上一个《手把手陪您学Python》 49——数组的shape属性对数组的“形状”及其表示方法有了更深入的了解。
今天我们将继续学习数组属性，但不是与数组的“形状”相关的属性，而是与数组数据类型相关的dtype属性。
1、数据类型
我们不太清楚“数据类型”这个词。 指数据的大类，或Python对象。
在入门阶段，我们学习的数字、字符串、布尔值、列表、元组、集合、词典，还有我们刚学习的数组，都是不同的数字类型。
其中，数字可以分为整数型、浮点型，进而可以根据数字和精度进一步细分。
下表列出了一些Python数据类型，但主要用于演示。 特别是对初学阶段的我们来说，只要知道int、float、bool、string等数据类型就行了。
如果需要对硬盘和内存进行更详细的读取操作，则需要了解这些存储相关的数据类型，如数字和精度。
名字
说明
布尔_
布尔数据类型(真或假)
英特尔公司
的默认整数类型。 类似于c语言的长整型、int32或int64
国际航空运输协会
与c的int类型一样，int32或int 64很常见
国际电信联盟
用于索引的整数类型。 与c的ssize_t相似，通常保持int32或int64 )
int8型
字节(-128到127 )
int16
整数(-32768到32767 ) ) ) ) )。
int32
整数(-2147483648 to 2147483647 ) ) ) )。
int64
整数(-9223372036854775808 to 922337203685475807 ) ) ) ) ) )
uint8
无符号整数(0 to 255 )。
uint16
无符号整数(0 to 65535 )。
uint32
无符号整数(0 to 4294967295 )。
uint64
无符号整数(0 to 18446744073709551615 ) ) ) )。
浮点型
float64型的简称
浮点16
半精度浮点数字，包括1符号位、5索引位和10尾数位
浮点32
单精度浮点数字，包括1符号位、8索引位和23尾数位
浮点64
双精度浮点数。 包括1符号位、11指数位、52尾数位
联合体_u
complex128类型的缩写，即128位的多个
复合64
复数表示双32位浮点数(实数部分和虚数部分)
复合128
复数表示双64位浮点数(实数部分和虚数部分)
优衣库
修改的Unicode类型。 例如，生成长度为10的Unicode类型，然后使用“U10”
注：从私人教程开始。
2、dtype属性
NumPy要求数组中的所有元素都具有相同的数据类型，因此每个数组只有一种数据类型。 此数据类型是数组的dtype属性。
实际上，更严格地说，dtype也是对象，包含ndarray必须声明的内存块信息，用于与其他系统数据灵活地进行交互。
但这个定义对我们来说太难理解了，我们就认为dtype就是数组的数据类型就好了，可能是整数、浮点数、布尔值或者字符串等等。
dtype和我们上节课所学的ndim属性很类似，都是数组的“类属性”，所以只要对实例进行类属性的引用就好了。
In [1]: import numpy as np In [2]: data1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 整数 arr1 = np.array(data1) arr1.dtype Out[2]: dtype('int32') In [3]: data2 = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0] # 浮点数 arr2 = np.array(data2) arr2.dtype Out[3]: dtype('float64') In [4]: data3 = [True, False, True, False, True, False ] # 布尔值 arr3 = np.array(data3) arr3.dtype Out[4]: dtype('bool') In [5]: data4 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] # 字符串 arr4 = np.array(data4) arr4.dtype Out[5]: dtype('<U1')最后一个字符串的数据类型可能不是很好理解，其中，第一个字符是字节序，< 表示小端，> 表示大端，| 表示平台的字节序；U是上表中的最后一行Unicode的意思；1代表长度字符串的长度。后面可能用得比较少，所以简单了解一下就行。
3、数据类型的转换
在入门阶段，我们曾经学习过数据类型的转换，也就是整数(int)、浮点数（float）、字符串（str）之间的类型转换，使用的方法是int()、float()、str()。大家可以通过点击链接直达《手把手陪您学Python》12——数字进行回顾。
数组的数据类型也可以转换，也同样是在整数(int)、浮点数（float）、字符串（str）之间进行类型的转换，使用的是astype方法。
需要注意的有两点：
一是将字符串转换为数字时，只有由表达数字含义的字符组成的字符串才能够进行转换；
二是将浮点数转换为整数时，小数点后面的部分会直接被删除，而不是四舍五入。
In [6]: data5 = ['1.2', '2.8', '3.7', '4.1', '5.3', '6.9'] # 数字组成的字符串 arr5 = np.array(data5) arr5.dtype Out[6]: dtype('<U3') In [7]: arr6 = arr5.astype('float64') # 字符串转换为浮点数 arr6 Out[7]: array([1.2, 2.8, 3.7, 4.1, 5.3, 6.9]) In [8]: arr6.dtype Out[8]: dtype('float64') In [9]: arr7 = arr6.astype('int') # 浮点数转换为整数，小数点后的部分被删除 arr7 Out[9]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) In [10]: arr7.dtype Out[10]: dtype('int32') In [11]: arr8 = arr7.astype('str') arr8 Out[11]: array(['1', '2', '3', '4', '5', '6'], dtype='<U11')以上就是对数组dtype属性以及数据类型转换方法的介绍。下一篇，我们将会利用数组的shape属性和dtype属性学习其他生成数组的方法，敬请关注。
感谢阅读本文！如有任何问题，欢迎留言，一起交流讨论^_^
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《手把手陪您学Python》46——NumPy介绍
《手把手陪您学Python》47——ndarray
《手把手陪您学Python》48——数组的生成方法1
《手把手陪您学Python》49——数组的shape属性
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《手把手陪您学Python》2——Python的安装
《手把手陪您学Python》3——PyCharm的安装和配置
《手把手陪您学Python》4——Hello World！
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《手把手陪您学Python》7——字符串的索引
《手把手陪您学Python》8——字符串的切片
《手把手陪您学Python》9——字符串的运算
《手把手陪您学Python》10——字符串的函数
《手把手陪您学Python》11——字符串的格式化输出
《手把手陪您学Python》12——数字
《手把手陪您学Python》13——运算
《手把手陪您学Python》14——交互式输入
《手把手陪您学Python》15——判断语句if
《手把手陪您学Python》16——循环语句while
《手把手陪您学Python》17——循环的终止
《手把手陪您学Python》18——循环语句for
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《手把手陪您学Python》20——列表
《手把手陪您学Python》21——元组
《手把手陪您学Python》22——字典
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《手把手陪您学Python》25——列表推导式
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《手把手陪您学Python》28——自定义函数的返回值
《手把手陪您学Python》29——匿名函数
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《手把手陪您学Python》31——文件的打开
《手把手陪您学Python》32——文件的读取
《手把手陪您学Python》33——文件的关闭
《手把手陪您学Python》34——文件的写入
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