参与者将在“结构”中聆听演讲，“结构数据2016”也将在UCSF Mission Bay会议中心举行。 图片来源：结构事件。
很难低估开源项目对企业软件市场的影响，开源软件集成如此迅速成为行业常态，难怪没能抓住转折点。
例如，Hadoop不仅领导着数据分析行业，还领导着新一代数据公司。 我们在开源项目周围创建了自己的软件，并根据需要调整和支持这些代码。 就像红帽在20世纪90年代和本世纪初拥抱了Linux一样。 软件现在在公共云中提供，而不是在购买者自己的服务器上提供，具有惊人的灵活性，但也出现了许可、支持和价格等新问题。
多年来，我们一直在追踪这一趋势。 这些话题充斥着我们的结构数据会议，但今年的结构数据2016也不例外。 三家以Hadoop最重要的大数据公司——Hortonworks、Cloudera、MapR ——为核心的首席执行官，如何销售以开源项目为核心的企业软件和服务，在盈利的同时进行交流
以前，靠企业软件获利是很容易的事。 一位顾客购买后，企业供应商的一系列软件成为收银台，从维护合同和逐步升级中几乎获得了终身收入，软件成为顾客业务的核心，因此越来越难以替代。 客户抱怨这个绑定，但是如果想提高团队生产力，没有多少选择。
现在的情况已经不是这样了。 尽管许多公司在基础设施上运行着重要的大型软件包，但新项目仍部署在使用开源技术的云服务器上。 这样，升级功能就不需要删除大量软件包并重新安装其他软件包，企业可以按需支付，而不是为永远不可用的功能付费。
许多客户希望利用开源项目的优势，但不希望建立和支持工程师团队，调整开源项目以满足需求。 这些客户希望为开源项目与更独特的特性之间的差异付费。
这对基础设施相关软件来说尤其正确。 当然，客户可以自行调整Hadoop、Spark、Node.js等项目，但通过付费，无需自行完成这些任务，即可定制并打包当前重要的开源技术只要看看结构数据2016发言者就知道了。 例如，confluent(kafka )、dataBricks、spark、cloudera-HortonWorks-mapr ) Hadoop (云热工作映射) sfdby。
当然还有一点值得一提的是，发生错误时供应商让你背锅。 如果你的工程师破坏了开源项目的实现，你只能怪你自己。 但是，如果与能够提供服务级别质量并确保性能和正常运行时间指标的公司签订合同，实际上是需要支持、指导和有人为其撑腰而付钱。
构建在开源基础上的业务软件市场的持续增长是我们在“结构数据”中多年跟踪的内容。 如果这个话题你同意的话，我建议你在旧金山，3月9日和10日参加。
作者： Tom Krazit[1]译者： alim0x[2]校对： wxy[3]
本文推出了LCTT[4]原创编译，Linux中国[5]荣誉
[1] :3359 www.Linux.com/community/forums/person/70513
[2]: https://github.com/alim0x
[3]: https://github.com/wxy
[4] :3359 github.com/lctt/translate项目
[5]: https://linux.cn/
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