随着云计算、大数据、移动互联网、人工智能等技术的发展，以数据为中心的智能革命正在成为产业结构转型和高度化的新动力和新引擎，数据安全保护正处于前所未有的战略高度
近年来，国家不断加强数据司法保护，《网络安全法》、等保2.0、《数据安全保护法（草案）》、《个人信息保护法（草案）》等相继出台，数据安全保护的法律法规日益完善。
根据企业数字资产保护的需要和相关法律法规的要求，大部分企业已经引进了各种流量监测、终端安全管理、数据泄露防范、数据库加密系统等数据保护设备。
这些设备在运行过程中会生成大量宝贵的数据，包括数据包数据、会话数据、日志和警告。 这些数据在一定程度上反映了数据的安全状态。 但是，由于缺乏相互有效的合作，无法进行组合式的深度分析，也缺乏多边全景表现，难以全面、准确、细粒度地表现数据整体的安全状况。
在全球产业数字化转型的大趋势下，关于数字资产的保护，从战略层面进行配置，从业务角度着手，明确网络运营者最重要的数据集后，选择合适的工具和技术支持体系，然后是非常重要的步骤
中国新一代信息安全技术企业的代表制造商明朝万达十几年来深入研发数据安全领域的数据安全态势感知系统，是通过多源异构安全数据和事件的获取、理解、分析、评估，在网络上产生的从时间和空间两个维度，可以直观、动态、全面、准确、细粒度地感知数据资产当前面临的威胁，预测数据资产的风险，进而提高主动防御能力，提高主动防御能力
部署到企业内部后，态势感知系统收集各类网络设备的对话、日志、报警等数据，利用大数据和人工智能技术，实现海量数据的处理与分析，建立以数据和人为本的新型安全态势感知模型，建立企业数据资产的“知识
数据安全态势感知系统的核心价值
1、知道重点，整理数据资产目录
系统内置基于同位素2.0的智能数据治理模块，只需少量人工干预，即可快速整理数据资产，同时根据数据资产目录自动生成数据发现策略，与相关检测设备同步进行全网数据检索
2、认清所在，发现识别数据资产；
系统全面收集重要节点和网络检测设备的数据，将大量数据汇总在一起，进行相关分析，可视化呈现出全网数据资产的分布情况。 然后根据数据的血缘，恢复数据流链接，在整个过程中动态可视化数据流过程，帮助用户全面掌握全网数据资产的分布情况和数据使用情况。
3、监控行为、数据使用行为
身份权限有可能被盗，但行为模式很难模仿。 系统利用UEBA行为分析技术，可以构建用户图像，提取用户数据的使用日志，描绘用户数据的使用行为轨迹，多维度动态评估用户风险值，识别传统网络设备检测之外的异常使用数据行为。
4、控制风险，联动应对异常风险
分析网络范围内的数据使用情况，并根据不断变化的内部用户风险值动态调整监管策略。 如果发现用户的数据使用行为超出了信任区间，则立即将用户风险值反馈给网络检测装置，网络检测装置可以直接将得分作用于控制系统，从而对各个用户的异常使用数据行为进行及时控制
明朝万达成立于2005年，多年来专注于数据安全、公共安全、云安全、大数据安全及加密应用技术解决方案等服务，经过十几年的积累和沉淀，签约客户超过3000家，金融、政府、公安、电信运营商等多家
公司始终以保护用户的数据价值为己任，致力于以安全为业务发展真正服务。 在坚持技术创新的同时，注重技术与业务的深度融合，为客户提供个性化的数据安全解决方案。