最近花了一点时间对计算机的源代码、反码和互补代码进行了研究，了解了为什么需要反码和互补代码以及他们这样设计的原因
机器数量在计算机上的表现形式叫做机器数量。 这个数有正负两种，电脑使用一个数的最高有效位(符号位)来表示这个正负。 其中，0表示正，1表示负。
例如，正数7在计算机中用8位的二进制数表示，是00000111。 另一方面，负数-7用100000111表示，其中000111和1000111是机器数量
与真数计算机中的随机数相对应的真值为真数，将最高位(符号位)之后的二进制数转换为十进制数，从最高位开始决定该数的正负。 在上面的00000111和10000111中，将最高位后的二进制数转换为十进制数时为7，合并最高位的值，相应的真数分别为7和-7
原代码用第1位表示符号，剩下的位表示值。 由于第一位是编码位，所以8位二进制取值的范围是[1111_1111、0111_1111]即[-127、127]，原代码是人脑容易理解的表现
对正数进行可逆编码的补数可逆编码是其自身的，负数的可逆编码使已编码比特保持不变，剩下的比特取反。 例如，正数1的原代码是[0000_0001]，其逆代码是其自身
[0000_0001]，-1的源代码为[1000_0001]，其反码为[1111_1110]
补数的正数是其本身，负数的补数基于其反码是1，例如正数1的原码是[0000_0001]，他的补数是其本身[0000_0001]。
-1的补数为[1111_1111]
有原码为什么要用反码和补码，是因为人脑可以知道第一位是符号位，可以根据符号位加减乘除真值的绝对值。 但是，对于计算机来说，加减乘除是最基本的运算，需要尽可能简单地设计。 计算机判断符号位时，计算机的设计电路变得复杂，符号位也可能参与运算。 减去一个数，等于加上他的负数。
使用原代码参数的运算缺陷
从上面的原始代码表可以看出，左边每增加一个二进制单位，对应的真数就会递减，右边每增加一个二进制单位，对应的真数就会递增，所以对原始代码来说可以满足正数的加法，但不能满足负数的加法
=[0000_0011]原[0000_0001]原=[0000_0011]原=3
1 -1=[0000_00001]原[1000_0001]原=[1000_0010]原=-2
为了满足对负数加法的需求，必须同步递增或同步递减负数和与他对应的二进制代码
因此，编码比特不变，而剩馀的比特相反，从而满足增加或减少同步的要求，正数满足其本身的加法，所以不需要改变任何内容。 这就是反码定义的由来。
从上图的反码表可以看出，运算不超过0时，正负数的加法可以满足要求
-2 1=[1111_1101]反[0000_0001]反=[1111_1110]反=-1
127 1=[1000_0000]反=-127=128相加等于128。 128是最大值，超过馀数1，所以从最小值开始第一个，也就是说
最小值-127，但这里有不合理的地方。 [1111_1111]和[0000_0000]都表示0，实际计算中每次超过0时都有1个单位的误差
-1 2=[1111_1110]反[0000_0010]反=[0000_0000]反=0
要解决此问题，必须合并反转代码中的[1111_1111]和[0000_0000]。
[ 1111 _ 1111 ] [ 0000 _ 0001 ]=[ 0000 _ 0000 ]，因此基于负数的反转解决了1在反转中跨越0的误差问题，且影响负数及其对应的二进制反转的同步增量这是互补符号
从上图可以看出，另一个[1000_0000]二进制文件与真数不对应，规定该数的真数为-128
因此，补数的显示范围为[-128~127]。 然后，256个二进制文件正好代表256个整数，实际二进制文件的计算超出范围的实际是256的剩余预算[x128]mod256-128。