这是数学建模学习笔记，代码取自多年优秀的论文和数学建模算法书
2016b问题聚类分析法在影响因素分类中的应用研究R型聚类法变量之间的相似关系，根据变量之间的相互关系将各变量集中到几类中，很容易找出影响体系的主要因素。
以各影响因子之间的相关系数矩阵为输入参数，经过聚类分析，以相关度比较大的影响因子为输出。 由此，可以得到3种评价指标下的影响因素。 一个为影响主路通行能力的因素，包括车道数、道路面积率、拥堵系数、路边干扰系数及区内支路饱和度； 二是影响安全性的因素，包括路口数量和车辆类型； 三为影响便捷度的因素，包括可达性和抗拥堵能力。
输入矩阵
程序代码a=[1. 00.850.90.810.7600.30.420.210.33； 0.851.00.830.90.850.30.10.320.21； 0.90.831.00.790.920.210.110.160.26； 0.810.900.791.00.70.30.190.140.27； 0.760.850.920.701.000.170.10.120.25； 0.30.300.210.30.171.00.920.230.17； 0.420.100.110.190.10.921.00.250.14； 0.210.320.160.140.120.230.251.00.95； 0.330.210.260.270.250.170.140.951.00； d=1-ABS(a； 进行%数据变换，将相关系数变换为距离y=linkage(d，' average )； %用类平均法聚类j=Dendrogram(y； %绘制聚类图L=Cluster(Y，' maxclust '，3 ) )将采样点设置为三种fori=1:3 b=find (l==I )； 求出% I类对象的b=reshape(b，1，length(b ) b )； %成为行向量fprintf ('类%d的是%s(n )、I、int2str(b ) b )； %为分类结果end http://www.Sina.com/http://www.Sina.com /