一、彻底搞懂HashMap(上)
文章概要：我相信很多朋友关于HashMap，在开发过程中几乎每天都在用，但是每次听到map的原理，很多朋友都答不上来，听也听不懂，离我们心中的offer越来越远。 今天借我们的IT旅游屋这个平台，和大家分享一下关于map的原理，看完这篇文章后，我不会因为map而在面试途中倒下
二、什么是阳光的店员/h1
•阳光的店员/p是什么？ 如果翻译为“哈希”，则通过哈希算法将任意长度的输入转换为固定长度的输出。 其输出为哈希值。 这个映射函数称为散列函数，存储记录的数组称为散列表。读完这个概念后，我相信大家一定很茫然，过来，这给各位读者一个qsdmn的解释：
我来解释一下：阳光店员/p的假设，我们有10个抽屉，我们也正好有10个号码的随机苹果。 假设一个抽屉只能放一个苹果，那么正好十个苹果可以放在十个抽屉里。 当然，这个顺序我们是随机的。 现在苹果已经在里面了。 假设你想找6号苹果，我们必须打开一个抽屉。 我去看看抽屉里的苹果是不是6号。 这样，在最后一个抽屉才很可能找到我们想要的苹果。 这样的话，搜索数据一定会很慢。 所以，我在想我们能不能给他加快速度。 当然，使用我们喜欢的河马算法，我现在就想出一个方法
抽屉的位置=int index=fn (编号) {返回编号}抽屉的长度； }
当我放元素的时候，我拿着编号的苹果去%抽屉的长度。 如果你知道%的意思，那你一定知道意思。 我现在按照出来的这个索引值放在对应的抽屉里。 找的时候，我也按照这个算法算出来。 这个时候，我能迅速找到苹果。 在意什么河马呢？ 在意的河马其实是我用那个方法算出的索引。 在意的河马函数是什么？ 就是我的那个方法。
() : )说明什么是完美的河马，什么是随心所欲的河马碰撞，以及如何解决随心所欲的河马碰撞
我相信通过上面的话，一定有同学想到了这样的问题。 我们有十个抽屉，但我们有十一个苹果。 那么，我们一定哪儿也放不下一个苹果。 这个时候，如果必须出来很多，把这个苹果放在抽屉里，就只有和另外一个苹果，挤。 这种情况会和在意的河马发生冲突。 如果和在意的河马相撞了怎么办？ 他有各种各样的方法。 我们向同学们介绍map的方式就行了。 被称为链式地址法。 也就是说，把后面的苹果挂在同一个索引上，形成链表。 我不涉及什么是链表。 值得注意的是，1.7的挂法和1.8的挂法不同。 我们稍后再谈这个吧
三、map中的顺心的河马算法是怎么回事
简介我们知道链表他的遍历效率很低，但在随心所欲地形成河马碰撞后，他必须慢慢遍历链表，效率很低，所以我们不希望河马发生碰撞。 因此，需要精心设计我们想要的河马算法，避免想要的河马碰撞
map中不喜欢的河马算法
以1.8为例
n-1(h=key.hashCode () ) ^ ) h16 )注意：这个公式是我们传说中的河马算法，结果是成为的河马的值，我们的同学们认为的hashcode就是那样的
他为什么要这么做
要明白为什么要这么做，必须把这两个公式分解来看。 而且，对二进制有基本的知识。 在这里
将(h=key.hashCode () ) ^ ) h16 )考虑为式1，将n-1考虑为式2，将n考虑为排列长度
我们先来看看公式1
现在，为了更好地理解随心所欲的河马碰撞算法，我们把n-1视为常数。 也就是说，如果表达式被运算为常数，则得到的结果必须尽可能不同。 因为如果不一样的话，就会发生意想不到的河马冲突。 那么，怎样才能使一个数和一个常数的计算所得到的结果尽可能不同呢？ 那是因为，参加运算的位数越多，最终计算的结果就越不同。 因为key的hashCode要求32位长度的二进制数字，所以如果我直接用32位hashCode值和n-1进行计算，就会发现很多位都不参与运算。 这样，就容易发生重复。 为了让32位数尽量参与运算，我给32位数长的二进制数头上戴了把刀，只能参加失眠害羞的一半和后一半的公式。
h=(关键字(键字) () ) () ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
假设key.hashCode为010001101010110000010010
本来在意的河马code 010001110101010101101100000100010001000向右移动1600000000000010101010101高位补0
现在是32位的
数尽可能的参与运算了吗，但是这样还不够，万一失眠的含羞草的半截和后边的半截算出来结果 出现了很多的0，要么全是1 ，那大家岂不是算出来的值就没有区别，所以，我们应该想个办法让0,1 尽可能的平均，怎么办，用^符号，^符号可以在相同的概率下得到0,1 平均概率最高的一个符号，就好像这样如果做到了以上两步，那么我就保证两件事情
第一点 32位的变化值 他尽可能的参与到运算
第二点 得到的结果是一个0,1 平均最高的数字
接下来我们来看式子二
式子2 很简单，就是n-1 ，为啥要使用&和式子一计算 ，那又是为啥，接下来我们就来解答这些问题
为什么要用&
问题一为啥要用&、
你有没有想过，万一我通过 一个所谓的顺心的河马算法算出来的index它的值并不在数组索引里，比如，我有10个抽屉的位置，我通过顺心的河马算法算出来的index 是101,那这个元素都跑到天边去了，还怎么放，没法放，所以我们在选用计算符号时，一定要确保 最终计算出来的结果一定 小于索引的，通过计算的式子1，有16 位之多，可以不用考虑，那么也就是说，最终得到的结果一定得小于或者等于 n-1 ，而数组索引从0 开始计算，如果小于或者等于n-1 不就正好满足吗？那&的特性 同1 得1 ，就完全能够解决这个问题
看一下的这个式子
1010 1010 0100 0101 式子1 0111 1111 式子2
0100 0101
如果式子2 固定，那么如果按照同一得1 来计算，最大的值算出来就是0111 1111 ，而式子2是数组长度-1 ，那么得到的结果不就正好是 数组对应的索引最大值吗？
问题二之：数组长度必须是2的n次幂
偶数必然是二进制末尾位是0，而奇数的末尾必然是1 ，我们还是借助于之前的二进制
1010 1010 0100 010X 式子1 0111 1111 式子2
0100 0101
注意：我在的式子一最后一位写的是x
式子2 是（n-1），n是一个偶数，那么（n-1）一定是一个奇数，那么由于&的存在，最终的index 值，就有可能最后的结果 就是有可能是个偶数页有可能是个奇数，至于算出来到底是个偶数还是个奇数，那么就由你的式子一决定啦~~
四、总结
好了，幸福的小霸王门，如果以后面试官问你，map的顺心的河马冲突是怎么一回事，怎么答，你应该知道了吧，希望大家通过学习能有所收获