十三ssdhf是凹非寺量子比特编译|公众号QbitAI
GitHub今天发表了年度报告。 去年1000万新开发者加入了GitHub社区，80%的repo贡献来自美国本土以外，中国对开源的贡献仅次于美国。
报告指出，以“深度学习”、“自然语言处理”、“机器学习”为主题的repo在过去的一年中越来越受欢迎。
贡献最大的开源项目来自微软的vs代码(19.1 k )、azure docs (14k )、Flutter ) 13k )。
接下来是谷歌的tensorflow(9.9k )、Kubernetes )和Facebook创建的React本机框架。
我们知道2014年以来，GitHub的repo大部分来自美国本土之外，但最新报告显示，这个数字超过了80%。
在过去的一年中，GitHub总共制作了4400万个repo，并在2018年11月突破了1亿大关。
Python首次击败Java
JavaScript仍然是开发者在GitHub上使用的最受欢迎的语言。但是在GitHub的历史上，Python首次击败了Java，使用了第二多的编程语言。
报告还指出了发展最快的编程语言Dart。 Dart是谷歌用户界面工具包Flutter的编程语言。
接下来是Rust、HCL、Kotlin和类型脚本。
中国开源贡献仅次美国
最大的repo贡献还是来自亚洲、欧洲和北美。
的照片显示，从2014年开始，美国以外的repo的贡献开始超越本土。
继美国之后，中国、印度、德国今年加快了开源的使用。 中国开发者fork和clone的项目比去年多了48%。
但是，非洲国家在开源repo比例的增长方面处于领先地位。
尼日利亚、肯尼亚、突尼斯和摩洛哥的增长速度最快。
在整个非洲，贡献率增加了40%，比其他任何大陆都多。
另外，还有76万开发人员正在学习用GitHub Student Developer Pack编写代码的报告。
TensorFlow
作为GitHub最受欢迎的项目之一，TensorFlow已经建立了巨大的软件社区。 去年有9900人贡献了TensorFlow，4.6万个项目依赖TensorFlow。
PyTorch近年来发展迅速，但根据GitHub的报告，最受欢迎的是TensorFlow。
根据
数据科学成焦点
GitHub的报告，产业界的焦点在于数据科学。在Python发展的背后，有迅速增长的数据科学用户社区，以及每天使用的工具和框架。
其中包括许多由Python主导的核心数据科学软件包，这些软件包降低了数据科学工作的障碍，成为学术界和产业界项目的基础。
除了Python以外，随着专注于数据科学的社区不断增加，近年来，“深度学习”、“自然语言处理”、“机器学习”等主题的repo备受欢迎。
在这些主题中星号最多的repo中，一半以上的repo是基于numpy构建的，其中很多依赖于scipy、scikit-learn、TensorFlow。
此外，还有包括学术论文等资源在内的数据科学领域的非编码贡献。
在数据科学主题中，Jupyter和NLP成为增长最快的两大亮点。
从2016年到2019年，jupyter笔记本的使用量连续3年超过100%。
自然语言处理在GitHub上也越来越受欢迎。 因为NTLK等工具包降低了NLP的入门门槛。
One more thing
2019年Octoverse报告将在GitHub Universe之前发布，相关人士将在大会上发布新的开发者工具。 对此，你有期待吗？