文章目录1图像和数字图像2图像分类2.1简单分类2.2传感器分类2.3维分类3图像处理流程4医学图像
1图像和数字图像
数字图像：被定义为二维函数，其中f(x，y )表示空间坐标，以及f表示点(x，y )处的强度或灰度。 与普通笛卡尔坐标系不同，计算机上坐标系的左上角是原点。
图像数字化：图像进入电脑后，将图像数字化(映射)。 数字图像的三要素：
(1)像素)尺寸决定图像的蓄积、显示的清晰度
)2)灰度值)通常为0-255。 这是因为在计算机中，通常以1字节表示1个像素，即28。
(3)坐标
当图像存储在计算机上时，信息将丢失，因为这是一个从连续空间到离散空间的重新采样过程。
图像数据：
生活中是二维的，医学上通常有三维和四维。 例如在关注心脏跳动时，不仅要关注其三维结构，还要关注时间轴的变化。
三维图像：一个像素描述为一个体素。
(1)二维图像)被记述为f ) I，j )
(2)三维图像)被描述为f(I、j、k )
)3)四维图像：被描绘为f(I，j，k，t )
注意： I、j、k和t都是正整数，可以实现正确的存储
数字图像处理：
数字化：对自然界的东西进行采样，展示在计算机中成为数字化的存储单元。
数字形象：一个目标的数字化特征
数字图像处理：包括处理和分析两个过程
数字图像采样与量化：
采样：测量图像中每个像素位置的灰色值。 采样率越高越清晰，但会消耗内存
量化：用整数表示采样的测量值。 信息丢失，图像从连续空间变为离散空间
对比度：图像灰度差宽度
解像率：图像振幅测量单位灰度数
数字图像格式：
二维图像：除原始数据外，还有bmp、tif、gip、jpg等形式，这些形式是图像信息的压缩。 除了自己的原始数据外，还有一个头文件，它告诉您图像的存储格式和坐标系关系。
三维图像：除了原始数据外，还有info、vox、mnc、dicom。 医学影像中常用的是dicom
2图像分类2.1包括简单分类（1）二值图像个值，通常为0，255
（2）灰度图像：0-255灰度，更能展现自然界的图像形态。
包含（3）彩色图像：更丰富的信息，实际上是3个灰度图像的叠加，R/G/B的通道混合。
（4）伪彩图像：红外图像更好地表现自然界的温度变化(右，猫眼和耳朵明亮)。 为了更好地表现温度变化，科学家们采用假彩色方式绘制红外图像，使温度变化表现得更真实
2.2传感器分类（1）光学图像：
日常的图像都是光学图像
（2）红外图像：红外图像更能表现自然界的温度变化(猫眼和耳朵明亮) ) )。
（3）紫外图像：UV，紫外来自宇宙空间(太阳和其他星星)更多。 天文学中经常使用紫外的图像来描述在宇宙中拍摄图像的方法。
（4）卫星图像：我们拿到的报纸都被卫星捕获了，卫星有助于我们捕获细节。 在军事领域、城市建设、资源勘探等方面有很大的应用。
（5）显微图像：
上面的照片是心脏肌肉的显微镜照片。 这是临床上常用的活检影像，怀疑组织某部分有病变时，采用穿刺方法对体组织、脏器表面进行采样，获得组织碎片，用显微镜放大，进行——病理诊断
（6）微波图像、雷达图像、光学图像：
大雪遮住了海岸线。 光学图像几乎看不到大雪覆盖的地理格局； 雷达图像可以很好地透过浮冰、大雪，很好地观测地理结构； 微波图像更清晰地显示了地理结构。
（6）X光（X-ray）：
（7）MRI（RF、核磁共振）图像：
（8）超声图像：
2.3维分类（1）二维：
在日常生活中可以看到的是二维图像
（2）三维：
以下激光扫描图像，那是
是二维扫描仪进行了三维描述，用激光沿着人体进行三维扫描，这样能采集到人体三维的表面结构，进而绘制三维人体。3 图像处理流程
图像处理流程，通常包含三个阶段：
（1）low level：被称为图像滤波（预处理）。图像to图像——增强操作（锐化、平滑）、差值操作（变大变小过程中）、去噪、裁剪…
（2）intermediate level：被称为图像分割（分割）。图像to符号集（symbolic repreentation）。如果能够把图像中的目标标定（分割）出来的时候，那么输出就可能是边缘的集合，而不是整个图像。——区域提取、标识、分组（分类）
（3）High level：被称为图像理解或者模式识别（识别）。输入为信号集（符号集），输出为功能的表达。这是一个理解的过程，不仅能够标识目标区域，还能知道目标是什么。——区域特征分析（位置、朝向、尺寸…），通过目标匹配形式
后续还需要对图像进行三维绘制，建模，表达，作为输出展示给用户。
（1）CT图像： 骨结构、组织结构（不太清晰）
（2）MRI（核磁共振）图像： 清晰看到除了骨结构之外的一些软组织，更能描述人体软组织结构。
（3）X-ray图像：很好描述肺结构
（4）超声图像： 超声图像很难看懂，因为图像视野狭窄，图像精度也不好，但是绿色对人体无害。
（5）PAT正电子成像： 上述为解剖结构成像，随着成像计算的发展，出现了功能和代谢成像的图片，如PAT正电子成像——对人体内，尤其是氧的消耗量的大小来分析不同组织结构的特征，不仅可以看到解剖结构，更多的是描绘人的新陈代谢或者人体功能的描述。因此这种成像对癌症，比如一些病变的早期形成过程有很好的描述，帮助医生早诊断、早治疗
（6）三维超声