对于多线程并发，可以使用锁定来确保一个代码块同时只能由一个线程访问。 例如Java的同步关键字或Reentrantlock类等。
这可以确保同一JVM进程中的多个线程同时运行。
在分布式群集环境中，如何确保不同节点的线程同步运行？
如何在分布式系统中实现不同线程对代码和资源的并发访问？
在单进程并发方案中，可以使用语言和类库提供的锁定。 分布式场景可以使用分布式锁定。
那么，如何实现分布式系统的锁定呢？
分布式锁有很多中实现方法，我们来简单列举一下。
分布式锁的实现有哪些？
1.Memcached分布式锁
Memcached的add命令此命令是原子操作，表示add仅在key不存在时成功，线程已锁定。
2.Redis分布式锁
与Memcached的方式相似，Redis的setnx命令该命令也是原子操作，只有在key不存在时set才成功。 (setnx命令不完整，稍后将介绍替代方案。)
3.Zookeeper分布式锁
利用Zookeeper的顺序临时节点实现分布式锁定和队列。 Zookeeper是为实现分布式锁定服务而设计的。
首先谈谈Redis的分布式锁定。 这种实现方式很有代表性。
如何用Redis实现分布式锁？
Redis分布式锁的基本流程不容易理解，但要写得完美并不是那么容易。 在这里，首先需要了解分布式锁实现的三个主要要素。
1.加锁
最简单的方法是使用setnx命令。 key是钥匙的唯一标志，由业务决定命名。 例如，如果想要锁定某个商品的秒杀事件，key可以被命名为“lock_sale_商品ID”。 value设置为什么？ 锁定的值是随机生成的UUID。 我们可以先设定为1。 锁定的伪代码如下：
setnx(key，1 )如果一个线程运行setnx并返回1，则key原本就不存在，表示线程已成功锁定。 如果线程执行setnx并返回0，则表示key已存在，并且线程解锁失败。
2.解锁
有锁的话就需要解锁。 锁定线程完成任务后，必须解锁该任务，以便其他线程可以访问。 解锁的最简单方法是运行del命令。 伪代码如下。
当Del(key )解除锁定时，其他线程可以继续运行setnx命令获取锁定。
3.锁超时
锁定超时是什么意思？ 如果锁定的线程在执行任务时锁定，无法显式解锁，则此资源将被永久锁定，其他线程不应再进入。
因此，即使没有明确释放setnx的密钥，锁定也会在一定时间后自动释放，为了避免死锁，必须设置second单位的超时时间。 setnx不支持超时参数，因此需要额外的指令。 伪代码如下。
综合expire(key，30 )，我们的分布式锁定实现的第一版伪代码如下。
if(setNX(key，1 )==1) expire (key，30 ) try (do something……) finally (del ) key ) }上的伪代码是分布式锁定的简单实现，实际响应
1.setnx和expire的非原子性
想象一下极端的情景。 假设一个线程运行了setnx，并且锁定成功。
setnx刚成功运行，还没有时间运行expire命令，节点1 Duang突然中断。
这样，该锁定就没有过期，成为“长生不老”，另一个线程将无法获得锁定。
怎么解决？ setnx指令本身不支持来电超时时间。 幸运的是，redis2.6. 12或更高版本在set指令中添加了可选参数，伪代码如下：
set(key，1，30，NX )这样就代替了setnx指令。
2.del 导致误删
此外，这是一个极端场景，其中一个线程成功锁定，设置的超时时间为30秒。
如果线程a因为任何原因运行缓慢，并且30秒后仍无法运行，则锁定将过期并自动释放
线程B得到了锁。随后，线程A执行完了任务，线程A接着执行del指令来释放锁。但这时候线程B还没执行完，线程A实际上删除的是线程B加的锁。
怎么避免这种情况呢？可以在del释放锁之前做一个判断，验证当前的锁是不是自己加的锁。
至于具体的实现，可以在加锁的时候把当前的线程ID当做value，并在删除之前验证key对应的value是不是自己线程的ID。
加锁：
String threadId = Thread.currentThread().getId()set（key，threadId ，30，NX）解锁：
if（threadId .equals(redisClient.get(key))）{ del(key)}也可以在释放锁的时候，通过锁的默认value值UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放。
但是，这样做又隐含了一个新的问题，判断和释放锁是两个独立操作，不是原子性的。
要想实现验证和删除过程的原子性，可以使用Lua脚本来实现。这样就能保证验证和删除过程的正确性了。
3. 出现并发的可能性
还是刚才第二点所描述的场景，虽然我们避免了线程A误删掉key的情况，但是同一时间有A，B两个线程在访问代码块，仍然是不完美的。
怎么办呢？我们可以让获得锁的线程开启一个守护线程，用来给快要过期的锁“续航”。
当过去了29秒，线程A还没执行完，这时候守护线程会执行expire指令，为这把锁“续命”20秒。守护线程从第29秒开始执行，每20秒执行一次。
当线程A执行完任务，会显式关掉守护线程。
另一种情况，如果节点1 忽然断电，由于线程A和守护线程在同一个进程，守护线程也会停下。这把锁到了超时的时候，没人给它续命，也就自动释放了。
关于Redis分布式锁的内容就介绍到这里啦。
参考：程序员zjdby—《什么是分布式锁》