页面指标分析、访问量分析Tableau文件
一、实验目的
1、掌握不同大数据可视化图标的应用范围和场景
2、大数据可视化工具掌握Tableau在具体可视化场景中的使用
二.实验内容
1、网站流量页面指标分析。
2、网站流量访问量分析。
三.实验流程
1、页面指标分析
在网站流量统计分析中，网站页面浏览量一般分为一定时期内的页面浏览量和日均页面浏览量，主要指标可分为网站流量指标、用户行为指标和用户浏览网站的方式三类。
(1)页面访问次数
访问次数是访问者完全打开网站页面进行访问的次数，访问次数是网站访问速度的衡量标准。 要创建页面访问量可视化，请执行以下步骤：
工作表1命名为页面访问次数
将测量下的“staytime”拖动到行带状部件上&； 放下，调整为平均值
将“uv”拖动到列带状图标上；
将维下的“category”拖动到“标记”卡上的“颜色”&； 放下
将测量的“uv”拖动到“标记”卡的“大小”上&； 放下
将维下的“page”拖动到“标记”卡的“详细信息”中&； 放下；
将维下的“日期”按月拖动到“筛选器”&； 拖放并选择“显示过滤器”；
将维下的类别拖动到筛选器中&； 然后选择“显示过滤器”。
完成后如下图所示。
可以看出，检索类网站的访问量最多，时间停留最长，与此相对，登录类网站的访问量较多，但停留时间较短。 )2)平均停留时间
平均访问时间是用户访问站点的平均停留时间，平均访问时间=总访问时间/访问次数。 如果用户不喜欢网站的内容，一瞥就关闭网站，平均访问时间可能会变短。
要创建平均停留时间可视化，请执行以下步骤：
命名为平均停留时间的新工作表
将测量下的“staytime”拖动到行带状部件上&； 放下，调整为平均值
将维下的“province”拖动到列功能区&； 放下
将维下的“category”拖动到“标记”卡上的“颜色”&； 放下
将维下的“日期”按月拖动到“筛选器”&； 拖放并选择“显示过滤器”；
将维下的类别拖动到筛选器中&； 然后选择“显示过滤器”。
完成后如下图所示。
可见江西、福建、河北、云南等地平均停留时间长，西藏、甘肃等地网站停留时间短。
)3)地区热门页面
根据各页面的浏览数的比例分析重要信息是否受到用户的关注，通过分析各栏页面的浏览数的比例可以看到用户关注哪个信息，也可以得到访问网站首页的用户的比例。 这些数据对推动各重要网页重点具有重要意义。
要创建地区热门页面的可视化，请执行以下步骤：
新工作表，地区热门页面这个名字
将维下的页面拖放到行功能区，将维下的区域拖放到列功能区，将度量下的uv拖放到列功能区
将维下的“category”拖动到“标记”卡上的“颜色”&； 放下
点击工具栏上的降序按钮；
将维下的“日期”按月拖动到“筛选器”&； 拖放并选择“显示过滤器”；
将维下的类别拖动到筛选器中&； 然后选择“显示过滤器”。
完成后如下图所示。
可以看到，index、download等页面在各个地区的访问量最高。
(4)制作页面指标分析仪表板
新建仪表板(1000*600 )，命名为页面指标分析；
将页面访问次数等3个工作表分别拖动到画布上
关闭同一右侧过滤器
右键单击右侧筛选器的类别和日期，单击“应用于工作表”，选择所选工作表，选中并确定其他两个工作表；
隐藏页面访问次数等3个工作表。
完成的布局如下图所示。
2、访问量分析
网站访问量分析是指在获取网站访问量基本数据的情况下对相关数据进行统计分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合。 访问量分析围绕访问量图、各省市访问量、区域访问量、访问量趋势四个方面进行。
(1)访问图
网站访问统计分析报告的基础数据基于网站流量统计信息，但价值远远高于原始数据资料。 可以用地图比较全国各省市网站访问量的大小。
要创建访问图可视化，请执行以下步骤：
创建名为访问图的新工作表
将测量下的“纬度(生成)”和“经度(生成)”)分别拖放到行功能区和列功能区上。
将维下的“category”拖动到“标记”卡上的“颜色”&； 放下
拖动至测量下“uv”和“标记”卡的“大小”&； 放下
将维下的“province”拖动到“标签”卡的“详细信息”中&； 放下
点击打标卡饼状图；
将维下的“province”拖动到“标记”卡上的“标签”中&； 放下
将维下的“日期”拖动到“筛选器”&； 拖放并选择“显示过滤器”；
将维下的类别拖放到筛选器中，然后选择显示筛选器。
完成后如下图所示。
山东、辽宁、广东等地访问量较高，新疆、西省
藏等地的访问量非常低(2)各省市访问量
由于不同省市人文地理、 生活习惯和经济发展水平等的差异影响人们的网络访问偏好， 因此可以从中挖掘网站流量的区域分布特征。
创建各省市访问量可视化，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为各省市访问量；
②将维度下的“category”拖放到列功能区， 将维度下的“province”拖放到行功能区；
③将度量下的“uv”拖放到“标记”卡的“文本”中；
④将维度下的“date”拖放到“筛选器”功能区， 统计频率调整为月， 并单击筛选条件， 选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：
(3)访问量趋势
对网站页面访问量进行分析，从中分析网站流量的发展趋势，并将这些数据与网站所处阶段与特点结合分析。
①创建新工作表，命名为访问量趋势；
②将维度下的“date”拖放到列功能区， 统计频度调整为月；
③将度量下的“uv”拖放到行功能区；
④将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
⑤将度量下的“uv”拖放到“标记”卡的“标签”中；
⑥将维度下的“category”拖放到“筛选器”功能区， 并单击筛选条件， 选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：
(4)访问量树图使用。
访问量即页面浏览量或单击量， 用户每一次对网站中的每个网页访问均被记录一次。 PV(Page View， 即页面浏览量)， 因为一个独立IP可以产生多个PV， 所以PV个数≥独立IP个数。
创建访问量树图，操作步骤如下：
①创建新工作表，命名为访问量树图；
②将维度下的“category”拖放到“标记”卡的“颜色”中；
③将度量下的“uv”拖放到“标记”卡的“大小”中；
④单击右上方的“智能显示”按钮， 在界面上选择“树地图”。
⑤将度量下的“uv”拖放到“标记”卡的“标签”中，然后点击“总和(uv)”，点击快速表计算，合计百分比；
⑥将维度下的“date”拖放到“筛选器”功能区， 统计频率调整为月， 并单击筛选条件， 选择“显示筛选器”。
完成后如下图所示：
(5)创建访问量分析仪表盘
①新建仪表盘（1000*600），命名为访问量分析；
②分别将访问量地图等4个工作表拖入画布中；
③关闭相同的右侧筛选器；
④右键右侧筛选器中的category和date，点击应用于工作表，选择选定工作表，然后勾选其他两个工作表，确定；
⑤隐藏访问量地图等4个工作表。
完成的布局如下图：
四、实验成果要求
1、完成页面指标分析、访问量分析多个指标面板的创建。
2、保存Tableau文件并提交实验结果。