在一次演讲中，一个充满爱心的电灯胆又发出金文：“做数据分析将来找不到工作。 因为未来的数据一定不是用脑子计算，而是用机器。”
Teacher马总有说话不惊人纠缠不清的习惯，但这句话并不是空穴来风——
随着数据工具的发展，“占线”变得越来越容易。 业务人员的数量不需要找数据分析师，自己能行。
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数据工具越来越先进了
之前：
业务提交需求3354数据分析师进行积分、取数、清洗——，并给出报告或可视化结论直到业务——需求完成。
现在：
产品、运营等业务方面提出需求，——实习生利用数据工具提取数量。
所以很多数据分析师担心自己会被淘汰并不是没有理由的。
但是，数据分析的重点本就在分析，而不是数据。认为数据分析就是“取数”才是本末倒置！
事实上，在一线互联网大厂，数据分析师的定位包括趋势监测、定位异常、基于业务的深度分析、战略决策等。
例如对于CTR (点击通过率)也进行同样分析——
只能得到http://www.Sina.com/——“今天的CTR比昨天上升1%”的僵硬数据。
普通数据分析师得出高级数据分析专家的结论：由于该爆点由微博发酵，站外流量所占比例极大。
因此，大型制造商的数据分析师往往会发放30k以上的工资，而底层的数据分析师一般只能在1万美元以下。
基于业务
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每个人都可以进行数据分析后，留给基础数据分析师的空间越来越小，对数据分析师的要求也从很小的数字上减少到做数据分析，如何进升值、加薪、进大厂？
怎么办？ 建议所有从事数据分析工作的人在日常工作中贯彻以下几点
1 .仔细查看数据分析报告，仔细思考他们的思路，包括多与人交流，参加专栏讲座等。
2 .当产品/操作向您请求数据时，请多和他们谈谈，问问他们为什么需要这个数据，获得数据后打算怎么做。
3 .自觉思考，平时根据业务场景分解数据，多实践不同行业的优质案例，试图了解每一个决策背后的原因。
当然，实现这些点是基础，很多中小企业的数据分析师之所以一直进步不大，是因为受限于平台，无法访问那么多数据和项目。
能解决问题，能指导业务。
待在小公司没机会锻炼，但没项目背景又进不了大厂，成了一个死结，怎么破？
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为什么进不了大工厂，拿不到高薪？ 说白了，一是能力所不及，二是缺乏背景。 这门课我都给你补习了。
全面、实用、保就业
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1.学得全面：
光知道道具，不懂业务，还是要当道具店，进不了大工厂吧？
干脆，课程都是基于实际场景的，每一个案例都是一个完整的项目，涉及电子商务、教育、金融多个领域，可以让你全过程得到、记住，直接用于工作。
2.真实项目实操：
很多机构也声称可以内部申报，但他们的内部申报只是把你的简历扔进了HR集团，别人不一定看不看。
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专家阵容：
格兰杰老师-拉勾网首席数据专家 （P10）
10年数据服务/电商/互联网/金融/电信/游戏和团队管理经验
工作经历：滴滴/字节跳动/平安银行。
三丰老师--数据分析专家
技术总监，13 年技术岗位经验，资深数据专家。
工作经历：中华网/实达软件。
无忌老师--数据分析专家
对外经贸统计学专业出身，8 年资深数据分析工作经验。
工作经历：百度/爱奇艺/新浪。
……
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