插值算法应用情况：需要基于已知函数点进行数据、模型的处理和分析，但在数据量少、存在缺失的情况下，需要“模拟生成”新的可靠值以满足需求
插值法定义：
对其中的P(x)求解，用不同的方法求p(x )函数的多种形式
例如多项式插值法和分段插值法3358 www.Sina.com/http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /
从该图可以看出，在同一区间选择拉格朗日多项式的n时，只要不习惯曲线运动的倾向，就不容易使用高阶插值。 原因：高阶插值发生龙格现象，两端波动极大，有明显波动。1.插值多项式
愉快米插值法对拉格朗日插值法具有继承性
两者都有问题：
1 )同样存在龙格现象
2 )只考虑被插值函数的函数值，不考虑节点的低阶、高阶导数，因此被插值函数的形态常用多项式插值方法-拉格朗日插值法
基于插值多项式的两个问题：
1 )次数高精度不一定显著
2 )次数多的话误差可能会变大
如何提高精度？ ——段低阶插值
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针对上述愉快米插值法和拉格朗日插值法的共同缺点，引入了Hermite插值法。
不仅要求节点处的函数值相等，对应的导数也相等，而且高阶导数也相等。 Hermite插值多项式，即满足上述要求的插值多项式
原理：
但是，如果直接使用Hermite插值，多项式阶高，同样存在龙格现象，因此经常使用http://www.Sina.com/(PChip函数)
查找与要插值的点最接近的四个点，构成三次函数，然后对该点进行插值
实现： matlab中的PCHIP函数存在的问题-龙格现象
与分段三次插值多项式相比，三次样条插值的要求更严格，也要求区间连续微小
概念：
实现： matlab的spline函数开心的大米插值法