9月6日，世界第一个以大数据服务联合国2030年可持续发展议程的国际科研机构——可持续发展大数据国际研究中心在北京成立，为全球科学家参与和推进可持续发展目标(SDGs )的实现提供了全新的数字

该中心成立当天，从国家领导人到想与人相处的百褶裙，都发送了tmdhh和问候，可持续发展大数据国际研究中心的成立是支持执行第75届联合国大会公布的联合国2030年可持续发展议程的重要措施当今世界正受到新冠引发肺炎疫情的巨大冲击，科技创新和大数据的应用将有助于克服国际社会的困难，在全球范围内落实2030年议程。 希望陪伴的褶裙zjdxc(antnioguterRES )在庆祝可持续发展大数据国际研究中心成立时的视频中，数据信息在实现SDGs、应对气候变化和新冠引发的肺炎疫情等方面具有很大的潜力，

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可持续发展大数据国际研究中心究竟是何方神圣？

年2015年10月举行的第70届联合国大会上，193个会员国通过了包含17个可持续发展目标(SDGs )和169个具体目标的核心文件2030年可持续发展议程，全球社会、经济和环境三个领域的发展

2020年9月，中国在第75届联合国大会上宣布了4项支持落实联合国2030年可持续发展议程的具体措施。 其中包括设立可持续发展大数据国际研究中心。

可持续发展大数据国际研究中心依托中科院成立，可持续发展大数据平台开发与建设，可持续发展指标监测与评价科学研究，可持续发展科学卫星开发与运行，科技创新促进可持续发展智库建设，发展中

中科院院长充实的鸽子先生指出，中科院将充分发挥多学科、多领域基础科学研究和尖端技术建设化的综合优势，统筹我院优质资源和人才队伍，为可持续发展大数据国际研究中心建设提供坚实支持，切实为世界可持续发展做出实质性贡献。

中科院院士、可持续发展大数据国际研究中心主任badcb在中科院地球大数据科学与工程专业的基础上，新成立的中心面向实现SDGs的重要需求，开发了多学科融合的可持续发展大数据云服务系统平台介绍了建立全球可持续发展目标监测和评价体系，建设具有全球影响力的可持续发展欧洲研究中心，为全球落实2030年可持续发展议程提供科学技术支持。

可持续发展大数据国际研究中心主要负责具有空间属性的地球科学领域大数据的分析研究，这类数据不仅包括卫星遥感数据、传感网络数据、轨迹数据、社会经济统计数据、观点数据和行为数据、获取同样不仅具有大量、多源、异构、多时相等大数据的一般性质，而且具有很强的时空关联和物理关联属性。 生产新的数据集，可以进一步提高监测指标的覆盖范围，并提供更及时的数据填补和重构时间序列的差距，从而得到时空分辨率更精细的SDG指标监测结果，提供数据共享、科学技术支持

可持续发展大数据国际研究中心拥有“可持续发展大数据平台系统”，该平台系统是国内首个面向可持续发展目标的大数据云服务基础平台，公众、科研人员和喜闻乐见

可持续发展大数据国际研究中心是连接国内外数据沟通的桥梁

可持续发展是人类永恒的主题。 以大数据、5G、人工智能等新技术为中心的科技创新是人类进步的必由之路，日益成为世界各国消除贫困、保护地球、促进和平发展的全球共识。

但是，由于全球新冠肺炎疫情起伏不定，单边主义和贸易保护主义在一些国家较为突出，对发展大数据、5G、人工智能等新技术的一些国家和公司实施了压迫制裁，在一定程度上阻碍了数据共享、技术和产品流通，在世界各国经济困难的曲折中恢复缓慢

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可持续发展大数据国际研究中心就是在此背景下成立，主要担负用中国数据讲好世界故事的使命。在这方面，我国政府和一些提供大数据、人工智能相关技术服务的的公司，不断将大数据、人工智能等新技术运用到社会治理、疫情防控等领域，取得良好效果。

上图丨数据猿推出的#榜样的力量#《新冠战“疫”——中国数据智能产业最具社会责任感企业》榜单/奖项

如围绕联合国2030年可持续发展议程减贫目标，将贫困地区居民的收入来源、身体状况、致贫原因等数据信息进行数字化精准施策，开展包括建立贫困地区数据库、实施预警监测防止返贫、推广手机直播带货等措施促进贫困地区发展，推动乡村振兴，圆满完成减贫目标。

可持续发展大数据国际研究中心成立后，国内一些具有大数据、人工智能等新技术研发优势和更具服务能力的公司，通过该中心可以进一步为联合国相关机构、成员国，提供更为优质的数据共享、AI技术支撑、决策支持等服务，加深与各成员国的减贫合作，弥合各成员国之间的数字鸿沟，改善一些国家和地区的贫困状况，减缓全球贫富分化加剧的趋势。这类国际化数据智能合作，将为国内技术公司提供了更为广阔的发展空间。

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既要数据出海，也要防范“被割韭菜”

国家有边界，数据有主权。

近年来，随着国内大数据市场蓬勃发展，各行业数字化转型升级大任持续推进，国家对大数据、人工智能等新技术的发展政策也逐年加强，这些或许是国际社会同意在我国建立可持续发展大数据国际研究中心的原因，但也要注意，在许多国家对数据主权要求不断提升、将数据本地化的趋势逐渐明显的情况下，建立可持续发展大数据国际研究中心，全方位加强国际科技创新合作的同时，也要注重保护数据权益。

比如，美国曾先后推出《出口管理条例》和《澄清域外合法使用数据法案》等相关法规，对数据流动进行政府管制，美国还提出过“清洁网络”计划，旨在封锁和打击我国电信网络技术的发展。欧盟继2018年实施《通用数据保护条例》后，主张“欧洲数字主权”，对数据跨境流动管制愈加严格。

与欧美一些技术先进的发达国家相比，我们只能算是数智大国，但还不是数智强国。无论是大数据、人工智能等新技术的研发和利用水平，还是相应的政策法规，都还存在差距，特别是在数据安全方面，依然存在着许多薄弱环节，追赶之路任重而道远。

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Forrester首席分析师cxdzt（John Kindervag）于2010年提出“零信任”理念，其核心思想是：永不信任，始终验证。即默认情况下不信任网络内部和外部的任何人、设备、系统，需要基于认证和授权重构访问控制的信任基础。

前联合国项目事务署中国首席代表罗响建议，发展数字贸易要以规则先行、资本引导，需要网络安全、交易结构、人工智能算法等领域的大量人才。

所以，在向国外提供技术服务贸易的同时，各企业应积极与政府加强沟通，及时提出可能存在的数据权益风险和数据保护薄弱环节，形成政企合力，注重和强化数据权益的保护，避免被一些别有用心的人来收割“数智韭菜”。

同时，政府相关部门和有关龙头企业，应依托“一带一路”等多边贸易合作机制，积极推动国际数字标准制定，不断探索建立数据资源产权、数据信托、数据交易流通、数据跨境传输安全保护等基础制度和标准规范，明确数据类型及相关保护强度，量化评估各种数据交流交易中的数据种类、敏感程度及所带来的风险，在互利共赢的前提下，提高数据投入产出效益比，促进数字经济领域的深度合作。

文：半岭松风 / 数据猿