云计算时代的到来给人们带来了很多便利，同时也带来了挑战。 例如硬件环境更复杂，设备多样，处理难度大，运行的平台系统更多样，需要更广阔的知识面，对运维安全的要求也更高，所以在云环境中，将云运维平台可视化管理。
运维可视化的核心是通过可视化的手段表达运维的服务、资源、设备的状态和发生的事件，指导运维或者产品开发者做出正确的运维决策。 从某种意义上说，云平台的运维与可视化是互补的，可视化程度越高，运维越简单，运维效率也越高。
在云运输业务领域，实时监控在故障的发现和诊断中起着重要的作用。 今天，以私有云监视中的重点场景——内部网监视为例，介绍可视化的重要作用。 内部网是指企业内部网络，包括机房内部网络和机房网络。
异常事件的可视化
如果运输工程师发现自己负责的系统发生了故障，检查网络连接是否有异常是故障诊断过程中的标准步骤。 在这种情况下，工程师需要知道自己的系统所在的机房和依赖的网络路径是否有故障，因此希望内部网监视系统提供网络故障的概要，并展示与规定时间段相关的机房异常事件。
最简单的方法是在表中列出所有的网络故障。
如上表所示，每行表示故障事件。
第一列表示与故障相关的机房，第二列表示故障的开始时间，第三列表示故障的重要程度。 这个表现方法有以下三个问题。
哪个故障严重，哪个故障轻微，一目了然。 不能直观地感觉每个故障的持续时间。 很难知道某一时刻哪个机房同时发生故障。 如果时间段长，筛选出的故障事件多，则表单会变长，不利于工程师了解网络状况。
为了解决以上问题，需要能够在机房、时间、程度三个维度上直观展示故障事件。 从时间跨度上考虑，感觉就像事件流程一样，可以用事件流程图表示出来。
图1事件流程图
如图1所示，事件流程图用一条事件河流表示事件。 河流旁边分成几条丝带，每个丝带代表一个类别的事件。 功能区的高度(河宽)表示某个时间点每个类别中包含的事件数。 事件越多，河流越宽，反之越窄。
这样的事件流程图适合于表示一定期间内事件组的统计变化，需要能够表示各事件的个人信息。 因此，对事件流程图进行了一些修改。
每个故障事件都由矩形栏表示，矩形栏的左侧和右侧位置对应于事件的开始时间。 矩形栏的颜色用于区分事件的重要性，而不是事件的类别。 与某机房相关的故障事件长方形酒吧被放置在河的同一高度位置。 如果事件在时间上完全错开，则左右放置矩形条。 事件在时间上重叠的情况下，扩大机械室所占的河流宽度，上下放置长方形的棍子。
图2异常事件流程图
图2展示了我们的事件流程图的场景。
照片上显示了三个机房的异常。 其中，机房有一个严重异常事件(用红色表示)。 这个异常事件是经过很长时间的重大异常事件。 机房2有4个轻度异常事件(用黄色表示)，这4个异常是时间跨度较短的轻度异常事件，机房3有12个轻度异常事件)黄色表示)，这12个异常事件中也有3个时间跨度较长。 将鼠标放在事件框上，可以查看哪个机房发生了异常。
从这张图中，工程师可以很容易地看到各机房各故障事件的详细信息，比表的方式要直观得多。
总结
事件流程图从机房、时间、异常度三个维度直观显示故障事件，使工程师能够迅速确认异常情况。 实际上，也可以使用事件流程图来查看更改事件，或者将更改事件与异常事件组合在一起。 这样，工程师可以一眼就看到异常事件可能是由哪些更改事件引起的。
在这里，我们从智能运输场景中抽象出了可视化组件(如事件流程图组件)，使用前端工程工具连接了这些子元素，构建了前端统一表达层框架。 稍后将详细介绍这些可视化组件和框架的其他细节。
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