什么是消息中间件
面向消息的系统(消息中间件)是在分布式系统中完成消息发送和接收的基本软件。 消息中间件，也称为消息队列，指使用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交换，并基于数据通信进行分布式系统集成。 通过提供消息传递和消息队列模型，可以在分布式环境中扩展进程通信。
主流的消息中间件
目前业界流行的开源消息中间件有ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ZeroMQ等，其中使用最广泛的有RabbitMQ、RocketMQ、kafket MQ Redis还可以在一定程度上实现“Queue”和“Pub/Sub”这样的结构，从严格意义上讲不是消息中间件。
这三款的区别：
官方链接RabbitMQ
RabbitMQ开始用于通信业务的可靠通信，也是为数不多的支持AMQP协议的产品之一。
优点：
重量轻、速度快、易于部署
支持灵活的路由配置。 RabbitMQ在生产者和队列之间有一个交换机模块。 根据配置的路由规则，生产者可以将发送的消息发送到不同的队列。 路由规则很灵活，也可以自己实现。
RabbitMQ的客户端支持大多数编程语言。
缺点：
在队列中积累大量消息时，性能会急剧下降
RabbitMQ的性能是Kafka和RocketMQ中最差的，每秒处理数万到数十万条消息。 如果APP应用程序需要高性能，请不要选择RabbitMQ。
RabbitMQ是Erlang开发的，功能扩展和二次开发的成本很高。
RocketMQ
RocketMQ是一个开源消息队列，使用java实现。 参考Kafka的设计进行了很多改进。
优点：
RocketMQ主要用于秩序、事务处理、流计算、消息推送、日志流处理、binlog分发等场景。 经过迄今为止的双11考验，据说性能、稳定性不可靠。
RocketMQ几乎具备了消息队列应该具有的所有特性和功能。
java开发对于阅读源代码、扩展和二次开发非常有用。
对电子商务领域的应对延迟进行了很多优化。 在大多数情况下，响应为毫秒级别。 如果APP应用程序关心响应时间，则可以使用RocketMQ。
性能比RabbitMQ高一位数，每秒处理数十万条消息。
缺点：
与外围系统的集成和兼容性不好。
Kafka
Kafka的可靠性、稳定性、功能特性满足大部分应用场景。 与外围系统的兼容性排在第一、第二位，特别是在大数据和流计算领域，大多数相关的开源软件都支持Kafka。 Kafka是由Scala和Java开发的，由于设计了大量的批处理和异步处理，Kafka可以获得非常高的性能。 其异步消息的发送和接收是三个中最好的，但与RocketMQ相差很大，每秒处理数十万条消息。 对于异步消息，打开压缩后，Kafka最终将达到每秒处理2000w消息的级别。
优点：
支持多个生产者和消费者
支持中介横向展开
复制集机制可实现数据冗馀，避免数据丢失
用主题分类数据
通过分割和发送压缩数据，减少数据传输开销，提高吞吐量
支持多种模式的消息
基于磁盘的数据持久化
高性能的处理信息在大数据的情况下能够保证子秒级的消息延迟
一个消费者可以支持多个主题的消息
CPU和内存消耗很少
网络开销也比较小
支持数据中心之间的数据复制
支持群集镜像
缺点：
由于批量发送，数据无法真正实时到达
mqtt协议不支持
不支持直接访问物联网传感数据
只能支持统一分区中的消息有序，而不能实现全局消息有序
监视不完整，需要安装插件
需要与zookeeper协作的元数据管理
数据丢失，不支持事务
数据可能会被重复消耗，消息顺序可能会混乱。 可以确保有序地创建单个固定分区内部的消息。 但是，如果一个主题有多个分区，则无法保证秩序。 需要zookeeper的支持。 topic一般需要人工创建，部署和维护比mq更高