最近研究方案交易需要使用股票历史数据。 我保存了所有的股票历史数据，但是到2018-12-28号为止，所以在开始研究的时候对数据的实时性要求不高，只要能实现功能就可以了。
经过这一个月的研究，即制作最基础的表(代码、日期、开始、高、低、收、成交量)，最终统计各种平均值，用pandas的rolling函数统计周期值
现在打算开始实战。 对数据的要求提高了。 请跟上实时性。 经过各种网络获取、XXX专用财经数据接口个人版、tushare数据获取； 经过一番努力，XXX个人版的各种插件发现互联网获取速度极慢且不完整，使用起来非常困难，占用了数百万亿的空间。 最后选择了tushare。
获取tushare的方法很简单，与各种python三方库一样，只需一个pip install tushare的简单调用命令，即可自动下载和安装四个文件。 当前版本为1.2.26，有pro版本
由于对tushare的版本不熟悉，我们直接参考了示例操作，发现要使用pro版可以注册，然后注册使用，然后使用pro命令
具体代码如下。
版本： python 3.6
ide:pycharm
#首先各种导入，不用的都是导入，初学者都是这样
importtushareastsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibaspltpro=ts.pro _ API (4811 c7c6D6 c 34 a 8338 c7f cacd 53 ab 999 注册账户为随机多位api# # tushare获取股票代码表stocks _ list stocks _ list=pro.stock _ basic (exchange='，list_status industry
ts _ codesymbolnameareaindustrylist _ date 000001.sz1平安银行深圳银行199104031000002.SZ2万科a深圳全国地产199101292000004.SZ4国农科技深圳生物制药1999999000004 0006.SZ6深振业a深圳地区房地产199204275000007.SZ7全新好深圳酒店餐饮199204136000008.SZ8神州高铁北京运输设备19920507接下来通过for循环穿越code，将各股票代码的历史数据ts_code包含字母，不能用作选择
因此，我们选择了第一列symbol进行扫描。 具体代码如下。
ser1=stocks _ list.iloc [ :1 ] #第一列中的#print(ser1，type(ser1) ) #for i in ser1: #扫描列表stocks _ nu m1=tttt
因为是初学者，所以每个小功能打一次print ()，看看具体的效果，
当前，pro版本对调用次数有限制，因此要尽可能多地检查和验证代码的完整性，然后调用。
特别提示：添加存储数据路径，使详细效果更好，避免无法调用数据检索的情况。