求转换法
需求转换法：根据需求，执行需求分析，并编写测试用例。
分析思路：
（1）将需求转换为思维导图；
（2）仔细推敲每一个字的含义；
（3）与用户的使用场景和目的结合；
（4）严格设计每一个用例；
（5）可以建立一种模型，进行需求转换；
使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。
注意：需求的变更带来的影响；需求理解偏差带来的影响；需求含糊不清带来的影响等；
9、黑盒-设计文档
设计文档：参照设计文档，可以理解软件系统内部设计流程及处理机制，对比写好的测试用例，可以在对应功能及模块处新增；
分析思路：
（1）仔细阅读设计文档；
（2）与相关人员沟通实现机制；
（3）结合测试用例编写方法，对比之前写好的用例；
使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。
注意：设计文档的编写正确性；设计文档的理解偏差；
10、黑盒-探索式测试法
探索式测试法：无限创意的测试点，永无止境的探索测试；我们要在测试的最前沿发挥洞察力、技术及应变措施，找出产品的缺陷；
分析思路：
局部探索式测试；全局探索式测试；混合探索式测试；
使用场景：任何测试、任何情景下都会用到的方法。像漫游一样，自由地寻找软件中的缺陷，软件测试的未来必然有探索式测试。
基本思路：
第一步需要绘制流程图；
第二步根据路径分析法确定测试用例；
第三步使用等价类/边界值的方法确定测试用例的数据
第四步根据实际情况补充（如默认流程、特殊流程等）
基本策略：
1、语句覆盖准则基本上没啥用，比较强的逻辑覆盖准则是判定覆盖或者条件覆盖；通常判定覆盖可以满足语句覆盖；语句覆盖判定覆盖条件覆盖；
2、循环覆盖来说，完全的路径测试并不符合实际；
若你想深入学习软件测试，但是却苦于没有资源，现在就给大家奉上一份13G的超实用干货测试学习资源，涉及的内容非常全面。 需要点击链接免费领取喔
包括测试软件学习路线图，50多天的测试上课视频、16个突击实战测试项目，80余个软件测试用软件，37份测试文档，70个软件测试相关问题，40篇测试经验级文章，上千份测试真题分享,还有2022年软件测试面试宝典，还有软件测试求职的各类精选简历，希望对大家有所帮助……
python自动化教程Jmeter性能测试
python自动化教程Jmeter性能测试25套高级软件测试，性能测试，功能测试，自动化测试，接口测试，移动端测试，手机测试，WEB测试，渗透测试，测试用例设计，黑盒测试，白盒测试，UFT高级测试，Android测试，Selenium3自动化测试，Python3 测试，Java接口测试项目实战视频教程
软件测试技术包含：性能测试，功能测试，自动化测试，接口测试，移动端测试，手机测试，WEB测试，渗透测试，测试用例设计，黑盒测试，白盒测试，UFT高级测试，项目实战，Android测试，Selenium3自动化测试，Python3 测试，Java接口测试，LoadRunner性能测试，Appiumapp自动化测试，UIAutomator，Appium，Unittest测试框架，Kali Linux Web渗透测试，Git+Jenkins持续集成，LR+Jmeter性能测试，分布式性能测试高级视频教程。。。
Dodwnload：
总目录：25套高级软件测试，性能测试，功能测试，自动化测试，接口测试，移动端测试，手机测试，WEB测试，渗透测试，测试用例设计，黑盒测试，白盒测试，目实战视频教程
第一套：【基础精通】软件测试特训营基础到就业班，系统测试，WEB测试，UFT与Selenium自动化测试，LR性能测试视频教程
第二套：【项目实战】软件测试系列之Java Selenium3自动化测试项目实战视频教程
第三套：【微服务课】Spring Cloud微服务最新技术入门到精通视频教程
第四套：【系统学习】Android移动端自动化测试从入门到实战（Java篇）UIAutomator，Robotium，Appium实战进阶视频教程
第五套：【系统学习】Android移动端专项测试与自动化测试（Python篇）UIAutomator，Appium，Unittest框架视频教程
第六套：【性能测试】JMeter深入进阶性能测试体系，接口性能测试，各领域企业实战视频教程
第七套：【项目实战】JMeter全程实战、性能测试实战、分布式性能测试、真实案例分析、基础到精通视频教程
第八套：【性能测试】LoadRunner性能测试基础到精通全程实战视频教程
第九套：【渗透测试】Kali Linux Web渗透测试视频教程
第十套：【系统学习】Appiumapp自动化测试基础到精通视频教程
第十一套：【项目实战】python selenium自动化测试项目实战视频教程(3套)
第十二套：【系统学习】快速上手JMeter性能测试工具视频教程
第十三套：【系统学习】LoadRunner软件性能测试，接口性能测试视频教程
第十四套：【项目实战】Selenium3.0深度解析自动化测试框架设计与实战与平台设计高级测试开发实战视频教程
第十五套：【系统学习】Web自动化测试，Selenium基础到企业应用，用例设计，持续集成视频教程
第十六套：【项目实战】最全面的Java接口自动化测试实战视频教程
第十七套：【项目实战】Python接口自动化从设计到开发，测试框架实战与自动化进阶视频教程
第十八套：【系统学习】达内软件测试零基础到就业视频教程
第十九套：【测试就业】软件测试就业指导视频教程
第二十套：【安卓测试】Android安卓自动化新手进阶测试培训手机app软件开发课
第二十一套：【系统学习】软件测试特训营，自动化测试与UFT应用视频教程
第二十二套：【高新面试】Python高新面试教程移动自动化测试面试面试分析+知识理论+面试技巧视频教程
第二十三套：【高级测试】最新Web自动化测试框架Selenium3.0+Python3，搭建通用的Web自动化测试框架实战视频教程
第二十四套：【高级测试】高级软件测试工程师精英培训班，软件测试工程师（Web自动化+APP自动化+接口自动化+面试）视频教程
第二十五套：【系统学习】软件测试web自动化测试selenium+移动端项目测试appium+接口测试Jmeter+性能测试LoadRunner视频教程
python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试python自动化教程Jmeter性能测试
测试工程师学Python有什么用？
软件测试人员能用python做的事情很多，最常见的就是下面四项：1）做自动化测试【web自动化，app自动化，接口自动化】；2）做性能测试；3）开发小工具；4）搭建测试平台。
软件测试工程师是被遗忘的技术人。主要是因为软件测试入门门槛比较低，一大批人加入到软件测试行业大军中。但大部分都是一直在做点点点的功能测试，可替代性很强。行业高速发展，单纯功能测试已无法满足企业需求。如果你想增强自身竞争力，就需要有丰富的自动化项目经验，可以根据公司项目灵活的打造一套自动化测试框架。这，都需要从熟练掌握Python编程开始。其实，不管你从事的是什么工作，数据都会是其中的一部分。IT，软件开发，市场等，它们都深度地关乎数据且对于智慧求之若渴。很快数据分析技能就会像编码技能一样的重要，掌握Python编程对你的工作有着极大的提升。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构
Python自动化测试框架有哪些？
第一种：Robot Framework
作为最重要的python测试框架之一，Robot Framework主要被用在测试驱动类型的开发与验收中。虽然由python开发而来，但是它也可以在基于.net的Ironpython和基于Java的Jython上运行。同时，作为一个python框架，Robot还能够兼容诸如Windows、MacOS、Linux等平台。
在使用Robot Framework之前，需要先安装python2.7.14及以上版本，在这里推荐大家使用python3.6.4，以确保适当的注解能够被添加到代码段中，并能够跟踪程序的更改，同时，您还需要安装python包管理器--pip。
第二种：Pytest
适用于多种软件测试的Pytest，是另一个python类型的自动化测试框架。凭借着开源和易学的特点，该工具经常被QA团体、开发团体、个人团体以及各种开源项目所使用。鉴于Pytest具有断言重写之类的实用功能，许多大型互联网应用，如Dropbox、Mozilla，都已经从下面将要提到的unittest切换到了Pytest之上。
除了基本的python知识，用户并不需要更多的技术储备。另外，用户只需要有一台带有命令行界面的测试设备，并且安装好了python包管理器以及可用于开发的IDE工具。
第三种：UnitTest/PyUnit
受到Junit启发的UnitTest/PyUnit，也是一种标准化的针对单元测试的python类自动化测试框架。它的基类TestCase提供了各种断言方法、以及所有清理和设置的例程。因此，TestCase子类中的每一种方法都是以test作为名词点缀，以标识它们能够被作为测试用例所运行。用户可以使用load方法和TestSuite类来分组、并加载各种测试。当然，也可以通过联合使用，来构建自定义的测试运行器。正如我们使用Junit去测试Selenium那样，UnitTest也会用到unittest-sml-reporting，并能生成各种XML类型的报告。
第四种：Behave
行为驱动开发是一种基于敏捷软件开发的方法。它能够鼓励开发人员、业务参与者和QA人员，三者之间的协作。python测试框架Behave允许团队避开各种复杂的情况，去执行BDD测试。从本质上说该框架与SpecFlow和Cucumber相似，常被用于执行自动化测试。用户可以通过简单易读的语言来编写测试用例，并能够在其执行期间粘贴到代码之中。而且，那些被设定的行为规范与步骤，也可以被重用到其他的测试方案中。
第五种：Lettuce
Lettuce是另一种基于Cucumber和python的行为驱动类自动化工具。Lettuce主要专注于那些具有行为驱动开发特性的普通任务。它不但简单易用，而且能够使得整个测试过程更流畅、甚至更有趣。
您需要安装带有IDE的python2.7.14及以上版本。当然，您也可以使用pycharm或任何其他IDE工具。同时，您还需要安装python包管理器。
Python做软件自动化测试的入门提问
用python做自动化测试，主要是接口测试和UI自动化测试。一、接口测试：http协议的举例:可以用python自带的urlliburllib2模拟，模拟前端向服务器发送数据，获取返回值后，进行校验和判断来进行接口测试。网上的例子也比较多，这里简单说一下，比如request中data的边界值测试、字符测试、非空为空测试等等，都可以做二、UI自动化测试：html页面（python+selenium）或者一些安卓app(python+appiun)可以用。主要是页面元素的检查、输入等。比如可以写一个脚本，自动登录百度页面，搜索某一个关键字，并且获得此关键字的百度搜索数量。
北大青鸟设计培训：python编程开发环境下的软件测试技术？
软件测试相信大家应该都不陌生了吧，今天我们就一起来了解一下，在python编程开发环境下的软件测试都有哪些知识点。
格式化输出我们有两种大相径庭地输出值方法：表达式语句*和print()函数(三种方法使用文件对象的write()方法，标准文件输出可以参考sys.stdout)。
通常需要对输出做更多的格式控制，而不是简单的打印空格分隔值。
有两种方法可以格式化你的输出：一种方法是由你自己处理整个字符串，通过使用字符串切片和连接操作可以创建任何你想要的输出形式。
string类型包含一些将字符串填充到指定列宽度的有用操作。
二种方法是使用str.format()方法。
标准模块string的Template类可以替换字符串的值。
(python标准模块介绍-string:文本常量和模板)Python有办法将任意值转为字符串：repr()或str()函数。
函数str()用于将值转化为适于人阅读的形式，而repr()转化为供解释器读取的形式(如果没有相关语法，则会发生SyntaxError异常，没有str()会返回与repr()等同的值。
很多类型，诸如数值或列表、字典这样的结构，两者解读方式相同。
字符串和浮点数则不同。
文件读写通常，文件以text模式打开，这意味着，你从文件读出和向文件写入的字符串会被特定的编码方式(类Linux默认是UTF-8,windows经常为gbk，容易导致一些IO问题)编码。
模式后面的'b'以二进制模式打开文件：数据会以字节对象的形式读出和写入。
IT培训发现这种模式应该用于所有不包含文本的文件。
在文本模式下，读取时默认会将平台有关的行结束符(Unix上是n,Windows上是rn)转换为n。
在文本模式下写入时，默认会将出现的n转换成平台有关的行结束符。
这种暗地里的修改对ASCII文本文件没有问题，但会损坏JPEG或EXE这样的二进制文件中的数据。
使用二进制模式读写此类文件时要特别小心。