“大数据还是JAVA？ ”我相信这个问题让很多转行保留者和高中专业选择的学生很困惑。
在普通人眼中，这两个专业和行业可能没什么变化，但都是IT中的东西，能有很大的不同。 这是第一层。
在选人眼中，我对这两个行业和专业有一点了解。 两者位于IT的大环境中，但细分后，两者的方向不同。
从就业者的角度来看，JAVA和大数据将进一步细分，其在JAVA行业的专业能力发展方向如何？ 选择多吗？ 大数据行业的发展状况怎么样？ 发展方向多吗？ 这是在职人员对自己职业生涯规划的发展。
我们该怎么办呢？ JAVA？ 还是大数据？
让我们分别分析一下
日本航空运输公司
简介： JAVA是一种面向对象的编程语言，不仅吸收了c语言的各种优点，而且抛弃了c难以理解的多继承、指针等概念，因此JAVA语言有强大、易用的两个特点。 作为静态面向对象编程语言的代表，Ava语言出色地实现了面向对象理论，使程序员能够以优雅的思维方式进行复杂的编程。
优点：它仍然是当今世界上最热的编程语言，是适用范围最广、最实用的编程语言。 这是JAVA竞争力的基础，很多人看到新兴的GO，会比JAVA更容易使用，可以花时间取代JAVA。 我想说的是，JAVA多年来积累的实力并不是那么容易被取代的，不用说JAVA还在持续改善。 所以JAVA依然是红色炸鸡。
薪金和发展：
让我们先来谈谈薪资
虽然不同城市的平均薪资不同，但大多数一线城市都在1w4以上。 非一线城市也在1w左右，但是起步的工资可能很低。 还有3k-4k。 大多数6k左右，薪资待遇依然OK。 其次是JAVA的发展。 关于JAVA的发展，如上所述，基础雄厚、使用人数多，短时间内没有问题。 但是，由于出现了各种新的语言，比JAVA更实用、更适用，因此如果JAVA自身的改善发展速度过慢，则被超越只是时间问题。 所以现在选择JAVA很好，但是要长期发展需要问号。
大数据
简介：大数据(big data )是IT行业术语，是常规软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据的集合，为了具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力而更新
用任性的云和活力的航空书写的《大数据时代》年的大数据是指不使用随机分析法(抽样调查)那样的捷径，而是利用所有的数据进行分析处理。 大数据的5V特征(IBM提倡)；大量)、Velocity )、高速)、Variety )、多样性)、Value )、低价值密度)、Veracity )真实性)。
/p>优势：因为现在各个行业多少都会与大数据沾边，比如电商行业，以前也只是将商品挂在店铺上，让顾客自己来挑选，与传统商业无多大差别，除了是线上与线下的区别。而现在呢？电商行业可是与大数据结合的最为紧密的相关专业之一了，从以前你自己买衣服，到它帮助你买衣服，有些变化就是这么快。更不用说我政府对大数据行业发展的大力支持了，大数据行业前景是未来可期的。
大数据时代的大数据行业会发展差？
薪资及发展：
接下来我们说说薪资
这是大数据行业北京的平均薪资，已经是非常高了，就算去掉北京这个一线城市的因素，放到其他城市，就成都来说，大数据的平均薪资也在1W以上。且大数据的起步薪资是8k以上的，这就是大数据的薪资优势。大数据行业的发展，你可以选择大数据分析方向，也可以选择大数据开发方向，甚至你可以选择大数据科研。大数据分析方向的岗位有：算法工程师
大数据分析师、数据标注师、数据处理/分析工程师、数据架构师，大数据开发发展方向是目前市场需求最广的，岗位也有很多：大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程、机器学习/深度学习工程师等。所以我个人也是期待大数据开发方向的发展。
这样，你看懂了JAVA和大数据的区别优势了吗？
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