关系建模和维度建模今天的数据处理大致可分为在线事务处理OLAP (在线并行处理)、在线分析处理OLAP (在线分析处理) on-lineanalytical OLTP是传统关系数据库的主要APP应用，主要是银行交易等基本日常事务处理。 OLAP是数据仓库系统的主要APP应用程序，支持复杂的分析操作，侧重于决策支持，提供直观易懂的查询结果。 两者的主要区别例如下表所示。
一.关系建模
关系模型如图所示，严格遵循第三范式(3NF )，从图中可以看出，比较松散、零碎，物理表数量多，数据冗馀度低。 由于数据分布在许多表中，因此这些数据可以更灵活地应用，功能性更强。 在关系模型的主要应用和OLTP系统中，大多数业务系统的表遵循第三范式，以保证数据完整性和避免冗馀。
图维模型图像
维度模型如图所示，主要应用于OLAP系统，是一种通常以事实表为中心进行表格的组织，主要面向业务，可能有数据冗馀，但其特点是容易获得数据。
关系模型虽然冗余少，但是在大规模数据，跨表分析统计查询过程中，会造成多表关联，这会大大降低执行效率。所以通常我们采用维度模型建模，把相关各种表整理成两种：事实表和维度表两种。
二、维度建模在维度建模的基础上又分为三种模型：星型模型、雪花模型、星座模型。