近年来，经常听到“云合作”这个词。 这是一种云和端协作、相互渗透的物联网部署方法。 其中，云计算是指“云计算”或“云数据中心”，终端是指终端。 随着云协同一词开始进入大众视野后，边缘计算也逐渐受到重视和运用，越来越多的制造商朝着云-边-端协同战略方向发展。

什么是边缘计算？ 边缘计算是分布式处理和存储的体系结构，更接近数据源。 提供在靠近数据源边缘的地方完成的运算程序，而无需将大量数据上载到云中。 由于边缘计算比云计算具有许多优越的特性，边缘计算和云计算的混合通常是构建企业级物联网解决方案的最佳实践

对于TSINGSEE蓝犀视频来说，云计算包含了目前已经存在的视频智能安全云服务EasyDSS、EasyGBS、EasyCVR、EasyRTC等视频平台的边缘终端为RTMP流媒体摄像机、单兵设备、4G布控球等设备。

当云-边-端开始联合开发时，其优势将进一步显现。

好处1 :通过增加负载通信量的节点，提高了数据传输速度。 优点2 :接近终端设备，传输更安全，数据处理更迅速。 优点3 )更分散的节点受云计算故障的影响较小，也解决了设备散热问题。

云边端协同运用场景一：智慧城市云脑

智能城市包含了现代生活的方方面面，边缘计算的作用就像城市大脑的神经末梢一样。 一方面收集数据信息，进行本地实时处理、预测，将本地处理提取的特征数据传输到云脑，另一方面将人工智能与分布在城市的传感器相结合，通过各个系统平台解决城市运营中出现的许多问题

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云边端协同运用场景二：车联网终端应用

智能驾驶、自动驾驶等新势力汽车企业蓬勃发展，互联网汽车数量增加，面向远程信息服务用户的功能增加，随之而来的是远程信息传输的数据传输，对延迟/延迟的需求也越来越严峻远程信息技术借助新一代的信息通信技术，实现了“三网融合”，即车内网络、车内网络和车载移动互联网的融合。 基于边缘计算解决方案，在近点边缘层完成了数据的滤波、滤波、分析和处理，传输距离短、延迟低、效率高。

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随着

云边端协同运用场景三：智能物联网

现代生活网络边缘设备的迅速增加，单纯的云计算不足以满足如此大数据量的即时计算。 云计算作为物联网的“大脑中枢”，存储、处理、组织和分析大量边缘计算无法处理的数据，在通过边缘设备和边缘服务器直接处理小数据的同时，也可以使用云

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总结

云计算是人与计算设备的交互，边缘计算是设备与设备的交互，最终间接服务于人。 虽然边缘计算可以处理大量的实时数据，但云计算最终可以访问并总结分析这些实时数据的历史记录或处理结果。 云计算和边缘计算是共生和互补的关系。

为了接受边缘计算的到来，TSINGSEE青犀视频团队也在许多地方发挥了力量。 TSINGSEE蓝犀视频云边缘框架配置5G和边缘计算，形成万物互联网络，将CDN的分发功能和智能分析流技术完美融合，利用零散的上行带宽资源实现内容分发网络服务器