在《python脚本百度(SEO)快排模拟点击最新核心源码》中，IP是影响快速通道的一个重要因素。 有两种方法可以使用多IP运行快速通道脚本。
*1、动态拨号VPS **
*2、代理IP池*
今天主要如何设计万能的代理IP池接口？
找几家制造代理IP池的制造商，看看他们是什么样的接口。
1、芝麻HTTP
接口文档： https://zhimahttp.com/getapi/
2、容易得HTTP
接口文档： http://pc.py.cn/api/
3、华益云
界面文档： http://www.9vps.com/show.asp？ id=8
4、车站的爷爷
界面文档： https://www.zda ye.com/doc/API/short proxy /
5、代理池
接口文档： https://github.com/jhao 104/proxy _ pool /
这五个平台代理ip池都有各自的坞站接口，每个接口都不同。 有些是通过GET方式获取的，有些是通过POST方式获取的，获取结果也不同。 像114.55.53.151:3128这样的格式有些是我们需要的，有些是返回json格式的。
{ 'anonymous': '，' check_count': 2，' fail_count': 0，' https': false，' last _ statu s ' 3365365292; ' proxy ' : '8. 218.161.16833601080 '，' region': '，16833601080 '
返回到结果格式后，他们可以分为两类：
一个是直接返回代理ip
另一个直接返回json格式的数据
返回第一个直接代理ip我们不需要直接处理在哪里使用
要返回json格式的数据，必须提取代理ip和端口，但制造商返回的json数据格式不统一。 示例：
{ 'code':0，' success':true，' msg':'0'，' data ' : [ { ' IP ' 3360 ' 49.68.68.197 '，' PP ' city': '徐州市'，' isp': '电信' }，isp':' //代理端口' expire _ time ' : ' 2019-05-2408336053:31
python可以使用jsonpath库。 jsonpath对于提取json格式的数据很有用
json路径介绍用于分析多层嵌套的json数据； JsonPath是一个从JSON文档中提取指定信息的工具，是一个提供各种语言(如Javascript、Python、PHP和Java )的实现版本的信息提取类库。
使用方法如下。
importjsonpathres=JSON path.JSON path (DIC _ name，' $.key_name ' )嵌套n层也可以检索所有key_name信息。 其中，“$”表示最外层的{}，“.”。
pip install jsonpath官方文档： http://goessner.net/articles/JSON path
3. JsonPath与XPath语法对比： Json结构清晰，可读性强，复杂度低，非常容易匹配。 下表对应了XPath的使用方法。
/$节点. @与当前节点/. or []取子节点…n/a是指选择所有符合条件的条件**，并使其与所有元素节点[][]匹配的迭代器(可以在功能强大的咖啡中进行简单的迭代操作)
作，如数组下标，根据内容选值等)|[,]支持迭代器中做多选[]?()支持过滤操作n/a()支持表达式计算()n/a分组，JsonPath不支持4. 使用实例 d={ "error_code": 0, "stu_info": [ { "id": 2059, "name": "感性的高山", "sex": "男", "age": 28, "addr": "河南省济源市北海大道32号", "grade": "天蝎座", "phone": "18378309272", "gold": 10896, "info":{ "card":434345432, "bank_name":'中国银行' } }, { "id": 2067, "name": "小黑", "sex": "男", "age": 28, "addr": "河南省济源市北海大道32号", "grade": "天蝎座", "phone": "12345678915", "gold": 100 } ] } res= d["stu_info"][1]['name'] #取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引 print(res) #输出结果是：小黑 import jsonpath res1=jsonpath.jsonpath(d,'$..name') #嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{}，..表示模糊匹配 print(res1) #输出结果是list：['感性的高山', '小黑'] res2= jsonpath.jsonpath(d,'$..bank_name') print(res2) #输出结果是list：['中国银行'] res3=jsonpath.jsonpath(d,'$..name123') #当传入不存在的key(name)时,返回False print(res3) #输出结果是：False5、提取proxypool接口中的代理
proxypool接口：http://127.0.0.1:5010/get/
通过GET方式请求，返回数据如下：
{ "anonymous": "", "check_count": 1, "fail_count": 0, "https": false, "last_status": true, "last_time": "2021-12-10 14:19:22", "proxy": "112.14.47.6:52024", "region": "", "source": "freeProxy05/freeProxy04"}从这样的接口中获取代理ip的方式如下：
import requestsimport jsonpathimport jsonresponse = requests.get('http://127.0.0.1:5010/get/')data = json.loads(response.text)ips = jsonpath.jsonpath(data, '$..proxy') #返回的是listif len(ips) >0 :print(ips[0])至此这样的一个接口就写好了，下面是快排软件中的设置截图：
测试效果：
未完待续…
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