一、线程锁定(排他锁定) )
在一个程序中,主进程可以启动许多线程,所有这些线程都可以访问主进程的内存空间。 虽然Python有GIL,并且同一时间只运行一个线程,但这些线程的所有调度都属于系统,并且操作系统有自己的调度规则,因此可能存在。
假设两个线程都在访问全局计数=0。 每个进程运行count =1。 (1)2)3)第一个线程申请GIL,然后从global count将进程读取到cpu;)4)然后cpu运行到一半;)5)停止该线程,并将上下文保存到其寄存器中。 请注意这个时候没有结果。 解释器释放GIL
(6) )8)第二个线程执行上述步骤,读取count=0,cpu计算结束后返回结果count=1,(10 ) ) 11 )解释器接收并赋值结果。 此时,如果count=1,则此过程结束() ) ) )计算结果返回count=1。 引起了结果的错误。
1.1 python上的线程锁定(独占锁定mutex ) ) )。
使用threading模块的Lock类获取全局锁定实例。 然后Lock ) )实例下,acquire方法解除锁定,release方法解除锁定
导入教程
计数=0
lock=threading.lock(#申请锁定
def count_ () :
全局计数#被声明为全局变量
lock.acquire(#锁定,在锁定解除之前不允许运行其他程序
计数=1
lock.release执行完成后,解除锁定
thread_list=[]
forIinrange(10 ) :
t=threading.thread (target=count _ ) )。
t.start () ) )。
thread_list.append(t ) )。
for t in thread_list:
t.join(#主程序等待所有程序运行完毕
print(count:65:^4).format ) )
1.2递归锁定
基本上不能使用。 主要目的是防止锁中有锁,然后程序无法解锁退出。
导入教程,time
defrun1(: )
打印(grabthefirstpartdata ) )
lock.acquire (
全局编号
num =1
lock.release (
返回编号
defrun2(: )
打印(grabthesecondpartdata )。
lock.acquire (
全局编号2
num2=1
lock.release (
返回编号2
defrun3(: )
lock.acquire (
res=run1()
print-----------between run1andrun2----' )
res2=run2()
lock.release (
打印(RES,res2 ) )。
if __name__=='__main__':
num,num2=0,0
lock=threading.RLock (
forIinrange(10 ) :
t=threading.thread(target=run3) )。
t.start () ) )。
while threading.active_count!=1:
打印(threading.active _ count ) )
else:
print----allthreadsdone---- ' )
打印(num,num2) )。
经典线程同步独占量Mutex
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如上所述,我们介绍了在传统线程同步问题中使用关键框架CS .事件Event。 本文介绍如何使用互斥量Mutex解决此问题。 互斥量也是内核对象,用于确保线程独占对资源的访问。 互斥量与关键框架非常相似。
秒杀多线程第七篇经典线程同步互斥量Mutex
本文转载于:http://blog.csdn.net/more windows/article/details/7470936之前,介绍了重要的分段cs .事件Event在经典线程同步问题中的使用。 本论文使用.
()秒杀多线程第七篇经典线程同步互斥量Mutex
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python并发编程(守护程序线程和守护程序之间的差异、线程互斥、死锁现象和递归锁、信号、GIL全局解释器锁) ) ) ) ) ) )。
9.94守护进程与守护进程的区别1 .对主进程来说,执行完成就是主进程代码的执行完成。 2 .对主线程来说,执行完成是指主线程所在的进程中的所有非守护程序线程都被执行,而主线程被视为执行完成。1 .主.
JoinableQueue队列、线程、线程与进程的关系、使用线程、线程特征、守护线程、线程独占锁、死锁问题、递归锁、信号
1.JoinableQueue队列joinableQueue([maxsize] ) :这类似于queue对象,但使用队列时,项目的用户会发现项目已成功处理通知进程使用共享的信号和条件更改.
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并发编程(五) ——GIL全局解释器锁、死锁现象和递归锁、信号、事件、线程队列
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