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在机械自动化行业的检测APP应用中，工业相机是必备的硬件，图像传感器是工业相机中最重要的核心。 图像传感器的尺寸(目标面的大小)往往直接关系到图像的质量。 通常，图像的画质与像素的大小成比例。 这意味着即使是相同大小的图像传感器，分辨率越高，像素尺寸越小，成像质量也越差。
像视频图像的1/2.3”CMOS传感器一样，分辨率可以达到1400万像素级别，而像民用的1/2.3”CMOS传感器一样，分辨率可以达到1600万像素以上，因此工业相机的摄像质量优于民用相机的摄像质量另外，如果是相同分辨率的照相机，传感器面积越大，单位像素的面积也越大，拍摄质量也越好。 同样是500万像素的工业用相机，传感器的摄像质量也是2/3”优于1/2”。
工业照相机的靶面大小，如果要求不那么严格，可以直接按照公式计算。 通常，如果视频图像这样的制造商告诉我们多少英寸的传感器，就可以直接使用16mm*X”的传感器获得工业相机图像传感器目标面的对角线长度。 使用16毫米而不是25毫米是有历史理由的，可以看到相关的历史文件。 因此，如果1/2’传感器的对角线为8mm，一般传感器的长宽比为4:3，则对应于胡克定理，1/2’传感器的长宽分辨率为6.4mm、4.8mm。 其实制造商也可以告诉你像素的大小和分辨率，同样可以计算传感器的目标面大小。 如果某个照相机的分辨率为2588*1940的500万像素，像素尺寸为2.2um，则该传感器的尺寸为2588*2.2=5694um=5.694mm，宽度方向为1940*2.2=4268um=4.268mm 当然，当前的传感器的像素一般为正方形的像素，但如果是矩形的像素，则分别使用像素长*分辨率的长度、像素宽*分辨率的宽度即可。 用后述的像素*分辨率计算出的目标面的大小确实正确。
通常，我们会记住一些常用传感器的尺寸，但我会参考视频图像整理的尺寸对照表分享给大家，供大家参考。