经济观察新闻记者开放的信封随着《数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》等多项法规的出台，政府、大型国有企业对数据安全的关注日益高涨，近期，天津、四川等省的国资云建设也显现出其迹象。 天津国有资产监督管理委员会出台的《关于加快推进国企上云工作完善国资云体系建设的实施方案》中，要求加强国有资产管理系统的数据管理，增强国有资产管理能力，保障互联网信息安全和数据安全。
一家向地方政府提供安全技术服务的提供商，经济观察报称，这些地方案例不是案例，而是数据安全强化的态势在许多地方政府得到加强。 一位云计算人士就经济观察网表示，从技术角度看，“国资云”正经历着从公有云平台向专有云的转变，这与以往政务云建设的节奏一致，在“国资云”、“政务云”领域，
未来的数据流通比构建云平台更重要。 政府机构和大型国有机构拥有大量“高价值”的数据，但在确保安全的基础上，如何让这些“数据要素”在不同属性的市场上更高效、公平地流通呢？
今年7月，上海市发改委发布《上海市促进城市数字化转型的若干政策措施》，在措施中表示：“建立数据要素交易流通体系。 充分发挥现有平台作用，推进市场化运营，推进建立具有准公共属性的上海数据交易所，探索建立国有企事业单位数据产品入场交易机制”。 另外，“探索公共数据许可证运营制度。 依托本市大数据资源平台，建立安全可靠的数据开放利用环境，建立政府公共数据授权运营机制，完善多元化主体公平准入的运营体系，允许医疗、交通、金融等特定领域公共数据授权特定机构开发利用，授权、授权、 正在探索按照一定的使用次数付费，以补偿数据治理成本的公共数据使用机制。 ”
数据安全性得到维持
建设“国资云”已成为近期市场关注的重点。
2021年3月，国有资产监督管理委员会发行《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，其中提到“优化数据中心布局，提高服务能力，加快企业进入云”，“安全可靠的设备设施、工具软件、信息系统和服务器。
在发布前后，四川、天津等地相继推出当地国资云，其中2020年11月，四川省国有资产监督管理委员会正式授权四川能源投资集团下属的四川省数字产业有限责任公司建设和运营平台。 同时，四川能投和四川电信在四川国资云运营上达成战略合作，形成了联合运营的创新模式，保证了川内所有省、市属国企的落地服务。
陆续上市的国资云在运营方式和推广方式上有所不同，四川国资云官网表示：“四川国资云将采取完全市场化运营，以公有云的价格为企业提供行业云的专业服务。 四川国资云平台所在的云数据中心出口带宽达到5000G，企业上的云相关带宽售价等低于公共云包装标准。 ”。 天津市国有资产监督管理委员会在上述文件中指出，“各企业已建立第三方公共云平台(如“华为云”、“阿里巴巴云”、“腾讯云”、“天翼云”)。
上述云计算相关人士根据经济观察报报道，该国资云的重点是将国有企业的数据从以前的“公有云”平台转移到“专有云”平台，数据的资产性质
地方政府对国资云建设的热情不仅与数据安全有关，也与当地投资、经济发展有一定的关联。
上述安全技术服务商根据经济观察报称，天津、四川的案例并非案例，而是计划与西北一市所在的非本地国企协商搭建云平台，将当地国企的数据上传至云端，但该国企近期也与当地国企进行了数据
天风证券在研究报告中指出，在总量极限受压力的大环境下，财政跨越周期向以IDC为基础的新基础设施倾斜，既能明显改善总量极限结构，避免杠杆率的扩大，又能有效实现总量边际修复需求，“用小钱做大事” 《实施方案》 (上述天津市实施方案)的出台，或标志着全国范围内国有企业数据信息系统向国有资产管理云时代转移的开始，相应的IDC建设和运营机会值得重视。
必须挖掘数据流通的价值
北京数牝科技有限公司政务专家表示，在拜访地方数据管理机构负责人时，经常问到的问题之一是“是否安全”，另一个是“是否有具体的应用场景”。
“地方政府实际上很重视数据流通，希望数据能为地方经济的发展带来更多价值”。 目前，大部分省份都有专业的数据管理部门，其中数据管理部门的行政水平相当高，也有较高效动员全省数据管理和运营的省份。
牝科技是提供隐私计算和相关基础设施服务的技术企业，隐私计算是数据安全和应用领域的新兴技术，可以在保护数据隐私的基础上解决数据流通信和服务的难题。 该公司组建了一支在数据科学工程、人工智能、云计算、密码学等尖端技术领域具有10多年研发和隐私工程落地经验的工程师团队。 他们来自Facebook、谷歌、亚马逊、微软等企业，目前以金融业客户为主，而且来自政务方面的需求也在迅速增长。
在整个数字经济中，云平台的建设、运营只是一小部分，更重要的是政府、国企拥有的大量非常有价值的数据能否在市场上更有效地流通，这与安全和
高效间寻找平衡点。“大型的央企、国企和地方政府对合规的要求性很高，之前也是这样，比如一些银行如果需要在市场上购买一些数据，但如果数据提供方在合规性上有一些问题，那他们宁愿不要”，北京数牍科技有限公司副总裁rydmp对经济观察报表示。数牍科技方面提供的一个案例是有关反洗钱领域，银行反洗钱监测中心仅用自有的数据特征对客户洗钱行为的识别能力尚存局限，而通信运营商拥有较完整的缺失数据特征。如果能够引入通信运营商等外部数据，从更多维度识别用户风险，将能显著提高洗钱行为识别的准确率。由于相关法律法规和通信运营商自身数据安全规定的限制，银行无法直接获取。
最终的解决方案是数牍科技通过联邦学习等隐私计算技术，帮助银行引入通信运营商数据，为银行反洗钱业务中补充了50+对应特征维度，帮助双方进行隐私计算联合建模，通过隐私保护集合求交技术对双方用户ID进行匹配，帮助双方在不交互原始数据的前提下进行安全合规对数据协作，为反洗钱场景模型补充了更多有效数据，提升银行反洗钱识别能力。
诸如隐私计算等技术，对于数据的安全、高效流通提供了技术条件，但在上述云服务商人士看来，仅有技术还是不够的，数据价值的体现需要建立一个健全的数据要素流通市场，通过这一市场数据资产的价值才能更好的确认和体现。
一个高效的数据市场仍需要需要避免的一种情况是：类似货币，出于对风险的担忧，数据也更倾向于在大型企业间流通，而中小企业更难获得或者需要支付更多成本获得这一重要生产要素的使用权。