虽然在“大数据”的收集和分析方面存在一些分析和技术方面的挑战，但实际上大部分公司已经能够应对这个挑战了。 这是因为一些功能强大的分析工具是免费开源的，可以利用这些工具来提高自己的能力。
戴尔为企业提供10个大数据分析工具，不仅免费、易于使用，而且功能强大、资源丰富。
这是一个简单直观的可视化工具。 因为它是通过可视化表现出来的，所以在商业活动中非常强大。 有足够的空间和免费的使用时间，可以体验。 在分析过程中，Tableau的图像显示后，您可以快速检查假设、验证直觉和做出更好的业务决策。
以前的谷歌refine。 OpenRefine是一种数据清理软件，可以分析所有准备的数据。 例如最近整理了包含化学名的数据库。 另外，每行都有不同的拼写、大小写、空格等，很难用计算机处理。 幸运的是，OpenRefine包含许多聚类算法，可以迅速解决这个问题。
KNIME可以通过可视化编程进行操作、分析和建模。 不仅仅是写代码。 也可以在操作过程中创建联系人节点。 基本上，只要将功能模块拖动到工作区，按照执行过程连接模块，就能够实现以往编程无法实现的工作。 更重要的是，KNIME可以扩展到运行r、python、文本挖掘、历史数据等。 这样可以用更高级的编码进行分析。
tip :读取CSV文件时，需要使用“文件读取器”代替CSV读取器。
和KNIME一样，RapidMiner通过可视化编程操作，对数据进行建模和分析。 最近，RapidMiner获得了对kdnuggets的软件调查。
这是一个用于数据分析、大数据集可视化和映射的非常强大的工具，谷歌的地图软件在其中起着重要的作用。 如下图所示，这是墨西哥湾石油生产平台的图。 只要上传数据，谷歌fusion tables就会确认维和经度的数据后再开始工作。
NodeXL是网络和关系的可视化分析软件。 考虑到科技巨头地图上代表LinkedIn和Facebook的连接，NodeXL提供了更加准确的计算。 如果你不需要那么先进的东西，可以看看谷歌脸书，或者用一下Gephi。
从互联网上获取网页和信息曾经是技术人员的专利，但现在任何人都可以使用import.io从网站和论坛获取数据。 简单地提交想要的数据，几分钟后import.io就会知道你在搜索中寻找什么，挖掘和提供数据用于分析和输出。
不可否认，谷歌最初是一家强大的资源和搜索公司。 运营商可以快速过滤谷歌结果获得的最有用和相关的信息。 例如，你正在从ABC咨询中寻找今年的数据科学报告。 如果您认为报告可能是PDF格式，可以进行搜索
数据科学报告网站： ABC咨询.com filetype : pdf
然后在下面的检索栏中，使用“检索工具”屏蔽去年的结果。 这对发现新的信息和市场研究非常有用。
Solver是一种在excel中进行优化和线性规划的工具，可以设置一些限制条件(例如，什么价格以下、什么时候完成等)。 为了更有效地进行优化，可能需要其他程序(如r优化软件包)，但Solver的应用范围相对较广。
Wolfram Alpha的搜索引擎是可以与苹果Siri媲美的隐藏宝石。 WolframAlpha类似于不那么智能的谷歌，为科学技术的检索提供了详细的回复，对微积分的作用也能够迅速进行检索。 对企业用户来说，提供一个信息图表，概述历史价格、商品信息和主题。
这些工具使分析更容易，但他们只是放入信息进行分析，这些你自己也能做。 所以要花一点时间学习新的技巧，使用这些工具来提高自己的工作。
在不久的将来，多智时代一定会彻底进入我们的生活，有兴趣进入未来前沿产业的朋友，收藏多智时代，及时获取人工智能、大数据、云计算和物联网的前沿信息和基础知识，让我们携手共进。