文章目录一，Numpy1.重要属性二，matpltlib1.plot(2.subplot )3.Bar )4.Numpy.histogram )5.Hist ) hist函数详细解函数内容函数详细解返回的参数滞后
一. Numpy
NumPy的主要对象是齐次多维数组。 这是一个元素表，所有元素类型都相同，元素索引为正整数元组。 在NumPy维(dimension )中称为轴(axis )。
ps .有几个轴是维度排列，符合日常生活中有x、y两个坐标轴是二维空间，进而z轴是三维空间的概念
例如，三维空间中的空点坐标[ 1，2，1 ]有一个轴。 这个轴有三个要素。 也就是说，轴的长度是3。 下面的代码区域数组有两个轴。 第一个轴的长度是2，第二个长度是3。
[1.0 .0.]，[ 0.1 .2.]] Numpy的数组类称为ndarry，别名为array。 请注意，numpy.array与Python标准库的array.array类不同，标准库的类只处理一维数组。
1 .重要属性ndarray.ndim
thenumberofaxes(dimensions ) of the array。
ndarray.shape
数组维(the dimensions of the array )。 将数组中每个维的大小表示为整数元组。 例如，对于n行m列的矩阵，其shape属性为[n，m]。 thelengthoftheshapetupleisthereforethenumberofaxes，ndim。
ndarray.size
数组元素的总数。 相当于shape各元素的乘积。
ndarray.dtype
描述数组中元素类型的对象。 可以使用Python标准指定此对象。 NumPy还提供了自己的类型，如numpy.int32、numpy.int16和and numpy.float641
ndarray.itemsize
数组中每个元素的字节大小。 For example，anarrayofelementsoftypefloat 64 hasitemsize8(=64/8 )，whileoneoftypecomplex 32 hasitemsize4)=32/8.itis
二、Matpltlib参考：私人教程
Matplotlib是一个python绘图库，经常与Numpy一起使用。 也可以停止有效的Matlab开源替代方案，将其与图形工具包(如PyQt或wxPython )一起使用。
plt.title (图标题) PLT.xlabel轴标识符) (PLT.ylabel ) (y轴标识符) )创建x和y值
x=NP.arange (1，11 ) y=2*x5 )1.plot ) )直线绘制使用matplotlib的pyplot子模块的plot )函数进行。
PLT.plot(x，y ) plt.show ) )。
显示点而不是线的步骤
PLT.plot(x，y，' ob ' ) plt.show ) )。
2.Subplot ) )可以在同一张图上画不同的东西。
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt #正弦和余弦曲线上的点的x和y坐标x=NP.arange(0， 3 *计算3*NP.pi，0.1 ) y_sin=NP.sin(x ) y_cos=np.cos(x ) x )高度2，宽度1 )第一个subplotPLT.subplot ) 2， 1 )激活#出图y_sin ) PLT.title('sine ' )激活第二个subplot，第二个图像PLT.subplot (2，1，2 ) plt.plot(x
3.bar (按打印)子模块提供bar (用于生成条形图)。
frommatplotlibimportpyplotaspltx=[ 5，8，10 ] y=[ 12，16，6 ] x2=[ 6，9，11 ] y2=[ 6，15，7 ] PLT.bar (cololor
X axis') plt.show() 4.Numpy.histogram()数据频率分布地图形表示，水平尺寸相等的矩形对应于类间隔，称为 wxdl，变量 height 对应于频率。
numpy.histogram()函数将输入数组和 wxdl 作为两个参数。 wxdl 数组中的连续元素用作每个 wxdl 的边界。
a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27])hist,wxdls = np.histogram(a,wxdls = [0,10,20,30,40,100])print (hist)print (wxdls)输出结果为：
[2 1 3 1 8][ 0 10 20 30 40 100]其中hist为频率，wxdls是边界
5.Hist()可以将直方图的数字转换为图形，pyplot子模块的hist()函数将包含数据和 wxdl 数组的数组作为参数，并转换为直方图。
x : (n,) array or sequence of (n,) arrays
(数组或（允许长度不等的）数组序列)
wxdls：整数值或序列。
如果wxdls为整数值，则wxdls为柱子个数，根据数据的取值范围和柱子个数wxdls计算每个柱子的范围值，柱宽=(x.max()-x.min())/wxdls。例：数据取值为[1,2,3,4,5,6]，wxdls=6，柱宽=0.8333…，则每个柱子的范围分别为：[1,1.83), [1.83,2.66)…，[5.17,6]如果wxdls取值为序列，则该序列给出每个柱子的范围值（即边缘）。除最后一个柱子外，其他柱子的取值范围均为半开（左闭右开）。接上例，数据共n=6个取值，若wxdls=range(1,n+2)即wxdls的取值为[1,2,3,4,5,6,7]，注意range用法。则每个柱子的范围为：[1,2),[2,3),…,[5,6),[6,7]。注意：这里可以看出为什么wxdls的取值需要包含7，因为最后一个柱子的取值范围是全闭的，如果取值只到6，则最后一个柱子的范围为[5,6]，取值为5和6的数据将被合并计算。range : tuple or None, optional
元组(tuple)或None。剔除较大和较小的离群值，给出全局范围。如果为None，则默认为(x.min(), x.max())。如果wxdls取值为序列，则range无效，python会基于wxdls的取值画图。
density：布尔值
如果为true，则返回的元组的第一个参数frequency将为频率而非默认的频数。可自行验证sum(frequency)。
normed : boolean, optional(?)是否将得到的直方图向量归一化
normed=True表示正则化直方图，即归一化（即求频率）
weights : (n, ) array_like or None, optional
与x形状相同的权重数组。将x中的每个元素乘以对应权重值再计数。如果normed或density取值为True，则会对权重进行归一化处理。这个参数可用于绘制已合并的数据的直方图。
cumulative : boolean, optional
布尔值。如果为True，则计算累计频数。如果normed或density取值为True，则计算累计频率。
bottom : array_like, scalar, or None
数组，标量值或None。每个柱子底部相对于y=0的位置。如果是标量值，则每个柱子相对于y=0向上/向下的偏移量相同。如果是数组，则根据数组元素取值移动对应的柱子。
histtype : {‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’}, optional(选择展示的类型,默认为bar)
'bar’是传统的条形直方图；'barstacked’是堆叠的条形直方图；'step’是未填充的条形直方图，只有外边框；‘stepfilled’是有填充的直方图。当histtype取值为’step’或’stepfilled’，rwidth设置失效，即不能指定柱子之间的间隔，默认连接在一起。
align : {‘left’, ‘mid’, ‘right’}, optional(对齐方式)
‘left’：柱子的中心位于wxdls的左边缘；‘mid’：柱子位于wxdls左右边缘之间；‘right’：柱子的中心位于wxdls的右边缘。可在上面两张图中求证。
orientation : {‘horizontal’, ‘vertical’}, optional(直方图方向)
如果取值为horizontal，则条形图将以y轴为基线，水平排列
log : boolean, optional(log刻度)
布尔值。如果取值为True，则坐标轴的刻度为对数刻度。如果log为True且x是一维数组，则计数为0的取值将被剔除，仅返回非空的(frequency, wxdls, patches）。
color : color or array_like of colors or None, optional(颜色设置)
体颜色，数组（元素为颜色）或None。
label : string or None, optional(刻度标签)
字符串（序列）或None。有多个数据集时，用label参数做标注区分。
stacked : boolean, optional
布尔值。如果取值为True，则输出的图为多个数据集堆叠累计的结果，见下图；如果取值为False且histtype=‘bar’或’step’，则多个数据集的柱子并排排列
frequency（官方文档用n表示）：数组或数组列表。柱子的高，即频数或频率值，数据类型为float。
wxdls：每个柱子的左右边缘值（即区间范围），例子见上文输入参数wxdls。
patches：列表或列表的列表。取值为每个柱子包含的数据。
参考链接：
matplotlib.pyplot.hist参数详解
Python matplotlib.pyplot.hist函数 参数详解
x是直方图平滑前各个柱子的值组成的数组
def Smooth_f(x): ''' 用来实现直方图数据平滑的函数 :param x: 输入一个列表 :return: ''' print("smooth begin") print(x) y = x.copy() for i in range(1, len(y)): y[i] = 0.5*(y[i]+y[i-1]) # print([i, y[i]]) print(y) return y直方图平滑前：
第一次平滑：
第二次平滑