1 .是什么？
用于压缩或解压缩数字视频的软件或硬件。 为什么？ 人们需要在有限的带宽或存储空间内提高视频质量。 还记得计算每秒30帧、每像素24位和分辨率480x240的视频时所需的带宽吗？ 如果未压缩，则为82.944 Mbps。 电视和网络提供的高清/全高清/4k只能依靠视频编解码器。 怎么做？ 简要介绍主要技术。
2 .通用编解码器
1 .图像分区
第一步是将帧划分为几个分区、子分区或更多分区。
但是为什么呢？ *有很多理由。 例如，在分割图像时，可以更准确地处理预测。 稍微移动的部分使用小分区，静态背景使用大分区。
编解码器通常将这些分区组织为片(或分片)、宏(或编码树单元)和许多子分区。 这些分区的最大大小不同。 HEVC设置为64x64，而AVC使用16x16，但子分区可以达到4x4的大小。
2 .预测
分区完成后，可以在此基础上进行预测。 对于帧间预测，需要发送运动向量和残差； 关于帧内预测，需要发送预测方向和残差。
3 .转换
获取残差块(预测分区-实际分区)后，我们可以通过一种方法对其进行转换。 这样，就可以知道应该丢弃哪个像素，维持整体的质量。 这种正确的行为有几种变换方式。
尽管有其他变换方式，我们仍然关注离散馀弦变换(DCT )。 DCT的主要功能包括：
将像素块变换为相同大小的频率系数块。 通过压缩能量，更容易消除空间冗馀。 可逆的意思是，也可以恢复成像素。 4 .量化
我们舍弃一些系数时，在最后一步(变换)，做了一些形状的量化。 在此步骤中，选择性地排除信息(有损耗的部分)，或者简单地说，量化系数以实现压缩。
如何量化系数块？ 一个简单的方法是均匀量化。 取一个块，将其除以一个值(10 )，然后舍入值。
如何反转(重新量化)这个系数块？ 我们可以乘以以前除以的值(10 )。
3 .时间冗馀(帧间预测)。
探索消除时间上的重复吧。 消除这种冗馀的技术是帧间预测。
尝试较少的数据量来编码时间上连续的帧号0和帧号1。
可以做减法。 简单地从0号帧中减去1号帧得到残差。 那样的话，你只需要编码残差。 (全块残差存储)
但是，有更好的方法来节约数据量。 首先，将帧编号0视为一个个块的集合，然后尝试使帧1与帧0上的块匹配。 这可以看作是运动预测。
预计该球将从x=0、y=25移动到x=6、y=26，x和y的值为运动向量。 进一步节省数据量的方法是只对两者的运动向量的差进行编码。 因此，最终的运动向量为x=6(6-0)，y=1) 26-25。
实际上，这个球被分成n个分区，但处理过程相同。
框架上的物体三维移动，球移动到背景时变小。 如果尝试查找匹配的块，通常找不到完全匹配的块。
使用运动预测时，可以看到编码的数据量比使用简单的残差帧技术少。
4 .空间冗馀(帧内预测) ) )。
通过分析视频中的所有帧，可以看到很多区域都是相关的。
这是I帧，不能使用前一帧进行预测，但可以压缩。 对我们选择的红色区域进行编码。 看看周围，就能估计周围颜色的变化。
我们预测：帧的颜色在垂直方向上一致。 也就是说，未知像素的颜色与相邻像素相同。
我们的预测是错误的，所以首先需要利用这个技术(帧内预测)，减去实际的值来计算残差，得到比原始数据更容易压缩的矩阵。