任务1 :皮尔森相关系数计算|数据模拟选择任务描述数据：计算皮尔森相关系数1研究变量： 2研究问题： 3演示过程和结果(1)在SPSS中计算五个变量两者之间的皮尔森相关系数，然后计算特定的兴趣变量)2)在SPSS上绘制散点图矩阵)3)在Excel表中操作SPSS，在Excel表中展示如何从原始数据中得到主要统计结果，并相互验证)4)设置总体集，在Excel中模拟原始数据， 得到该数据的统计结果)5)将模拟数据和计算结果下到用Excel设计的ctrl d上足够多的行，多次独立重复的研究结果，改变总体参数，得到主要统计指标(如p值分布、置信区间的准确率) 在r上绘制两种情况下p值的累计概率分布。
任务说明
从greensalkind(2014、L22~24、31、33、39~41 )中选择一例，在excel中进行模拟数据的解说。 建议录制屏幕，自己充分配音，发布链接使用github。 以公开为准。 【1月20日】
数据：条视频使用数据在绿色练习(2014 )的第31课中：单击以获取数据
视频请点击链接下载： Task1录像画面
视频-在线观看
计算皮尔逊相关系数1的研究变量：
2研究问题：探讨五个变量之间的关系。 也就是说，在一个领域有积极自我概念的人，在其他领域也有积极的自我概念吗？ 相反，一个领域有消极的自我概念，另一个领域有消极的自我概念吗？
3演示流程和结果(1)演示用SPSS计算5个变量的2个皮尔逊相关系数，计算特定感兴趣变量之间的相关系数。
)2)用SPSS绘制散点图矩阵
)3)将SPSS复制操作到Excel表中，用Excel表表示从原始数据中得到主要统计结果的方法，相互验证皮尔逊相关系数计算公式：
假设检查中转换为t的公式。
求置信区间时的fisher变换公式
)4)设置总体参数，在excel中模拟原始数据，得到该数据的统计结果并模拟原始数据时，Y~X的回归系数：
备注:也可以在r上使用“MASS”包中的mvrnorm函数来生成特定平均值与标准差的相关分布(参数输入平均值、协方差矩阵)。
)5)将模拟数据和计算结果设计为Excel中的一行，在ctrl d下足够多的行，多次独立重复的研究结果，改变总体参数，观察主要统计指标(如p值分布、置信区间正确率)
=0.393时，10000次模拟的独立研究中，约95%的研究在虚无假设(=0)=0.039时，约6%的研究可以拒绝虚无假设。 在r中描绘了layout (矩阵(c (1，2 )，nrow=1) )这两种情况下的p值的累计概率分布。 plot(ecdf(dataset1$x2 )、xlim=c ) 0、0.1 )； 打印(ecdf )数据1 $ x1 ) )