作为企业，我们在进行产品企划和用户运营时，一定会以我们的用户为中心进行。
因此，我们必须明确理解使用产品的用户是什么样的。 包括性别、年龄、城市、偏好、消费能力/频率、活跃程度等描述。 关于这些用户的描述是我们常说的用户图像分析。
01为什么要分析用户图像
1、更有效地发布广告
我们在对外宣传时，有时需要通过付费的渠道投放广告，实现对朋友圈广告、公众号广告等潜在用户的新拓展。
此时，在实现广告投放之前，如果有用户图像的分析，将有助于更有效地实现广告投放。 但是，如果没有目标，盲目投入最终只会浪费资源。
2、让营销更加精准
要为不同类型的用户提供准确的营销，需要提前分析用户图像，例如将付费用户分为不同级别的活跃度级别，并向不同活跃度级别的用户发放不同类型的优惠券。
3、数据分析
在进行说明性的数据分析时，我们推出新产品时，经常需要图像数据，比如什么样的群体会产生消费、消费、其他用户没有购买等。
简单来说，在分析用户数据时，预先分析用户图像可以更清晰地描绘用户。
02用户图像怎么分析？
要在拉式更新、保留和转换中取得突破，必须从用户图像分析中得到提示。 大致上可以从四个方面入手。
1、从用户的角度
用户图像分析实际上是站在用户的角度。 我们可以利用第三方用户图像分析工具，事先考虑其中的实际问题是什么，然后将问题转换为与用户相关的问题，进行用户图像分析。
从用户的角度考虑，需要从几个用户组、几个用户行为分析中，明确分析线索和分析逻辑，找到合适的数据。
2、从宏观上验证假说
转换问题后，从宏观上验证假设非常重要，可以有效避免无限分解的错误。 如果大方向不成立，就不需要看详细情况。 我们需要先从大的方向进行检测，过程中有效缩小范围，检测范围越小，用户分析越准确。
3、逻辑分析构建
需要基于验证的结论构建更精细的分析逻辑。 实际上是把宏观问题，集中在每一个问题上。 深入挖掘用户需求和行为，获得答案。
4、用户数据采集
在上一步中，我们发现如果用户图像分析真正试图深入用户，它很可能依赖于多个数据源，并且内外数据齐全。
如何收集内部数据？ 通常，使用第三方用户图像分析工具全面收集用户数据，构建完整的用户标签体系。
小编点商城系统支持用户行为数据、商品订单数据、事件数据等多维用户数据分析，构建完善的用户图像体系，数据标签管理可视化，更高效地支持企业用户运营。