最近在看《二十不惑》的时候，发现艾奇奇左边有个按钮，点击它就能识别画面上出现的人物，显示百科资料。
——这个完美解决了观众的常见需求的人是谁？
这个功能是艾蒂奇发表的“奇观”，支持视频中的信息即时识别和检索。 简言之，就是识别技术在视频领域的创新应用。
事实上，在现在的生活场景中，识别技术的应用无处不在。
手机解锁，门禁解锁，外出场景试穿商场，上班打卡，路上抓拍，高铁检票，新冠灾祸当前体温检测……
与此同时，无论是迪士尼开发机器学习平台进行动画识别，还是爱奇奇提出奇观，识别技术的游戏战场都被视频行业“扼杀”了。
通过
简易识别，技术不简单
一键识别视频中的信息，可以轻松满足用户不同级别的信息获取需求。但是，仔细想想，技术上的实现很难。
例如奇观不仅涵盖了电影内容的提供，还涵盖了演员资料查询、BGM乐曲识别、戏曲知识分析、台词提取理解等功能需求，这些都是基于识别技术的融合。
以开头提到的热播剧《二十不惑》为例，基于电视剧的热度，表演者也备受瞩目。
如果用户对其中的“新人演员”有想要了解的需求，可以直接利用这部电视剧的播放平台艾奇的“奇观”功能点击识别，了解百科信息。
但是，虽然操作简单快捷，但实现准确的识别并不容易。
首先看“人物识别”。
“人物识别”的难度主要体现在两个方面： ——多位人物的画面识别和模糊性识别。
在电影画面中，同时出现多个任务的画面并不少见。 非“1:1”的识别非常困难，即在同一画面中准确识别特定的人物，或者涵盖画面中出现的所有人物。
最典型的是选秀型综艺，如《青春有你2》。 无论是团体表演画面，还是观战席画面，多角色画面无处不在。
另外，对于未出道的练习生来说，识别数据库是否足够全面以覆盖所有新人也是识别的难点之一。
针对模糊性识别的难点，在实际应用中，由于姿势、表情、遮挡、角色妆容、镜头移动速度过快等非限制性场景引起的画面模糊，也增加了人物识别的难度。
在“认识人”的场景中，除了演员的人物识别外，还存在动漫的人物识别； 这也是目前多个流媒体平台的主要力量方向。
与拥有五官端正的人的脸不同，角色的脸很抽象，种类也很丰富，有动物外观的《熊出没》和机器人形状的《铠甲勇士》，还有一模一样的7兄弟“葫芦巴”
要实现正确的识别，“很难！ 只能说“。
让我们来看看“内容识别”。
内容识别主要是语音识别，包括BGM识别和台词提取。
在电影场景中，环境声音有时很吵，例如多人同时对话，或播放BGM时有说话声等。 这些都会给识别带来一定的困难，影响BGM的识别、台词内容提取的效果。
要在流媒体领域实现准确的识别，你会发现路上有很多“石头”。
那么，如何清除这些障碍物呢？
在于技术的积累。
识别技术，为何如此重要？
放眼世界，包括Netflix、YouTube、迪士尼在内的流媒体平台都在致力于识别技术，在国内的流媒体平台中，艾奇、优酷、腾讯识别技术，为什么这么重要？
让我们来看看一些应用实例：
Netflix利用AI生成预告片。 识别电影内容，分析人物、景色、物体、台词、音乐后，根据既定的工业化类型生成预告。
YouTube自动删除坏内容：利用人工智能分类器，自动识别和标记用户上传的内容，清除不符合标准的内容。
迪士尼“内容基因组平台”:将人脸识别软件应用于电影和电视节目，识别成功后，进一步检测特定位置，帮助动画师找到特定的场景和序列。
优酷“鱼脑”系统：快速扫描内容，对各种场景、人物情感、语言等信息进行识别和标记，进一步分析剧情、明星角色，提供数据化参考。
ichi“奇观”:通过画面信息识别，可以进行人物检索、台词提取分析、与该商品的链接等。
我发现各大流媒体平台出现的个性化功能服务离不开“识别技术”。识别是基础，生成、定位、分析排在后面。
首先有地基，上面有高楼，地基牢固，层高。
基于识别技术的重要性，国内外大型流媒体业余开展了研究开发。 识别技术的赛跑开始了。
以前Netflix通过举办竞赛提高了10%的算法，后来艾奇与PRCV2018、ACMMM等顶级会议合作举办了“多模态视频人物识别挑战赛”，与产学研合作，识别技术落地。
另外，多模态人物识别是指利用人的脸、头、人体、声纹等多维特征信息进行识别的AI前沿技术，可以提高综艺、电影、电视剧中的人物识别率。 据报道，艾奇奇观已经能识别出近10万明星。
虽然竞赛是提高技术能力的好方法，但对“识别技术”来说，数据库的积累也同样重要。
以人脸识别为例，流媒体平台的识别为“1v”
Ｎ”的人脸查找形式，数据库越全面，训练AI的样本越多，识别率越高。比如在爱奇艺今年举办的卡通人物检测识别挑战赛中，爱奇艺面向参赛者开放全球已知范围内最大的手工标注卡通人物检测数据集与识别数据集，提供累计超 40 万张高质量、实际取材的海量实景图片。这为参赛者的研发提供了极大支持。
打开应用想象空间
有了技术的积累与沉淀，下一步，便是落地应用。
无论是人物识别的数据积累，还是语音识别的技术突破，基础技术的进步都能够为应用场景带来更多的想象空间。
对于流媒体平台，在这一空间内的主体，不外乎用户、创作者以及商家。
对用户而言，在“识别技术”的助攻下，用户能够享受到更为个性化的服务，例如，YouTube “Up Next”功能生成实时推荐；爱奇艺“奇观”的明星信息查询以及进入其泡泡社区。
另外，用户还能够“只看想看”的内容。通过“只看TA” 功能，用户就可以只看自己爱豆 cut 的部分，无需手动快进跳过。这一功能，在爱奇艺、腾讯视频等流媒体平台都能够实现。
除了“只看想看”，用户还可以“边看边学”。
对于部分涉及专业知识的剧集，例如《鬓边不是海棠红》，通过奇观功能，用户能够边看边了解相关戏曲知识。
对创作者来说，基于识别技术的进步，利用 AI 剪辑预告片、利用 AI 创作等功能便显得轻而易举。
至于商业价值上的体现，或许可从综艺节目《潮流合伙人》中窥见一二。
这是一档潮流经营体验节目，节目中呈现了许多衣物、配饰。基于奇观功能，用户在爱奇艺平台观看过程中，可以根据个人喜好识别明星同款商品，进行一键购买。
这种通过综艺节目直接链接至购买界面的方式，不仅是对用户的服务升级，从商业层面来看，更是开启了新营销时代的大门。
另外，利用识别影视内容进行广告的精准投放也是商业价值体现之一。例如，当剧中人物感冒生病时，可以投放医药类相关商品。
从各场景下的应用不难看出，像奇观之类的流媒体 AI 功能正扮演着“新娱乐生态入口”的角色，将用户、创作者、商家有机连接。
同时，技术升级带来了体验升维，在便捷性功能的包围下，用户也越来越接受技术带来的“更上一层楼”的服务。
以爱奇艺奇观为例，截至目前，奇观功能累计使用量已超 20 亿次，在爱奇艺 App 中，奇观近一个月日均使用人次相较于上月增长超 30%。
可以想见，流媒体平台之间的竞争已不仅仅局限于内容层面的博弈，而是进阶为“体验”层级。
新一轮的视频平台竞赛，在内容之外，还有“技术”这一新赛道。
而流媒体平台的制胜之道，是顺应趋势，深耕技术，升级服务，打开流媒体领域的想象空间。
谁能提供更好的内容与服务，谁就握住了王牌。
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