1.日活下降怎么分析？
一、首先要确认技术是否是数据异常引起的，由于数据延迟报告等原因，数据是否正确
二.内部原因分析：
“天”活动用户由新用户、旧用户和回流用户组成，按用户划分，并确定该用户的某些部分可能会降低日常生活成本
1 .如果新用户导致的日活下降，可以通过各新渠道查看新用户数量，并查看新渠道是否存在问题
2 .如果是老用户造成的日常生活下降，还要根据年龄、学生与否、地域、手机品牌、APP版本等划分老用户，看哪个维度上老用户造成的日常生活下降
3 .回流用户减少时，回流包括自然回流和推送等回流用户，推送回流用户少时，选择这些推送的用户由于用户选择错误，用户质量低，推送方式召回用户少
三.外部原因分析
1 .竞品分析：当天竞品举办大力活动会不会导致日活下降
2 .季节等时间因素：如学生入学等
3 .社会、国家政策
2.次留下降怎么分析
残存曲线(横轴为自然日，纵轴为残存率)为振动期、选择期、平稳期3个阶段。 在振荡期和选择期要关注用户的残留，在稳定期要关注产品的功能残留
另一方面，确认数据正常，不是由数据上报延迟等问题引起的
二、内部原因分析：用户组划分：按渠道、年龄、是否学生、版本、手机品牌等维度划分，确定哪些部分用户组留存明显低于大盘二次保留。 例如，对每个信道进行划分，发现一个信道上的新用户逗留较低，该信道是坏的还是有作弊行为，todo稍后可以降低该信道的新成本。 如果按照是否是学生划分用户群，发现学生用户下一步滞留明显较低，则分析近期运营和产品对学生开展了哪些活动，如加入青少年模式，部分功能的学生用户无法使用，导致留存下降总之，必须首先将用户划分为其他维，找到导致保留降低的用户，然后查看该用户的用户行为，分析是否有产品功能不能满足用户的需要，导致次要保留降低
三、外部原因分析：
1 .竞品分析：当天竞品举办大力活动会不会导致日活下降
2 .季节等时间因素：如学生入学或次生周期性下降。 例如，周天用户次留明显下降。 因为星期一上班后或者学生要去学校
3 .社会、国家政策
3.如何找到提升留存的入手点？
1 .不比较用户组之间的剩余情况
2 .比较产品中不同功能之间的残留情况
3 .比较用户不同行为之间的留存情况
4 .比较不同维度下的剩余情况
5 .比较不同频率的用户重复重要事件的剩余情况
4.渠道分析
根分析的模型qqm(「QQ妹妹”)数量-quantity、质量-quality、收入-money
1 .数量)从渠道来看，有新用户的下载数量、注册数量、注册转化率(注册人数/下载数量)，其中影响注册转化率的因素有网络质量、APP应用包的内存大小、页面下载速度
2 .质量)每日活跃(每日登录用户数)、每日玩家比例)新增首日用户不再来的用户占新增总人数的比例)、次日留存率、首次付费率)、有多少用户在给vip充电或购买会员
3 .收入：用户充值的钱数、收费人数、收费率(付费用户占活跃用户的比例)、ARPUARPPU )活跃用户人均收入和付费用户人均收入
5.外拉新渠道
1 .付费增长：花钱买用户，如渠道投放、销售线索购买等
2 .用户传播推荐：用户积极推荐：基于优质产品的用户被动推荐：基于奖励机制
3 .异界合作：拥有相同客户群体，但不同类型的业务企业，相互交换用户
4 .地下促销：线上活动、口头提醒、传单、路演
5 .内容推广：公众号、小程序、短视频、知乎问答
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4.A/B测试看哪些指标
京东笔试：经过4.1研究，我们开发了新商品详细页面的“关联商品”模块算法，abtest(50%的用户以原算法逻辑为控制组，50%的用户为新算法如果你是这次实验的数据分析师，你会如何评价控制组和实验组的绩效？ 请按重要性列出最重要的三个指标，并指出分析过程。
一.最重要的三个指标：
1 .相关商品点击率=相关商品链接点击数/当前页面浏览数
2 .相关商品的购买率=用户在相关商品链接上购买的数量/
用户点击相关商品的链接次数3.当前商品与相关商品共同购买概率 = 共同购买的数量 / 当前商品购买
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1. 以下是一家B2C电子商务网站的一周销售数据，该网站主要用户群是办公室女性，销售额主要集中在5种产品上，如果你是这家公司的分析师， （a）通过数据你发现了什么问题？你认为背后原因是什么？（b）如果你的老板要你提出一个运营计划，你怎么办？（数据为一周的销售额，周六周天的销售额明显低于工作日）
（1）周末的销售额明显低于工作日的销售额，因为该网站的用户群主要是办公室女性，工作日时，该用户群没时间外出购物，大多通过网上购物，而周末休息时间，有充足的时间可以外出购物。从产品角度出发， 该产品在周末不能完全引起用户的注意力。
（2）todo：在周末可以举办促销活动，提高产品的在周末的购买力。从用户角度，可以分析用户的购买应为，引导用户在周末就要准备好该产品
2. 某公司针对A、B、C三类客户，提出了一种统一的改进计划，用于提升客户的周消费次数，需要你来制定一个事前试验方案，来支持决策，请你思考下列问题：
a) 试验需要为决策提供什么样的信息？
b) 按照上述目的，请写出你的数据抽样方法、需要采集的数据指标项，以及你选择的统计方法。
a) 试验要能证明该改进计划能显著提升A、B、C三类客户的周消费次数。
b) 根据三类客户的数量，采用分层比例抽样，然后灰度。
需要采集的数据指标项有：客户类别，改进计划前周消费次数，改进计划后周消费次数；选用统计方法为：分别针对A、B、C三类客户，进行改进前和后的周消费次数的，两独立样本T-检验。
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1.、如何用0.01元买1瓶可乐
1. 可以在朋友群里玩红包接龙游戏，谁抢的多谁发，自己首先发出0.01元的红包，后续如果抢到最大的红包，就拿出一部分钱来继续发，直至自己红包可以抢到一瓶可乐钱
2. 向朋友借5万元，存在余额宝里，1-2天后，利用余额宝的利息买可乐，把钱还给朋友
2.问我买桃子和李子，如果两个的价格都上升了，那平均价格是否都上升
因为平均价格就是两个价格用购买数量加权，所以即使两个都上升了，如果两个中相对便宜的那个（只要第二天涨价没涨到比相对贵的那个第一天的价格还高）买多了，那么还是可以拉低总体的平均价格
3.如何验证10个群体的身高均值相等
假设检验：零假设：10个群体的身高均值相等 备选假设：不相等
零假设成立的前提下，假设手头已有的数据是从满足零假设的总体中随机抽样出的样本， 根据已有样本，计算满足零假设的概率p值，用p值与判断标准比较，这个判断标准假设取5%，如果计算出来p值为0.02,0.02小于0.05，也就是说有98%的概率说明备选假设是正确的，所以零假设被否定。
确定p值的时候，如果样本均值和方差已知，可以用t检验和z检验，四格表可以用卡方检验