完成本教程后，大多数情况下，您可以绘制条形图。
声明：
需要Python列表知识的教程matplotlib库散点图使用所需的库#与要使用的库文件import numpy as np #数组相关的库import matplotlib.pyplot as plt #数组出图的散点图n=10x=NP.random.rand(n )包含10个均匀分布的随机值的横坐标数组，大小为[ 0，1 ] y=NP.random.random
调整散布点大小n=10x=NP.random.rand(n ) y=np.random.rand(N ) n ) area=np.random.rand(N ) n ) 1000#为10个大小为1000 ) fig=PLT.figure(ax=PLT.subplot ) ax.scatter(x ) x，y，s=area，alpha=0.5 ) #绘制散点图，面积随机的PLT
散布颜色n=10x=NP.random.rand(n ) y=np.random.rand(N ) n ) x2=np.random.rand(N ) n ) y2=NP.random.rand
调整散点形状n=10x=NP.random.rand(n ) y=np.random.rand(N ) n ) x2=np.random.rand(N ) n ) y2=NP.random . 1000fig=plt.figure ) ax=plt.subplot ) ax.scatter(x ) x，y，s=area，alpha=alpha=0.6 ) ax.Scatter(x3，)
在这里说明的话，您可能注意到照片中的红色倒三角，面积越大的颜色越红。 这是因为在ax.scatter ()中启用了参数cmap，所以必须与控制颜色的参数3358www.Sina.com/一起使用。 cmap表示调色板类型，c表示颜色深浅。
显示调色板的类型。 matplotlib官网说明
散布边界n=10x=[1] y=[1] x2=[ 1.1 ] y2=[ 1.1 ] x3=[ 0.9 ] y3=[ 0.9 ] area=[ 20000 ] fig=PLT.figure ) ) ax=