文字|豌豆花和猫
来源|蟒蛇猫微信官方账号
这几天，我在用Github页面hexo建立我的个人网站。为了继续我的风格，我想把图片和文章一起迁移。这时候就出现了一个难题：我用的图片都是大尺寸高清图片，放到网站上会严重拖慢加载速度。因此，您需要在上传图片之前对其进行压缩。
我将需求总结如下：
批量压缩图片，大概有200张左右，后面会补充。
压缩，不剪切，不改变图片大小。
原图大部分是10M-30M，目标是压缩到1M以内，越小越好。
根据这些线索，我搜索了“批量压缩图片”、“图像压缩工具”和“批量处理图片”.
最初的想法是找到一个轻量级的图像压缩工具，并简单地处理它。但是不知道是搜索的姿势不对，还是过滤信息的姿势不对，结果不尽如人意。
发现的工具有本地和在线两种，测试后都不理想：有的软件是下载的，有的软件是付费发现的，有的直接导致程序在使用时卡壳，有的压缩率不足需要多次压缩，有的要求原始图片大小不超过5 M，有的要求批量处理量不超过20，有的不支持批量压缩.群里的朋友也帮忙推荐了PS批量处理、acdsee甚至手机应用snapseed，都不尽如人意。
花了很多时间，偶然看到一篇用Python压缩图片的文章。我吵醒了几个错误的人。我怎么没想到呢？
先看看别人是怎么做的。本文《如何用Python智能批量压缩图片？》(https://zhuanlan.zhihu.com/p/32246003)介绍了利用PIL图书馆的Image模块压缩图片的方法，主要是通过调整图片的长度和宽度。
PIL是一个强大的图像处理库，但是它只支持Python 2，而且已经很久没有更新了。一些开发人员基于它改进和维护了枕头，并支持Python 3。以前听说过，但是没用过。所以猫哥查了几个教程和文档。看完之后发现它压缩图片的方法主要是比例缩放、裁剪、换格式，这不是我想要的。
还看到一篇文章《如何在无损的情况下让图片变的更小》(https://Jue Jin . im/post/5959 fbee 0 f 265 da 6 c 2518d 740)，介绍了Yelp(美国最大的评论网站)图片优化的三个策略：抱枕、动态调音、换编码器。有些方法要求很高，应该是行业的先进经验，但他们要保证画面完好无损。所有的方法平均可以减少30%的图片大小，所以不符合我的要求。另外介绍了几种方法，但是学习需要时间，我放弃了。
最后我终于找到了一个非常方便和满意的解决方案，现在我要进入正题了。(不要觉得我啰嗦，探索的过程也很有趣。)(嘘，其实是因为下面要介绍的方法太简单了，只有几行代码，实在忍不住强行加戏.)
小心分界线。
Tinypng网站提供在线图像压缩服务，是最好的图像压缩工具之一。但是也有一些限制：最多可以批量处理20张图片，每张图片的大小不允许超过5M。
这个网站很尽责，开了免费的API。API取消了每张图片的大小限制，每月只限制处理500张图片。这对我来说已经足够了。
下面是如何使用它。第一步是在它的网站上注册，获得专属的API_KEY。使用电子邮件注册，非常简单。
然后安装软件包：
pip安装-升级tinify
接下来，处理图片：
import tinify import ostinify . key='填入您的密钥' path=' c : users Yunpoyue pictures cat ' #文件中存储图片的路径dirpath，dirs，Files OS.walk(路径): img path=OS . path . join(dirpath，file) print ('compressing . ')img path)tinify . from _ file(img path)。To _ file (imgpath)少于10行代码，这很容易。20 M图片可以压缩到2 M，压缩比达到惊人的90%，效果喜人。
其API还提供了图像裁剪、水印、压缩图像保存到云服务提供商(亚马逊云、谷歌云)的功能，功能非常强大。只不过压缩过程有点慢，无可挑剔。
经过一番探索和比较，我确信这是目前最好的解决方案，所以我强烈地和大家分享一下。
标题：PEPEX ELS，CC0授权。