基于环境特征的SLAM算法分析与评价
analysisandevaluationofslamalgorithmbasedonenvironmentalcharacteristics
doi :10.12677/sea.2017.65015,
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作者:
游玩彩虹,虚拟旅人,国籍法颖* :河北农业大学信息科学技术学院,河北保定
摘要:
为了研究机器人SLAM算法在不同环境下的自适应能力,根据实验仿真数据,用Matlab软件对目前普遍存在的几种SLAM算法进行了仿真对比分析。 首先对比分析了EKF-SLAM算法和UKF-SLAM算法,分析结果表明UKF-SLAM算法相对于EKF-SLAM算法在几种不同的环境特征中具有良好的时间复杂性和鲁棒性。 此外,性能较好的UKF-SLAM算法与Fast SLAM算法的仿真比较表明,在较大的环境和较强的噪声环境中,Fast SLAM算法具有较好的估计性能,同时时间复杂度较低
Abstract:
inordertostudyrobotslamalgorithmofadaptivecapacityindifferentenvironments,basedontheexperimentalsimulationdata, thispaperpresentsthesimulationandcomparisonofseveralkindsofrobotalgorithmsinmatlabsoftware.firstcomparinganalysisofekf-slaral nalysisof-s lation f-slam algorithms, analysisresultsshowthatukf-slamalgorithmwithrespecttotheekf-slamalgorithmindifferentenvironmentshasbettertimecomecomplexityand rithmwithbetterperformanceandfastslamalgorithmsimulation,the simulation results show that,undertherelativenvironmentandthesthestrat fastslamalgorithmhasbetterestimationperformance,whiletimecomplexition
文章引用:
tmdws,虚拟旅人,籍贯.基于环境特征的SLAM算法分析与评价[J] .软件工程与应用,2017,6 (5) 3360135-144.https://doi.org/10.12677
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