1.生成器代码详解
德夫根() :财富(5) :
j=yield i
是print(j )。
# send:与生成器进行对话
g=gen () )
打印(下一页) g ) )
打印(下一页) g ) )
第一个print(next ) g ) )打印0是生成器生成的元素。 第二个print(j(next(g ) )打印的1也是生成器生成的元素，None是print ) j打印的j。
通过生成器获取元素时，首先生成器进入，调用生成器获取中的值时，它从上往下走，到达j=yield i处，返回yield处的I这个值，返回gen (调用生成器，生成
用这个生成器next(g )取值时，然后从上到下执行代码，到j=yield i的地方。 yield相当于用yield把I放回去。
从生成器返回时，将生成数据。 生成此I，然后打印到第一个打印(下一个) g ) )。
第二个print(next ) g ) )，然后是next ) )中调用生成器时，该生成器将在yield之后继续运行。
用next ()启动生成器时，yield后面没有内容，j接收到的是空的，所以打印j时，打印的是None。
2.生成器的三个方法
#生成器的3种方法：发送关闭德芬(: )
财富(5) :
j=yield i
是print(j )。
# send:与生成器进行对话
g=gen () )
打印(g .发送) 100 ) )
打印(下一页) g ) )
打印(下一页) g ) )
执行后的错误：
生成器发送) )方法从上一个yield结束的位置开始执行。
这里是gen ) )的生成器。 这个生成器还没有生成过数据。 此时生成器在函数的开始处为def gen ) ) :
如果在这里输入send(100 )，则在这里执行，直接执行for i in range(5) :语句，send ) 100 )生成的这个值没有接收到，所以报告错误。
send ) )必须在调用一次后进行调用。 next ) )一样，可以获取生成器的内容。
2.1next()获取生成器里面的内容：
#生成器的3种方法：发送关闭德芬(: )
财富(5) :
j=yield i
是print(j )。
# send:与生成器进行对话
g=gen () )
打印(下一页) g ) )
打印(下一页) g ) )
# #打印(g .发送) 100 ) )
2.2send()在调用了一次next()之后调用，获取生成器里面的内容：
#生成器的3种方法：发送关闭德芬(: )
财富(5) :
j=yield i
是print(j )。
# send:与生成器进行对话
g=gen () )
打印(下一页) g ) )
打印(g .发送) 100 ) )
# #打印(下一步) g ) )
yield只能在函数中使用。 yield关键字在创建生成器时使用。 只要函数使用yield关键字，调用该函数时就不会立即执行该函数。
因为这个函数不是简单的函数，而是生成器。
在函数之外，不能使用yield关键字。
.toutiaoimg.com/origin/pgc-image/eb13e27b129d4dcba30d52f1c317805a?from=pc">2.3close():关闭生成器
def gen(): for i in range(5): j = yield i print(j) yield 100 # send:与生成器进行交互 g = gen() print(next(g)) # print(next(g)) # print(g.send(100)) # close:关闭生成器 g.close() print(next(g))2.4throw()方法：在生成器内部主动引发一个异常。参数：1.异常类型。2.异常信息。
这个方法可以接收 2 个参数，第一个参数：Exception 异常类型。第二个参数：传入异常的信息。
Exception 报错：
g.throw(Exception,"Method throw called!")
ValueError：
g.throw(ValueError,"清菡，大事不好，报错了，嘤嘤嘤~")
二、递归函数
1.什么是递归函数
在函数中调用函数自身，我们把这样的函数叫做递归函数。
2.递归函数调用原理图
3.递归边界
递归边界：退出递归的终止条件。
def func(): print('99999') func() func()在外面调用函数，直接陷入一个死循环。在函数内部调用func()这个函数，又到def func():这里来执行，然后print('99999')，又func()调用。
不断得自身调用，这样就造成了死循环。
Pycharm 有个检测机制： 当它内部检测到这个是个无限递归，没有递归临界点的一个递归函数，那么这个时候，它递归多少次之后，会自动给终止了。
使用递归函数的时候，一定要注意一个点：就是一定要设置递归的边界。递归的边界就是递归函数的终止条件。
如果你不设置递归边界，那么你定义的递归函数就是个死循环，一直无限得调用自身。
4.通过递归函数实现的任意数的阶乘
4.1 什么是阶乘？
1 的阶乘
1
2 的阶乘
1 * 2
3 的阶乘
1 * 2 * 3
4 的阶乘
1 * 2 * 3 * 4
递归能实现的，通过循环都能实现。
Python 中递归用得不多，不太建议使用递归，因为递归不太好用，用递归还不如用循环。
4.2 怎么去算阶乘呢？
定义个函数，算任意数的阶乘。传 1，就算 1 的阶乘，传 10 就算 10 的阶乘。
可以这样做：
首先要判断下它传进来的这个参数是不是等于 1，如果是等于 1 的话，就直接给它return返回出去。然后，如果它不等于 1 的话，就返回return n * (n-1)*(n-2)。
n 传进来是 1，那应该返回 1；如果传的是 2，应该返回return n * (n-1)。
如果在这里用递归函数，调用func(1)。那么这个时候，这个func(1)调用递归函数。
这个函数返回的是什么？
调用这段代码:
if n == 1: return 1返回的是个 1。
将代码修改成如下：
def fun(n): if n == 1: return 1 else: return n * fun(n-1) fun(3)如果是fun(3),3 传进来:
def fun(n): if n == 1: return 1肯定是不成立的。
else后面的代码return n * fun(n-1)。
这里的 n 是个 3，fun(n-1)就是fun(2)，那么就是3 * fun(2)。
这个时候会再次调用自身这个函数：
这个时候 n 是什么？
fun(2)的时候 n 是个 2，就是3 *2* fun(1)。 fun(1)再执行下，出来的结果是个 1。那这里就是个 1,就是3*2*1。
等于 3 的时候，返回的结果就是3*2*1。
4.3 改成fun(4)看看：
首先 4 进来，n 等于 4，fun(n-1)就是fun(3)。调用fun(3)就相当于再次调用fun(n)，就是4 *3* fun(2)。
再次调用fun(2)，再进来，前面return n * fun(n-1)这一截得到 2，fun(3-1)得到 2，所以最终得到4*3*2* fun(1)。
fun(1)调用，结果出来就是个 1。就是4*3*2*1。
def fun(n): if n == 1: return 1 else: return n * fun(n-1) # 4 *3*2*1 fun(4)5.这个递归函数的递归临界点在哪？
if n == 1: return 1当n=1的时候就不会调用自身了。当满足某个条件，不再调用自身，那么这个就被称为递归临界点。
例如改成n==-1
if n == -1: return 1这个时候，这个函数的递归临界点在哪？
这个递归临界点就是-1。
def fun(n): if n == -1:# 递归临界点：当达到递归临界点的时候，就不再调用自身函数的条件 return 1 else: return n * fun(n-1) # 4 *3*2*1 fun(4)任何递归函数，它的原理都是一样的。定义一个递归函数，在递归函数里面它其实就是不断得调用自身，然后设置递归函数的时候，一定不能忘了递归条件。
6.斐波那契数列
后面的数都是等于前 2 个数相加的结果。
斐波那契数列的第一个数值是 1，第二个数值也是个 1，第三个数等于前两个数相加的结果（那就是 2），第四个数等于于前两个数相加的结果（那就是 3）。
[1,1,2,3,5]
以此类推。