在大数据和移动互联网的时代，所有使用移动终端的人总是在生产数据，对于作为互联网服务提供的产品来说，数据也在持续积累。 数据就像人工智能一样，往往能表现出更客观合理的一面，数据能更直观、清晰地认识世界，数据能指导人们做出更合理的决策。
在大数据时代的今天，最有价值的商品是数据。 今天小编在这里向大家推荐数据分析中常用的必备神器。
1.Tableau
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Tableau帮助人们快速分析、可视化和共享信息。 那个程序很容易得到，各公司用它把大量的数据拖动到数字的“画布”上&； 可以放下来，瞬间制作各种各样的图表。 数以万计的用户使用Tableau Public在博客和网站上共享数据。
2.ECharts
Echarts可应用于散点图、折线图、条形图等常用图表的绘制。 Echarts的优点是文件大小小，打包方法灵活，可以自由选择所需的图表和组件。 另外，图表在移动端有良好的适应效果，也有专门为移动端制作的交互体验。
3 .高清
Highcharts图表类型丰富，可以创建线条图、条形图、饼图、散点图、仪器图、雷达图、热图、混合图等类型的图表，也可以创建实时更新的图表。
另外，Highcharts对非商用免费，个人网站、学校网站、非营利组织未经许可，可以直接使用Highcharts系列软件。 Highcharts的另一个优势是它完全基于HTML5技术，不需要安装插件或配置PHP和Java等运行时环境，并且只能在两个JS文件中使用。
4.魔镜
魔镜是中国最受欢迎的大数据可视化分析挖掘平台，帮助企业处理海量数据价值，帮助人进行数据分析。
魔镜基础企业版适合中小企业内部使用，基础功能免费，可以代替报告工具和传统BI，使用更方便，可视化效果更清晰、易读。
5.图表秀
图表显示操作简单易懂，而且站内包含多种图表，涉及各行业的报表数据可以通过图表显示实现，支持自由编辑和Excel、csv等表的一键导入，同时实现多个图表之间的联动
大数据是海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段，处理的数据量是TB级，甚至Pb和expate级的数据，是传统数据处理手段所无法做到的。 大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用性处理、集群、实时性计算等，是IT最流行、最流行的IT技术，大数据是机器学习、深度学习、AI等前沿
3358www.Sina.com/为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中发挥着重要作用，在社会管理和企业管理中发挥着不可忽视的作用。 例如，我国、美国和欧盟等国家已将大数据列入国家发展战略，微软、谷歌、百度和亚马逊等大型企业也已进入3358www.Sina.com
大数据技术
大数据技术
基于jvaOOP编程Java收藏io/nioeclipseintellijidea套接字网络技术 Mysql数据库 JDBC Api JVM内存结构分阶段项目
那么，常用的大数据技术有哪些呢？
Hadoop MapReduce Hive Avro和proto bufzookeeperh basephoenixredisflume分布式SSM(spring、SpringMVC、Mybatis )
第一阶段JavaSE + MySql + Linux
Scala-spark job-spark rdd-spark job部署和资源分配- spark shuffle-spark SQL-spark streaming-spark ml-azkaban
第二阶段Hadoop 与 生态系统
Python与数据分析、机器学习算法
第三阶段Storm 与Spark 及其生态圈
第四阶段其他
大数据实战阶段需要掌握的技术是实际运营企业大数据处理业务场景、分析需求、实施解决方案、综合技术实战应用。
在具备Java编程语言基础的基础上，可以学习以上大数据技术。 大数据是未来的发展方向，挑战着我们的分析能力和对世界的认知方式。 因此，我们必须与时俱进，不断发展，掌握大数据核心技术，才能真正掌握价值。