Hadoop入门教程可以免费下载。 学习大数据的伙伴应该知道Hadoop必须接触。 学习大数据，从Hadoop入门教程开始。
Hadoop是什么？
首先，我们了解到Hadoop是一个由Apache软件基金会管理的开源软件平台，那么Hadoop到底是什么呢？ 简而言之，Hadoop是一种在分布式服务器群集中存储大量数据并运行分布式分析APP应用程序的方法。
Hadoop被设计为非常“稳健”的系统，即使一个服务器或群集停机，运行在其上的大数据分析APP应用程序也不会中断。 Hadoop也很高效，因为它不需要在网络之间交换数据。
Hadoop能够做什么？
无论是国外知名公司，谷歌还是雅虎！微软、亚马逊、EBay、FaceBook、Twitter、LinkedIn等以及新兴公司Cloudera、Hortonworks等以及国内知名公司中国移动、阿里巴巴、华为、腾讯、百度
“Hadoop能做什么？ ”，摘要如下
1 )搜索引擎)这正是Doug Cutting设计Hadoop的初衷，为大页面快速编制索引。
2 )大数据存储)利用Hadoop的分布式存储功能，如数据备份、数据仓库等；
3 )大数据处理)利用Hadoop的分布式处理能力，如数据挖掘、数据分析等；
4 )科研： Hadoop是一个分布式的开源框架，对分布式系统有很大的参考价值。
Hadoop核心
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，但两者都是理论基础，而不是可以具体使用的高级APP应用程序。 Hadoop旗下有许多经典子项目，如Hbase、Hive等，它们是在HDFS和MapReduce的基础上发展起来的。 要了解Hadoop，您需要知道HDFS和MapReduce是什么。
HDFS
hadoopdistributedfilesystem，Hadoop分布式文件系统(HDFS )是一个灵活的系统，适合在低成本的计算机上部署。 HDFS提供高吞吐量数据访问，非常适合具有大数据集的APP应用。
MapReduce
MapReduce是一种编程模型，它从大量源数据中提取分析元素，最后返回结果集。 将文件分散存储在硬盘上是第一步，从大量数据中提取所需内容进行分析是MapReduce的工作。
MapReduce的基本原理是把大数据分析分成小块逐一分析，最后把提取的数据汇总分析，最终得到我们想要的内容。 当然，如何进行块分析，如何进行Reduce操作非常复杂，Hadoop已经提供了数据分析的实现。 我们只需编写简单的需求指令就能达到我们想要的数据。
IT行业作为未来发展的大势所趋，Hadoop作为IT行业的未来之星，在未学即出，人生在不断学习成长。 永远学习是我们一生的信仰。 如果你想要更大数据的入门教程，请联系编辑。 编辑大数据库不是高雅的紫菜哦。