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效率市场就是随机漫步(随机漫步定律)

时间:2023-05-03 21:54:08 阅读:89524 作者:3525

小城镇不小,大城镇不大。 想通过小城故事,一起去领悟所谓的“小成”和“xddxlz”。

小数据与随机漫步

【了解小数据的美丽、小数据的道路、小数据的魅力、小数据的顶点的书。 这次将聚焦于小数据和“随机行走”】

随机漫步:不确定时代的风口

随机漫游理论也被称为飞镖理论。 20世纪60年代中期,美国议会讨论基金立法时,有一天参议院议员拿着贴着股票名字的飞镖标的进入会场,开始掷飞镖,将所投的股票作为购买的资产组合。 结果,他作为“飞镖”抛出的投资组合最终的收益率状况比基金公司相关专家创造的投资组合要好,其业绩更佳。 因此,这位参议员笃信不疑,以此证明“随机”理论的正确性。

随机游走理论的核心是指出市场对市场价格随机到来的事件信息的反应,而不是投资者的意志主导事态的发展。 但是,这个理论受到学术界的普遍质疑。 有学者认为:“随机行走理论是非常错误的。 股市交易作为自然界的集体活动有着显著的规律,头部和底部的形成有着惊人的一致规律,掌握股市规律决定着财富的多少。 所以,市场不是没有规律,而是缺少发现规律的眼睛”。

随机游动理论认为,大数据技术可以发现和确定的规律对具体的决策问题没有效果,随机游动理论更侧重于规律以外的波动问题。 原因主要是信息不对称的干扰。 市场的波动可能是有规律的,学术界和业界都想使用各种数理统计方法和大数据等方法进行分析,但总体来说,研究成果仍然落后于市场一步或几步。 如果把目标集中在个人投资者身上,股市波动的随机性会更加严重。 为什么,因为投资者分析市场,信息总是不完整的。 而且基于不完全的信息,信息一直在胡乱变动。 这样,无论怎么分析,结果都真的不准确。 市场表现可能偶尔会和你的预测一致。 这只能说是你运气和实力的绝妙综合。 能相遇,求之不得。

随机漫游理论

什么是股票? 简单粗暴的回答可能是股价越来越高的股票。

那么,如何才能准确预测未来的股价走势呢? 在此举个例子进行说明。

给出某股的实时价格数据,让你预测1分钟、5分钟、10分钟后的涨跌情况。 “涨价”或“降价”……可以猜出来。 甚至连本金合计180%的收益,如果看错了,也会全部损失。 在这种情况下,如果是原来的“命中率”的50%,就不能再让你全身而退了。 在这样的设定下,依然要“长期”且“稳定”地赚钱,就必须确保至少70%以上的预测精度。 这几乎是不可能的事。 也就是说,在研究该股历史数据的基础上得出的决策结果可能对股票的选择没有实质性的帮助。

其实,正如前面所说,我认为选股是技术与运气兼备的修行。 这是一个超出我们认知范围的问题,因为市场波动的影响因素太复杂,根据国情、社会事件、政治因素、发展阶段等情况越来越复杂,难以控制。 即使是像神一样明察秋毫的天才证券分析师,也不能保证做出正确的决定。 更重要的是,市场由无数参与者组成,但人的决策不能永远保持在一个合理的水平上,更符合现实的是,市场上同时有很多人犯了错误,引起了市场的不规则波动。 市场波动由无数参与者的最终行为决定,各参与者行为决定背后的判断因素不能由他人掌握和应对,这些市场波动最终会影响损失和利润状况。

但是,随机游走理论不等于告诉投资者不要分析股票,闭上眼睛投飞镖吧。 它接近于教会投资者转变思维。 因为世界上仍然有很多优秀的投资者能够更准确地洞察市场,选择有效的金融工具和风险对冲工具来应对市场波动。 例如fzdbm、电缆

罗斯这样优秀的投资家,即使是他们,也不能保证收益可以一成不变地稳定,在某一阶段他们的利润经常会大幅波动,但他们可以运用有效的投资组合、资金管理来控制以获得相对稳定的高于他人或市场的平均收益。

我们通常读很多解读这些投资大家的著作,都会被他们所铸就的经济帝国所折服,认为只有瘦瘦的小蝴蝶才能采取这样的方式变得更有钱,没钱的普通人根本没有这个胆识和魄力一掷千金去购买很多对冲的产品。其实fzdbm他们也是用一种小数据思维来解决这个问题:整个市场系统能不能被我所掌握?在可以掌握的信息的推动下我选择一些产品进行投资,以防万一我再购买一些反向变动的产品进行风险对冲,可能短期来看我整体的获利没有那么丰厚,但我却能够更加从容淡定地读取市场的变动再来进行调整。

对于普通的投资者来说,fzdbm的实际投资行为可能是我们无力效仿的,但是他对于市场的认识和对于自己风险容忍程度的认识是非常清晰和透彻的。在这里,我们可以将小数据思维嫁接过来,把选取股票这件事转化为选取企业,可能会让投资者的思路更加开阔和明确。这个世界一直在进步,经济也一直在发展。在这个前提下,有些企业就是可以做到和世界一起进步,尽管数量没有那么多,但是也绝对不少。所以股价最终体现的其实是企业价值的增长。而判断一个企业优质与否的最有效方式之一就是研究公司财报。一个公司的财报好比体检报告,可以从中读到很多东西。只要搞定了“财报”这一件事,你就可以独自踏上“寻找优质公司之路”了。就好像忧郁的黑猫学会了如何查词典之后,从某种程度上你已经不需要英语老师了,因为你有了“独自上路”的能力。

虽然我们对随机漫步理论的优缺点的研究不是很多,但其实我们不必将其正确与否看得太重要,认识到随机漫步的存在并且理解它的作用就够了。随机漫步带给我们的最大启示是:随时提醒我们顺应市场的发展趋势并根据实际情况不断修正,克服主观臆断或盲目自信。

不必当真的预测游戏

章鱼保罗可能是2010年南非世界杯中风头最劲的明星。德国一家水族馆的章鱼保罗成功预测了8场比赛的结果,包括最后的西班牙对荷兰的决赛。章鱼能看懂球吗?如果不能,那么这种预测成功的概率应该是0.4%左右,这比ckdbm、策略分析员等的预测的准确性要低多了。

不过,在预测过程中完全不考虑细节的章鱼保罗预测对了全部,与此同时,摩根大通和瑞银投资的投资分析师们运用投资数学模型算出的结果却一错再错,摩根大通看好的冠军英格兰队连八强都没进,瑞银看好的巴西队也止步四强。高智商的wsdxn运用高智慧的投资数学模型却还不如一条低智商的章鱼,这让很多人大为感叹。

对于球迷们来说,预测哪些球队进入16强并不难;每一届世界杯在进入淘汰赛环节之初,能被称为黑马的球队并不多。但进入淘汰赛之后,预测胜负变得更加困难。因为在比赛之前,人们不可能将所有的细节都考虑进去。在进入淘汰赛之前,由于实力相差悬殊,人们可以通过球队过去的强弱实力大致预测到进入16强的名单,而在进入淘汰赛之后,更多的细节,比如球员的心态、裁判判罚(比如英德大战)、教练的策略,甚至是有没有下雨都可能改变比赛结果。

其实人人都明白,章鱼的所谓预测,只是人类强加给它的生存本能游戏,没有任何科学性可言。章鱼的成功和投资数学模型的失败,实际上说明有些事情其实是根本就不可预测的,非要预测,那就可能出现投资数学模型不敌章鱼的咄咄怪事。同样来说,用投资数学模型来预测股市涨跌也是不靠谱的,股市是个上亿人参与的博弈,比世界杯足球赛的参与人数要多得多,存在的变数也多得多,不可能准确预测。

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