最近，为了了解图像卷积算法，我了解了图像卷积的物理含义，在此阐述我自己的理解(
如下图所示，输入信号为f(t )，随时间变化。系统响应函数为g(t )，其中图中的响应函数随时间呈指数下降。----------------------------------注意：信号是连续输入的
假设t=10时，此时已经输入了10个信号量； (假设有10个粒子(信号量)在运动) ) ) ) )。
第10个粒子，出现时间t=10，存在时间t=0； 相对于该粒子的输出为f(10 ) f(10)
第09个粒子，出现时间t=9，存在时间t=1； 相对于该粒子的输出为f(9) g )1)
第08个粒子，出现时间t=8，存在时间t=2； 相对于该粒子的输出为f(8) g )2)
第07个粒子，出现时间t=7，存在时间t=3； 相对于该粒子的输出为f(7) g )3)
第06个粒子，出现时间t=6，存在时间t=4； 相对于该粒子的输出为f(6) g )4)
第05个粒子，出现时间t=5，存在时间t=5； 相对于该粒子的输出为f(5) g )5)
第04个粒子，出现时间t=4，存在时间t=6； 相对于该粒子的输出为f(4) g )6)
第03个粒子，出现时间t=3，存在时间t=7； 相对于该粒子的输出为f(3) g )7)
第02个粒子，出现时间t=2，存在时间t=8； 相对于该粒子的输出为f(2) g )8)
第01个粒子，出现时间t=1，存在时间t=9； 相对于该粒子的输出为f(1) g )9)
最终输出的是所有之前输入信号的累计效应，即
f和g两个函数在时间T=10时的卷积值：(f*g ) (10 )=f (10 ) g )0(f )9(g )1)f (1) g )9)；