计算人员相关系数的一些方式调用numpy的corrcoef方式2呼叫scipy的人员方式3呼叫pandas的corr相关资源
两个变量之间的人员相关系数计算如下：
方式为numpy的corrcoefimportnumpyasnppair=[ 7，8，9 ]、[ 7.1，8.4，8.9 ] # x : eachrow of ` x ` representsavariable， andeachcolumnasingleobservationofallthosevariablesres=NP.corr coef (x=pair ) print('RES3360{}'.format ) ) RES ) 方式2呼叫scipy的pearsonrfromscipy.statsimportpearsonrres2=pearsonr (x=[ 7，8，9 ]，y=[ 7.1，8.4， 8.9 ) )0) print (RES 2: { }.format (res2 ) ) )方式3调用pandas的co rrpair=NP.array ([ 7，8，9 ]，[ 7.1，8.8 ]
Output:
可以看出，用这三种方式求出的变量之间的PCC值一致，但方式1和方式3以PCC矩阵的形式出现。
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