使用BigDecimal除法的时候，遇到了鬼畜的问题。 预想的精度计算结果回到了0。 当然，最终我意识到姿势不对。 因此，请记录下来，以免以后重复同样的事情
使用
I. 问题抛出
bigdecimal进行高精度除法时，不小心遇到了小问题。 如下所示@Test
公共语音测试比特医学(
bigdecimal origin=新bigdecimal (541253；
bigdecimal now=新bigdecimal (12389431；
bigdecimal val=origin.divide (新，循环模式.半_上)；
系统输出打印(val；
origin=新二进制数字(541253；
now=newbigdecimal(12389431.3；
val=origin.divide (新，循环模式.半_上)；
系统输出打印(val；
origin=新二进制数字(541253.4；
now=newbigdecimal(12389431；
val=origin.divide (新，循环模式.半_上)；
system.out.println (值；
}上面的输出是什么？
0
0
0.043686703610520937021487456961257为什么前面两个会变成0呢？ 如果直接541253/12389431=0的话可以理解，但BigDecimal不是高精度的计算吗？ 按理说不会发生这样的一刀切的问题吧
我知道当BigDecimal成为触发器时，可以指定保存小数的参数，但是添加它会有所不同吗？
bigdecimal origin=新bigdecimal (541253；
bigdecimal now=新bigdecimal (12389431；
bigdecimal val=origin.divide (新，5，循环模式.半_上)；
系统输出打印(val； 输出结果为：
因为是0.04369，所以指定预约小数后没有问题。 因此，在上述几个case中，如果没有指定scale值，则由于默认值不同，所以大胆推测最终结果的精度是否不同。
如果简单地深入分析源代码，就会发现origin.divide(now，RoundingMode.HALF_UP )； 因此，该scale参数以origin对象为目标。 这个对象没有其他地方可以使用，所以只能分析结构
II. 源码定位
1. 整形传参构造
分析以下行并直接访问源代码bigdecimal origin=新bigdecimal (541253； 因为是明显的int传参结构，所以我们进去简单看看吧
//Java.math.bigdecimal # bigdecimal (int ) )。
公共视觉(国际) {
this.int压缩=val；
this.scale=0；
this.intval=空值；
}
公共生物医学(长值) {
this.int压缩=val；
this.intVal=(val==INFLATED )？ inflated _ bigint :空值；
this.scale=0；
) so清楚地知道缺省比例为0。 也就是说，如果origin为正数，那么除法实际上如果未指定scale参数，则会返回小数。 同样，一眼就可以看出long的传播方式。 big整合器也一样
2. 浮点传参
其次，确认了浮点的scale默认值。 因为这个结构比之前的复杂一点，所以不粘贴源代码。 太长了，我不太清楚做了什么。 直接以不俗的方法进入调试模式，单步执行@Test
公共语音测试比特医学(
bigdecimal origin=新bigdecimal (541253.0；
bigdecimal now=新bigdecimal (12389431.1；
bigdecimal tmp=新bigdecimal (0.0；
根据debug的结果，第一个，scale为0； 第二个比例为29，第三个比例为0
3. String传参
仍然是一个大逻辑，同样以单步调试的方式尝试@Test
公共语音测试比特医学(
bigdecimal origin=新bigdecimal (' 541253.0 )；
bigdecimal now=新bigdecimal (12389431.1 )；
bigdecimal t=新bigdecimal (' 0.0 )；
}上面的三个scale都是1
对
4. 小结
BigDecimal进行除法运算时，优选指定其scale参数。 否则，可能有坑对BigDecimla的scale初始化原理。 详细看看bigdecimal是如何实现的，最后贴上乘法的图作为结束