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皮尔森相关系数怎么做,pearson相关系数的应用条件

时间:2023-05-05 04:18:23 阅读:52714 作者:3287

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Existence

thepopulationpearsoncorrelationcoefficientisdefinedintermsofmoments, andthereforeexistsforanybivariateprobabilitydistributionforwhichthepopulationcovarianceisdefinedandthemarginalpopulationvarionvarianation lpopulationvarianiance redefinedandarenon-zero.someprobabilitydistributionssuchasthecauchydistributionhaveundefinededvariariancencer followssuchadistribution.insomepracticalapplications, suchasthoseinvolvingdatasuspectedtofollowaheavy -有序分布thisisanimportantconsideration.however,thexistenceofteration for instance,iftherangeofthedistributionisbounded, is always defined。

皮尔逊相关系数是基于定义的,因此存在全协方差和极限全方差,且非零二元概率分布存在皮尔逊相关系数。 由于在像柯西分布这样的概率分布中不存在方差,所以当x或y遵循这样的分布时不存在。 (后来的翻译还没有校对好)在实际应用中,例如在处理疑似遵循重尾分布的数据的应用中,这是一个重要的考虑因素。 但是,相关系数的存在通常不是问题; 例如,如果分布范围有边界,则始终定义。

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