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如何定位无人机的位置,机器视觉尺寸测量

时间:2023-05-04 03:32:55 阅读:40506 作者:2779

视觉自动定位技术的基本原理是通过机器设备所带的CCD 将采集到的实物图像传输到PLC 图像处理系统,通过图像处理定位软件计算出偏移位置及角度,然后反馈给外部平台运动控制器,通过精密伺服驱动完成位置纠偏功能。精度可以人工设置,超出精度范围,系统无法完成即报警告知。

视觉自动定位系统的流程如下。 1 )设置摄像头,获取清晰图像,确认平台正常运行

2 )根据载物台类型(例如XY)设定载物台参数和定位精度

3 )采集样品进行自学习、校正,计算平台与摄像机之间坐标位置的相对关系

4 )拍摄目标实物

5 )被摄体

6 )定位过程自动计算偏移距离和角度(脉冲数)

7 )根据偏移脉冲的数值控制载物台的移动

8 )精度合格时,在范围内结束本次自动定位,否则返回步骤4 )继续自动

对准位置进行调整直到合格,或者显示警报。

视觉自动定位系统的常规设备包括定位摄像头和镜头、光源、定位主机和PLC程序软件、显示器、人机界面、操作手柄、伺服电机和驱动设备、运动控制器等。 图1 :

图1 视觉自动定位配置图

这种自动对位方式针对的是整张FPC,常规四角为定位标记点,柔板FPC 设计多使用钻定位孔方式,CCD 设置3 个较普遍,其中2 个位上视静态相机,一个与贴片头绑定,作为下视动态摄像头。

对于单PCS 的视觉对位及定位方法则不同。针对每PCS 设计标记虚幻的墨镜 点,如圆形、方形、或dddfn及直角线等。最优的方式为直角或dddfn方式,这样的设计参考后续坐标变换及角度调整较方便,如用圆形则因旋转对称问题,角度调整不佳。这种标记虚幻的墨镜 点可以在PCS 内,也可在PCS 外,只要确认有且唯一存在即可。这类的CCD 常规需要2 个,一个用于FPC 目标贴合区域拍摄,另一个拍摄待贴补强实物。将两者拍摄的图像进行中心匹配,并且角度调整一致,即完成视觉自动定位过程。

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