EagleEye是一款利用移动设备进行人脸识别的系统，即使在多人环境下，低像素的输入也能保持准确性
这里所关注的点可分为两个部分：
内容适应pipelineselection
spatialindependenceandparallelism
内容自适应流程选择(contentadaptivepipelineselection ) ) ) ) ) ) ) ) )。
该技术用于优化复杂的多DNN人脸识别pipeline的运行，并保持高正确率
包括两个部分：
基于边缘的背景滤波
多样化-自适应人脸识别
基于边缘的背景滤波
通过首先检测图像的边缘，去除边缘密度低的块，用剩下的内容进行脸部识别，可以轻松使用传统的各种滤波器
丰富多彩的适应性脸部识别如下图所示
本质上认识困难是指执行不同的认识过程
空域独立性和并行化(spatialindependenceandparallelism ) ) ) ) ) ) ) ) )。
此并行化实际上基于先前内容来自适应结果，即，分割图像中要识别的部分，且基于识别的难度来分类
根据识别难度的不同，分发给不同的处理单元进行处理