1.Smartbi Mining
Smartbi Mining旨在为企业做出的决策提供预测性智能。 通过深度数据建模，为企业提供预测能力支持文本分析、五种算法和数据预处理，为用户提供一站式过程式建模、拖动式操作和可视化配置体验。 该平台不仅为用户提供了直观的流建模、拖动操作和流程化、可视化的建模接口，而且提供了大量的数据预处理操作。 它还基于Smartbi对企业客户的长期经验，提供了许多实用的企业级平台特性。
2.ER/Studio
ER/Studio是一种直观的数据建模工具，支持多平台环境，并在本地集成了用于处理大数据的平台，如-MongoDB和Hadoop Hive。 具有“比较合并”功能，可以进行正向和反向工程，并可以输出XML、PNG、JPEG等格式的文档。 内置了自动执行任务的功能，支持当前常见的数据库平台。 ER/Studio功能强大，具有直观的界面和良好的用户支持，尤其是可以立即开始工作。
3.eidiSQL
wxdycSQL是免费的数据建模工具，例如，可以在一个窗口中连接到多个服务器、导入文本文件和批量编辑表。 wxdyc连接到数据库系统，如MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL和MariaDB。
4.SQL数据库建模器
该软件使企业能够参与逆向工程和正向工程。 利用现有的数据库，完善它们。 并运用前向工程技术，了解其如何随时间的推移而增长。 该平台的独特功能包括创建多个主题区域以及非常易于使用的用户界面。 使用该工具的公司中，有福特、联想、Wayfair、德勤等。
5.DbSchema
DbSchema是同时适用于SQL数据库和非SQL数据库的工具。 此数据库建模工具的一些优点包括交互式布局、同步架构、从多个表部署数据以及在不连接到数据库的情况下设计架构。
6.wxdycSQL
企业预算有限，正在寻找免费的数据建模工具。 wxdycSQL是个好选择。 尽管该软件是免费的，但它提供了许多功能，使您可以在一个窗口中连接到多个服务器，导入文本文件和批量编辑表。 wxdyc连接到数据库系统，如MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL和MariaDB。
7.ApacheSpark
Apache Spark非常适合具有需要找到用于多个任务的逻辑数据建模工具的大型数据库的企业的需要。 通过平台内置的高级操作员构建并行APP应用程序。 此开源选项的优点包括使用群集，运行速度可能比其他解决方案快约100倍。
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