故障诊断领域算法——信号去噪、特征提取与降维、模式识别#一级标题
36个常用时频特征提取
我是机械智能故障诊断方向博士研究生，发表了多个相关领域的SCI和EI。 这些算法是多年积累的结晶，许多算法非常先进实用。 临近毕业，我把这些算法的MATLAB代码都封装起来，只要交换数据就能全部实现。 另外，大多数语句都有代码注释，很容易理解！ 现在，我要向大家分享一些重要的、易于使用的算法和经验。
首先，总结了近年来机械故障诊断中常用的36个时频特征。 其中包括16个时域特征、13个频域特征、5个熵特征和2个非线性动力学特征。 (非常全面) )。
这些特征非常典型，可以很好地反映机器的运行状态，可以用于下一步特征的维度和模式的识别。 希望一进入科学研究就像大海一样，能给汇丰们带来一些帮助。
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